CHAT:ChatGPT背后的算力博弈 中国企业亟待打破美国桎梏

华西证券预测，全球AI软件市场规模将在2025年达到1260亿美元，2021年到2025年复合增长率为41.02%。

ChatGPT繁荣的背后，是堪称天文数字的算力支持。

据测算，AI训练服务器方面，单个大语言模型训练驱动AI训练服务器需求约2亿美元；AI推理服务器方面，如ChatGPT在初期便可带动推理服务器需求约45亿美元。

一时间，ChatGPT们层出不穷，而它们背后的AI服务器赛道也开始随之水涨船高。

算力作为大模型的核心引擎，它的计算公式很简单：有多少枚GPU芯片就能产生多大的算力，高端GPU芯片的数量，能直接影响算力的大小。

ChatGPT所需要的算力并不是固定的，反而是逐次递增。ChatGPT越聪明，背后的代价是所需算力越来越多。

据媒体推测，GPT-3训练成本预计在500万美元/次，GPT-3模型需花费训练成本约140万美元，Google的PaLM模型需花费训练成本约1120万美元。

亿万富翁Chamath Palihapitiya旗下Social Capital新加密基金拟募资30亿美元:10月1日消息，据两位知情人士透露，亿万富翁Chamath Palihapitiya出人意料地开始接受外部支持，旗下Social Capital正在为加密风险投资基金筹集至少30亿美元资金。 Social Capital从2013年开始购买比特币，之后还投资了NFT市场SuperRare和基于Solana区块链的Sabre Labs，新基金是Social Capital的第五支基金，即Fund V，据悉10亿美元将投资早期初创公司（单笔投资规模将在1000-2000万美元），10亿美元将投资后期公司（单笔投资规模将在1-2亿美元），10亿美元将对不同发展阶段的公司进行股权投资（单笔投资规模将在2.5-4.5亿美元）。据悉，消息人士被允许匿名讨论敏感的商业交易，但Social Capital拒绝就此事予以置评。（blockworks）[2022/10/1 22:43:27]

据微软高管透露，为ChatGPT提供算力支持的AI超级计算机，是微软在2019年投资10亿美元建造的一台大型顶尖超级计算机，配备了数万个英伟达A100 GPU，还配备了60多个数据中心总共部署了几十万个英伟达GPU辅助。

基金Next100 Blockchain宣布计划向Enrex投资50万美元:12月4日消息，Nexttech集团旗下基金Next100 Blockchain宣布计划向Enrex投资高达50万美元。Enrex计划将区块链技术对环境的负面影响降至最低，并在全球加密市场不断增长的背景下实现“绿色化”趋势。（biz hub）[2021/12/4 12:51:03]

为了满足与日俱增的ChatGPT算力需求，微软宣布将推出基于英伟达最新旗舰芯片H100 GPU和英伟达Quantum-2 InfiniBand网络互连技术，推出Azure可大规模扩展的AI虚拟机系列，以显著加速AI模型的开发。

看上去，ChatGPT的背后就是满篇的英伟达、英伟达和英伟达。

实际上，英伟达作为硬件霸主，不仅在消费级市场占据大部分市场，也是AI服务器芯片领域的头号选择。

Chainalysis报告：0.01%的投资者持币量占DOGE总供应量的82%:根据Chainalysis加密报告，随着时间的推移，狗狗币新投资者的持币量一直在增加。截至2020年7月，新投资者持币量仅占总供应量的9%。但随着狗狗币的普及，该数据在2021年上升到25%。相比之下，老投资者（持有DOGE超过两年的投资者）在2020年7月持币量占总供应量的30%，如今已降至20%。

2021年，狗狗币每日活跃用户数量也大幅增加。这一数据随着DOGE的价格而增长，在其价格暴跌后向下修正之前，该数据达到历史最高点。链上数据显示，平均每天有32000名狗狗币活跃用户。

目前有400万名狗狗币持有者，但是绝大多数人拥有的DOGE供应份额最小。2.1%的持有者钱包里的DOGE不到100枚。而大部分代币由大型实体持有。0.01%的持有者拥有总供应量的82%。这意味着535家实体拥有DOGE的大部分供应量，持币量共计1060亿枚。这1060亿枚代币中，31名投资者持有370亿枚，平均持有量超过10亿枚。这些持有者持有至少6个月到2年。（Bitcoinist）[2021/8/29 22:44:13]

物以稀为贵，目前英伟达的旗舰芯片H100，在一周时间涨价近7万元人民币，售价普遍高达30万元左右；次旗舰A100芯片在短短三个月多时间里，从6万元一路涨至9万元，涨幅超过50%。

Cardano创始人Charles Hoskinson重回ETC Cooperative董事会:ETC Cooperative近日发推宣布Cardano创始人及IOHK首席执行官Charles Hoskinson重新成为其董事会新成员，并表示其一直是ETC的支持者，在该项目上有着独特的远见和经验。

据悉，早在2018年初，Charles就曾是ETC Cooperative最初顾问委员会的成员。现有六名董事会成员为Barry Silbert、Cody Burns、Elaine Ou、Roy Zou、Charles Hoskinson和Craig Salm。[2021/7/10 0:41:44]

