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:根据概率确定仓位简易测算方法

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时间:1900/1/1 0:00:00

在早些时候,写过一篇关于“凯利公式”的文章,凯利公式是根据风险试算出每次建仓的最佳比例。本文要再给大家介绍一种在凯利公式的基础上简化后的公式,用起来更简单方便。

先再来回顾一下凯利公式:

一、凯利公式

f=/b

f:代表投资每次下注的比例,也就是用多少比例建仓。比如你用来投资的总额有1万元,首次下注5000元,f=50%

p:赢面概率有多少,即赚钱的概率。

q:失败的概率是多少,即输钱的概率。

神鱼:Cobo正在根据香港现有监管框架申请牌照,计划扩大香港团队:4月10日消息,在《大浪淘沙 | Web3连续创业者香江对话》圆桌论坛中,Cobo联合创始人兼CEO神鱼在回答Cobo在香港的发展规划时表示,目前正在根据现有的监管框架申请更多牌照;在产品技术层面,Cobo除了提供中心化托管解决方案满足合规基金的需求外,还将专注于下一代私钥安全的发展,提供基于MPC的去中心化托管;在人员技术方面,计划扩大香港的团队,积累更多专业技术和业务人员;在资产管理方面会和合作伙伴探索一些链上机会,挖掘新的收益来源。(Foresight)[2023/4/10 13:54:25]

b:是赔率,你投资的收益预期是多少。赔率就是盈亏比:这笔投资的预期盈利/预期亏损,可以自己设止损和止。这个就是赔率。

Gate.io 已根据官方安全要求更换MultiVAC(MTV)合约地址:据官方公告,Gate.io已根据MultiVAC(MTV)官方安全要求更换合约地址,平台内用户无需任何操作即可完成充值,平台外去中心化钱包中合约切换后可以添加新合约地址获得代币,并可将新合约代币充值到Gate.io平台交易和存储。Gate.io提示:请务必留意市场变化,及时调整挂单。详情点击原文链接。[2020/10/19]

二、凯利优化公式

凯利公式和凯利优化模式都是一种理想化的数学工具,但是凯利公式相对来讲比较复杂,也不太好记忆,下面给大家介绍的这个凯利优化公式是在凯利公式的基础上进行简化,更简洁易懂,便于记忆及操作。凯利优化公式只有两个变量:赢面概率和投资比例,公式如下:

加密交易员回应推特XRP局 称根据代币价值定价XRP应免费提供:近日加密货币资深交易员Peter Brandt再发推特称,免费提供XRP,而这实际上是根据代币的价值来定价的。似乎以此回应Twitter上无处不在的加密赠品局。此外,Brandt此前一直不看好XRP。尽管Brandt认为Ripple是一家“管理良好”的公司,但他坚持认为,Ripple操纵了XRP的价格。(U.Today)[2020/4/14]

2P-1=X

P:赢面的概率

X:投资比例

如果打败庄家的概率为55%,你就应该押上10%的筹码以获得赢面最大化;如果概率是70%,押40%;如果概率是100%,押上全部资金。

实盘试算:

在证券市场或币市中,80%的走势都是横盘,假设横盘的中打败庄家的概率是对半开,也就是50%,那么套用凯利优化公式:2*50%-1=0。根据这个公式,就不应该押注。

那些100%梭哈的人,套用公式:2*100%-1=1,也就是说,你确定打败庄家的概率为100%,才可以押上全部资金,但是能百分之百确定打败庄家的概率这在现实投资中,基本不能成立。

根据这个公式,除了打败庄家的概率超过50%的概率时,才是建仓的时候,而梭哈是不可取的。当行情越极端,概率越高,才越是合适的建仓机会。

凯利公式和凯利优化公式的本质就是,如果概率对投资者有利的时候,下注;对于投资者不利的时候,不玩。

三、凯利公式的局限

1、无论是否使用凯利模式,投资人都应该做好长期打算。因为也许投资人选中了好标的,但是市场不能及时做出反应。短期波动,没有公式能有效预测。周期拉得越长,判断赢面的概率准确性越高。

2、谨慎使用杠杆。如果你是利用杠杆使用凯利模型,一旦出现极端端行情,你可能被迫平仓,从而出局,即使你本来有很高的成功概率。杠杆的风险是让你彻底失去本金的风险,所以,也是最大的风险。

3、使用凯利方法要求根据新的信息,不停地进行重新计算和调整,但这基本上是不可能的。比如一些黑天鹅事件的发生,首先要快速反应,其次要判断这个事件对赢面的概率改变了多少。

4、在玩大概率游戏时,最大的风险就是过度押注。比如,你判断有70%的成功概率而实际上只有55%。本来你只能押注10%,因为判断错误,超额押注了30%。

四、减少误判风险的小技巧

使风险最小化的方法是不要过度押注,也就是对自己的评估打个折扣,例如,你根据自己对庄家赢面的判断得出,凯利公式告诉你使用10%的资金,你只用5%的资金。这个5%的空间就是容错空间,也是设立的安全边际,防止自己误判带来较大的损失。

这种方式为投资管理提供了安全边际,加上个股选择的安全边际,为投资人提供了双重安全边际。

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