HAT:ChatGPT“变现”在即 哪些法律风险不容忽视？

Chat GPT (Generative Pre-trained Transformer) 是一种基于神经网络的语言模型，是OpenAI团队于2019年推出的一种人工智能技术，是一种基于预训练的转换器模型，可以非常智能的生成可以关联上下文的自然语言文本。飒姐团队成员们经过长时间的使用和研究GPT后，初步判断GPT在目前主要有四个方面的应用，分别是：文本生成、文本分类、问答对话、机器翻译等。

今天我们就来为大家分别讲讲这些应用在当前的B端或C端用户中是如何落地、赚钱的，并在此基础上讲讲他们分别有哪些法律风险需要注意。

一、 ChatGPT目前存在的商业应用

（一） 文本生成

目前文本生成是ChatGPT最广泛应用的一个领域。用户只需要先输入一段前文，ChatGPT就会根据前文中存在的语言模式和规则，生成一个后文，还可以根据前文中的上下文信息和语言模式来自动判断后文的语言形式和风格，因此可以被用来生成包括而不限于新闻报道、小说、诗歌、广告文案等各类文章。

Vela Exchange公布路线图，将更改激励措施:7月28日消息，Arbitrum上DEX Vela Exchange公布路线图，将更改激励措施、整合交易器机人、更新推荐计划等。据悉，Vela Exchange累计交易量已超3亿美元。[2023/7/28 16:04:21]

目前落地的商业化应用：

BuzzFeed是一个美国的新闻聚合网站，将GPT用于即时新闻内容创作；

Iris Dating是一个类似国内某陌、某目的约会App，将GPT用于生成个性化简历。

赚钱模式：此类商业应用主要将ChatGPT用于特定文本的生成，一方面可以帮助企业节省文案撰写人力成本，提高生产效率；另一方面生成的文字作品可以成为其产品，产生商业收益。

（二） 文本分类

ChatGPT在文本分类领域也有着广泛的应用，主要是体现在对文本进行分类分析后得出具有价值的判断上，例如新闻分类、情感分析等。在分析领域其表现非常良好，不仅可以依据现有的数据作出较为准确的判断，在情感分析方面还可以自动识别用户对某个话题的态度。

Archblock使用Chainlink的储备证明系统进行TrueUSD验证:金色财经报道，TrueUSD稳定币的发行商Archblock表示，它将使用Chainlink的储备证明系统，让用户通过自动数据馈送验证其储备是否已完全抵押在区块链上。[2023/2/22 12:23:10]

Dealtale：一家信息技术公司，将GPT用于员工绩效营销分析；

ZoomInfo：是一家为B端客户服务的营销大数据公司，为企业客户提供销售线索大数据服务，将GPT用于辅助分析销售数据及营销模式；

Zeta：一家与ZoomInfo类似的公司，同样用GPT来提高营销的效率

赚钱模式：这种商业应用方式主要是针对B端用户，可以帮助企业自动识别和分类大量的文本数据，并进行数据分析和挖掘，具有与之前大数据分析类似的功能（或者说该项功能是AI基本功，而ChatGPT在文本型数据处理领域具有自己的优势），提升企业的决策效率和竞争力。

声音 | OKEx CEO：OKB和OKT完全不同价格也不会相互影响 OKB和USDK未来均会转至OKChain运行:2月11日，OKEx CEO Jay Hao发微博表示，OKT是OKChain的底层币，是DPOS共识的必要组成部分，发行机制为创世块和每年增发，每年增发1%-5%左右，其价值支撑是OKChain之上的应用DEX，DeFi等发展的情况。OKB是OKEx的平台币，其价值支撑是OKEx 平台的业绩和回购，发行机制为一次性发行和季度销毁，是绝对通缩的。两者完全不是一个东西，价格也没有互相影响。OKT的创世块发行会100%空投给okb的持有人，OKB、USDK未来都会从ERC20转到OKChain上运行。[2020/2/12]

（三） 问答对话

由于ChatGPT可以理解自然语言，快速提供准确的答案并能够进行对话。在一切涉及问答的领域ChatGPT也非常有发言权，例如智能客服、智能助理、游戏NPC对话等等。

Nerdy是一家创立于2007年，总部位于美国密苏里州的实时在线教育平台，其本身就有一个叫Varsity Tutors的期间业务，利用技术和AI大规模提供个性化的实时学习。目前该公司利用GPT进行智能课程创作和对学院进行课业辅导；

动态 | Argo Blockchain投产矿机数量已达到7000台:伦交所上市挖矿公司Argo Blockchain（LSE: ARB）宣布，上周有500台新的蚂蚁矿机S17投产，这使得该公司投产矿机总数达到7000台。据悉，Argo Blockchain计划在2020年第一季度末安装和运营一个矿机总数约为17000台的生产基地，较目前的水平增加了140%以上。完成这一目标所需的剩余1万台机器中的部分已下单，预计将于下月初分批交货。（ADVFN）[2019/11/11]