不仅涨价买不到，甚至美国还禁止英伟达卖芯片。在去年8月，美国政府发布出口管制政策，禁止英伟达将A100、H100两款芯片售往中国。

为了不丢掉中国市场，又符合美国出口管制，英伟达随后推出性能阉割版A800、H800芯片。但这两款芯片同样被供不应求的市场一抢而空，价格也随之水涨船高。

动态 | Changelly推出适用于安卓和iOS的应用程序:加密交易平台Changelly已发布了安卓应用程序的新版本并首次推出苹果iOS版本。该应用程序提供了固定汇率机制，可降低交易加密货币时市场波动的风险。（Cointelegraph）[2019/10/9]

以百度阿里腾讯为首，国内大部分互联网公司都已经宣布进军大模型。市场统计，从ChatGPT之后，中国年内即将推出的大模型数量已超10个。

如果想要达到ChatGPT的水准，至少需要3000枚A100芯片，以9万/枚的价格来算就是2.7亿人民币才能完成一个大模型部署；10个大模型就需要3万枚A100芯片，27亿人民币。

加上后期训练成本，所需要的芯片更是天文数字。但按照目前英伟达的交货时间来看，想要买到足够的芯片，可不是一件容易的事情。

恍惚间，矿卡时代又再次来临。

在前些年虚拟货币火热的时候，作为挖矿必备的显卡提供商，英伟达几年时间大赚特赚了48亿美元。如今又靠着ChatGPT活出第二世，让历史再次重演。

面对市场需求激增，借AI浪潮翻身的英伟达很鸡贼的推出算力租赁服务。

3月21日，2023年GTC大会上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋推出NVIDIA DGX Cloud，可以为企业提供训练生成式AI高级模型所需的基础设施和软件。DGX Cloud每个实例配有8个H100或A100 80GB GPU，企业可以云租赁的形式按月租用DGX Cloud集群，价格为每实例3.7万美元/月起。

英伟达真的没有替代品吗？为什么企业宁愿选择租赁，也不选择其他GPU芯片商？

IDC数据显示，国内GPU服务器在2021年占国内服务器市场规模的比例超过88.4%，使用英伟达的产品占比超80%。

AI大模型所需要的芯片在处理信息的精细度和算力速度要求更高，在超算领域，双精度浮点计算能力FP64是进行高算力计算的硬性指标。而英伟达的H100、A100是目前唯一具备这些能力的芯片。

美国卡脖子的并不只有英伟达芯片的售卖，从技术、设备、材料都限制中国企业的研发。但在美国的重重限制下，中国企业仍然顶着压力跑出几匹黑马。

根据IDC最新发布的《中国加速计算市场（2021年下半年）跟踪报告》，2021年全年中国AI服务器市场规模达350.3亿元，同比增长68.6%。

在企业级GPU芯片领域，中国厂商壁仞科技在2022年推出BR100芯片、天数智芯推出了智铠100芯片、寒武纪推出了思元270芯片。

其中壁仞科技称，BR100拥有全球最高算力，峰值算力达到了市场在售旗舰产品的三倍以上，16位浮点算力达到1000T以上、8位定点算力达到2000T以上，单芯片峰值算力达到PFLOPS级别。

虽然数据良好，但缺少至关重要的处理FP64的能力，依然无法完全取代英伟达H100、A100俩兄弟。

并且，英伟达使用的CUDA平台早已成为应用最为广泛的AI开发生态系统，只支持英伟达的Tesla架构GPU，在现阶段根本无法用国产芯片取代。

虽然中国芯片厂商正在对GPU芯片领域奋起直追，但技术差距和美国卡脖子仍是关键性问题，还需要一段时间的努力。

借着大模型东风一路上扬的不止AI服务器和GPU芯片，还有储存器市场。

ChatGPT的运行条件包括训练数据、模型算法和高算力，其中高算力的底层基础设施是完成对海量数据、训练的基础。

最显而易见的特点就是ChatGPT经历数次迭代之后，参数量从1.17亿增加到1750亿，近乎两千倍的增长，也给计算存储带来极大的挑战。

AI新时代开启，预计全球数据生成、储存、处理量将呈等比级数增长，存储器将显著受益。而计算存储是ChatGPT的重要基石，随着阿里、百度等科技巨头类ChatGPT项目入局，整体计算存储市场需求将进一步快速提升。

随着AIGC持续火热，北京、上海、广州等数字经济发达地区也出台了政策推进智算中心建设。比如，北京市提出新建一批计算型数据中心和人工智能算力中心，到2023年，培育成为人工智能算力枢纽；上海市提出布局建设一批具有高性能、高吞吐的人工智能算力中心，推动公共算力服务平台建设等。

而各行各业都将面临着ChatGPT的洗礼，在迎新一轮人工智能的浪潮下，和AI相关的行业将会迎来广阔的市场空间。

而中国企业也势必会冲破美国掣肘，打破不公平的桎梏。

锌媒体

个人专栏

阅读更多

金色荐读

金色财经 善欧巴

Chainlink预言机

白话区块链

金色早8点

Odaily星球日报

欧科云链

深潮TechFlow

MarsBit

Arcane Labs

标签：CHAGPTHATCHATCORE MultiChain Tokengpt币团队BuckHathCoine-Chat

FTX热门资讯