加密货币:加密技术和人工智能可以协同工作吗?

2023年，围绕“加密技术与人工智能”的争论越来越多，但我认为我们不应该以消极的态度去看待这两者的关系。对于所有的新兴技术来说，这样的争论是不可避免的。

还记得2000年12月的一篇《每日邮报》文章写道：“互联网只是昙花一现，因为百万富翁们根本看不上它。”现在再来看这句话，是不是觉得特别滑稽。

区块链是一种去中心化的、不可篡改的分布式账本，有助于跨网络进行安全、透明的共享数据交换，所有参与者都可以同时获得信息。

此外，它能够跟踪账户、订单、产品等各种类型的信息。每笔交易都有一个独特的加密哈希值，其中有各种交易细节，然后与其他交易记录一起存储在一个区块中。

Alpex（爱π）学院院长Anita：迪拜AIBC峰会有利于加密技术的采用:据官方消息，AIBC大会今天正式在迪拜开幕，Alpex（爱π）受邀作为特别嘉宾参加，并作主旨演讲，和参会各方讨论区块链、加密经济以及元宇宙的未来发展方向。3月21日，在AIBC峰会上，Alpex（爱π）学院院长表示：这次大会会进一步增强迪拜对加密经济的友好程度，也有利于加密技术的采用。[2022/3/21 14:09:36]

相比之下，人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，指向的是计算机、数据和机器部署程序的能力。

报告：46％西班牙大公司赞成采用区块链和加密技术以提高自身安全性:根据商业咨询公司IDC Spain的一份报告，西班牙约46％的大公司赞成采用区块链和加密技术来提高其自身安全性。这份名为《西班牙区块链和加密技术的现状》(State of The Art of区块链and cryptotechnologies in Spain)的报告由IDC与科技公司REALSEC合作发布。该报告还指出，西班牙有四分之一的公司已经接触过区块链技术，但11％的商业部门积极使用区块链，与一年半前的1％相比有显着增长。报告还指出，17%的物流公司预计将与区块链公司建立合作关系或提供物联网服务。实际上，西班牙政府本身正在促进监管沙箱，这可能有助于在多个领域促进区块链业务。然而，政府对加密货币哲学不是很友好，一直在努力对加密货币交易征税，甚至考虑使用人工智能来识别加密货币交易员。此外，政府愿意改革其法律框架，以更好地监管加密货币。西班牙似乎是另一个拥有“区块链，而不是比特币”思维的国家。（Cryptopotato）[2021/4/10 20:04:49]

人工智能还包括机器学习和深度学习等分支，它们基于特定算法来进行数据预测或分类。人工智能具备多种优势，如简化重复性任务，并通过训练有素的数据集强化决策过程。

现场 | Marius Jurgilas：加密技术在安全方面可以达到足够的级别 监管是更加复杂的:在今日举行的巴黎区块链周峰会上，立陶宛银行的Marius Jurgilas在主题为“对于金融创新发展的国际监管合作”的圆桌上表示，国际层面想要达成监管上的合作是非常非常困难的，相比技术而言，监管需要上升到更高层面来考虑，各个国家的经济发展体系和法律监管导致了其对加密货币和区块链技术不同的观点和定义，加密技术本身已经存在了很多年，在安全方面已经可以达到足够的级别，而监管是更加复杂的。[2019/4/16]

（机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径）

比特币共识大会圆桌讨论有关政府如何使用加密技术:今日比特币共识大会召开，在有关政府如何使用加密技术的圆桌讨论环节，德勤高级经理Wendy Henry表示，美国正着眼于能够实现现代化的技术。这些技术例如区块链技术，实际上可以作为连接的组织，人们必须弄清关于如何使用区块链技术。linux基金会首席营销官Jamie E. Smith表示，区块链技术并非将房子烧毁一样的革命，而是提供政府目前已经提供了的服务的更好版本。[2018/5/15]

（深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术）

人工智能从根本上不同于加密技术，因为它实际上需要中心化的数据缓存来进行训练，这与秉持去中心化前提的加密技术相反。

目前，这两种技术都处于发展的早期阶段，存在协同工作和发展的可能。通过消除障碍、加快运营和提高效率，区块链有可能为基于人工智能的业务带来新发展。

捧高人工智能而踩低加密技术是完全错误的做法。最好的做法是兼用这两种技术，让它们协同工作。当我们走向一个更加数字化的时代，我们所要做的并不是去“仇视”这两种技术。

事实上，它们完全可以共生共存，因为人工智能的动态本质是大规模提高解决问题的能力，而加密技术旨在帮助世界上的每个人。

将分布式计算、强加密和由加密技术驱动的去中心化文化带到人工智能等技术中（而不仅仅应用于加密货币行业），我们会有更多的机会。让我们来看看加密技术和AI可以如何协同工作：

1、利用人工智能进行抽样以提高加密挖币效率

2、利用区块链身份验证技术审核机器学习和建模生成工具

3、利用情绪分析来进行加密货币交易

4、基于代币的人工智能生态系统开发和大规模的人工智能服务货币化

5、对去中心化网络的民主治理

6、人工智能利用去中心化数据在单个中心化实体或多个去中心化实体（钱包、共享账户等）内进行个性化设置

人工智能和加密技术都试图满足人们对生活更加便利的渴望。现实是，我们生活在一个技术不断发展的世界。所以对我们而言，重要的是建立一个健康的生态系统，去拥抱不可避免的变化。

加密技术不仅有望改变人工智能，而且有可能通过提高效率、安全性、用户体验和自动化水平来优化各种Web3应用程序，从而扩大去中心化服务的覆盖范围，使更多人从中受益。

参考：

Megan Nyvold：北美媒体主管，领导加密交易所BingX。

Cointelegraph：Why are we debating crypto vs. AI?

编译：Dali@Web3CN.Pro

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