Helbiz是一家做电动车、助力车的公司，把GPT作为线上智能客服使用；

Nice是一家做普通商品销售的公司，同样将GPT用于线上智能客服与用户交互；

Glassbox是一个大数据分析公司，将GPT用于与客户互动聊天。

赚钱模式：将ChatGPT应用于智能客服领域可以帮助企业提供更好的客户服务体验，并节省客服成本。同时，还可以将其用于智能助理领域，例如语音助手、智能家居等，提供更便捷的生活方式。该类应用在游戏方面也对用户体验有着巨大的提升，目前来看商业潜力巨大。

韩国人气电竞解说李贤雨担任EsportsChain顾问:继与韩国电竞名嘴全镛埈签署顾问协议后，电竞区块链项目EsportsChain今日宣布，与韩国知名电竞解说李贤雨签署顾问协议。李贤雨（CloudTemplar）是前英雄联盟职业选手，获得过2012年全球总决赛亚军，目前是韩国最具人气的电竞解说及主播。EsportsChain团队强调他们非常看好韩国电竞市场，李贤雨的加盟将会让EsportsChain更好的在韩国市场落地。另外，EST将于3月26日开启公开销售。[2018/3/26]

（四） 机器翻译

CahtGPT的专长就是处理语言和文本，这使得它在机器翻译领域具有得天独厚的优势也有着广泛的商业应用，飒姐团队在使用中发现，ChatGPT可以进行多语言翻译，在使用人数最多、用途最广的几个语言，例如英文、中文、法文、德文、日语等方面精度非常高，是非常好用、高效的翻译工具。另外，它还可以自动识别语言进行对话，总的来说逻辑清晰语句通顺流畅。

Google是全球最大的搜索引擎公司也是自然语言处理领域的领导者之一。目前该公司的研究人员正在使用ChatGPT模型进行机器翻译的研究。

Facebook（现已改名Meta）是全球最大的社交网络公司之一，也在使用ChatGPT模型进行机器翻译的研究。

国内的大厂如鹅厂、某易等也都在进行相关研究，希望将该功能内置到自己产品中

赚钱模式：ChatGPT应用于机器翻译领域可以帮助企业快速进行多语言翻译，降低翻译成本。同时还可以将ChatGPT用于国际贸易领域，例如跨境电商、跨境交易等，增加商业机会。也可以帮助普通用户进行跨境旅行，促进文化交流等。

二、法律风险

目前ChatGPT已经在多个领域中成功实现的商业化应用，这些应用都有着不同的商业价值和赚钱模式，诸多厂商已经开始抢先布局。但其作为一种人工智能技术，虽然在自然语言处理领域取得了显著的进展和应用，但飒姐团队在其中也发现了一些潜在的法律风险，虽然目前暂时没有产生诉讼纠纷，但不仅B端企业用户们不能掉以轻心，C端用户们也需要防止自己的权利被侵犯。

（一） 涉及隐私和数据保护的风险

ChatGPT模型需要大量的数据进行训练，这些数据可能包含用户的个人信息，如姓名、地址、电子邮件等。如果这些数据不受到充分的保护，可能会导致用户的隐私受到侵犯。此外，如果ChatGPT模型用于处理敏感数据，例如医疗或金融领域的数据（例如目前某巢医学就已经将其用于临床决策的辅助工作了），那么必须确保数据受到充分的保护，以避免可能的违法行为。

（二） 涉及版权和知识产权的风险

与AI绘画一样，ChatGPT的训练数据中可能包含受版权和知识产权保护的内容，例如新闻文章、小说和电影剧本等。如果ChatGPT模型在生成的文本中包含了这些受保护的内容，可能会侵犯版权和知识产权，从而引发相关的法律纠纷。

（三） 算法歧视的风险

ChatGPT的算法中可能包含了偏见和歧视的内容，例如种族、性别和宗教等方面的偏见（目前已经有不少实例）。如果ChatGPT模型在生成的文本中包含这些偏见和歧视，可能会引发纠纷（例如人格权、名誉权等纠纷）。

（四） 不良引导的风险

我们在之前的文章中就已经说过，ChatGPT虽然足够智能好用，但它不能像人类一样思考和判断，这就意味着在某些情况下，其生成的文本可能会包含错误、误导性或其他有害的信息。

写在最后

飒姐团队认为，ChatGPT作为一种人工智能技术，虽然在自然语言处理领域有广泛的应用和前景，但也面临着一些法律风险和挑战。为了避免这些风险，开发人员和企业应该采取适当的措施来确保ChatGPT模型的安全性和合法性，包括数据保护、版权和知识产权保护、歧视和偏见的预防等。同时，监管机构也需要加强对ChatGPT技术的监管和监督。

肖飒lawyer

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