加密货币:随着基于浏览器的Cryptojacking激增，AI很快就会成为黑客

2020年第二季度，基于浏览器的加密劫持激增，美国网络安全公司赛门铁克报告说，检测到的事件与上一季度相比增长了163％。为了应对这一令人担忧的趋势，研究人员正在开发基于人工智能的新解决方案，这些解决方案可能很快成为阻止犯罪分子劫持受害者设备来开采加密货币的关键。

加密劫持是一个用于未经授权使用某人的计算机来挖掘加密货币的术语，通常是通过诱受害者单击恶意链接，通过受感染的网站等来获得访问权限。

加密人工智能代币随着微软潜在投资OpenAI的交易后上涨:金色财经报道，在有报道称微软可能向ChatGPT创建者OpenAI投资100亿美元后，与人工智能相关的加密代币出现了兴趣激增。根据CoinGecko的数据，自上周该交易的消息首次传出以来，涨势略有降温，但在过去一周，与该行业有关的9种硬币已经飙升了50%以上。

ImgnAI是一种与基于动画的人工智能图像生成器有关的代币，一直是表现最好的代币之一，在过去一周内上涨了高达718%。该币在过去24小时内的交易量为750,198美元。Fetch.ai是一个流动性更强的人工智能相关的硬币，在过去24小时内的交易量为7760万美元。它在过去一周内上涨了65.1%。[2023/1/17 11:15:22]

赛门铁克在其报告中表示：“在基于浏览器的采矿脚本制造商CoinHive于2019年3月关闭后，加密劫持急剧下降之后，2020年第二季度交易量有所回升。”包括比特币和门罗币在内的加密货币的价值增加了，这两种货币通常是基于浏览器的矿工开采的。”

USDT交易量随着透明度提高而增加，昨日增长45%:5月7日消息，数据显示，5月6日上午USDT交易量增长了45%，24小时的美元交易量达到了101,320,510,649.39美元。

Tether首席技术官Paolo Ardiono最近在巴黎举行的区块链峰会上谈到了公司的透明度。Ardiono称，Tether计划进一步削减其储备中的商业票据持有量，此前2021年第4季度商业票据占Tether总储备已从3季度的44%以上降至30%以上，Tether已将对应资金从商业票据转移到美国国债。此前有报道称，该公司去年购买了商业票据，并为其创造了一种短期债务形式。

Ardiono还表示，该公司现在正在转向更大的透明度，这是他们的主要目标之一，而这有助于Tether增长并保持消费者的信任。（FXLeaders）[2022/5/7 2:56:39]

今年6月，加密劫持攻击的数量达到了创纪录的水平，当时总数达到48,697。自今年年初以来，这种激增打破了一种模式，当时加密劫持事件开始逐渐减少，从1月的8407次攻击下降到5月的5403次事件。

报告：随着机构投资者平仓 CME比特币期货合约溢价下降:3月1日消息，根据Arcane Research最近的报告，芝加哥商品交易所(CME)比特币期货合约月度、季度和半年合约的溢价相对于周平均水平正在下降。CME三月底到期的期货合约仅上涨0.6%，而不受监管的交易所则有1.19%的溢价。CME和其他交易所的2020年6月合约溢价分别降至2.71％和3.29％。值得注意的是，根据Arcane，季度合约的溢价已经大幅下降。该报告指出，就在两周前，3月份合约的溢价率与今天6月份合约的溢价率一样高。报告列出了自2019年10月起的溢价率平均为10％以上。随着比特币的价格在2月初达到高点10,300美元后一直在下跌，这些溢价也随之出现。自2月14日的高点以来，原本达到25%的年溢价率开始逐渐下降，这种下跌趋势无论是在受监管或不受监管的交易所中都是一样的。由于目前行情有可能在8,600美元左右的范围内盘整下行，因此2020年3月合约的溢价率达到7％。低于上述平均水平，芝加哥商业交易所中的机构投资者表现得“不那么乐观“，具体反映在其交易所未平仓头寸大幅减少。在过去的两周中，交易所中超过37％的未平仓头寸已被平仓。预估价格短期内不会回升，这种趋势很可能会持续。（AMBcrypto ）[2020/3/2]

同时，有关AI的最新科学研究以及如何通过研究学习系统的相似性来使用学习系统来检测滥用代码，都带来了希望，希望有更有效的工具来防止密码劫持。

在最近一次发表在IEEEAccess期刊上的论文中，标题为“利用图形卷积和胶囊网络进行代码表征”，来自洛斯阿拉莫斯国家实验室和纽约大学的一组研究人员建议使用基于AI的系统来通过将其代码与其合法副本进行比较来识别非法加密货币挖矿。

该论文的共同作者，LANL研究人员GopinathChennupati说：“我们的深度学习人工智能模型旨在检测超级计算机的滥用，专门用于加密货币挖掘。”

研究人员声称，由于所有程序都可以由包含由线，循环或跳转链接的节点的图表示，因此它们的AI系统可以用来比较“程序流控制图中的轮廓与程序图的目录”可以在给定的计算机上运行。”

Chennupati表示：“基于欧洲和其他地区最近的计算机入侵，这种类型的软件看门狗将很快对防止加密货币矿工入侵高性能计算设施并窃取宝贵的计算资源至关重要。”

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