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BTC:寻找收益与风险最佳平衡点

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时间:1900/1/1 0:00:00

0时,赢的概率大,才能做交易\n\n二、凯利公式实操演示:\n假设条件:\n1、你准备了10万元准备了入市\n2、你是一个日线线级别的交易者,你的进场信号是日线级别RSI金叉。\n问:首次建仓仓位比例?\n\n下面跟着我一起来试算:\n1、试算区间:2019年7月-2019年10月29日BTC日线\n"],,,,,,,,,,]">最近突如其来的利好,好象打了一针强心针,市场信心被大大提振。很多人开始摩拳擦掌、跃跃欲试。想做好交易,必须要有策略,而仓位管理就是建立交易策略的第一步。仓位管理中,很重要的问题是:用多少比例的资金入场才算合适呢?

OCC代理署长:政策制定者忽视了寻找监管其他类型金融技术的最佳方式:金色财经报道,美国货币监理署(OCC)代理署长Michael Hsu在接受采访时称,政策制定者可能会花费太多时间和精力来考虑加密货币,而忽视了寻找监管其他类型金融技术的最佳方式。我强烈的感觉是,如果任其发展,这个过程很可能会加速和扩大,直到出现严重问题甚至危机。

众议院共和党人在周二发给 OCC 负责人的一封信中批评了 Hsu 的评论,称银行与金融科技合作所带来的技术创新使银行能够接触到服务不足的客户。

Hsu解释称,他对银行和金融科技公司联手的担忧是,当多家公司分担责任时,监控风险的责任可能会变得混乱。金融科技合作伙伴关系的适当监管方法仍不清楚,因为各机构正在努力处理各种问题,然后确定使用哪些权限。[2022/10/15 14:28:09]

很多入市一段的时间的人已经明白了,无论何时不能梭哈的道理,但具体到多少可能也都是凭感觉进行操作。今天用一个巴菲特一直在用的公式,来学一学每次建仓的具体比例是最合适的。

a16z正在为其DeFi投资寻找代币委托人:金色财经报道,风险投资公司Andreessen Horowitz(a16z)正在为其DeFi投资寻找代币委托人,其DeFi投资包括去中心化交易所Uniswap和贷款协议Compound。根据a16z的Alex Kroeger的推文,已邀请有兴趣的参与者通过谷歌表单填写申请。根据申请,a16z还在为其在去中心化衍生品交易所dYdX和稳定币平台Maker和Fei中的份额寻求代表。据悉,代币委托是去中心化金融中的一个过程,治理代币的持有者将其相应的投票权外包给第三方,减少了早期投资者和创始人的投票权。A16z现有的Uniswap和Compound代币委托人包括大学组织、非营利组织、初创公司和社区领袖,如哈佛法学院的区块链和金融科技计划、Kiva、Gauntlet和Getty Hill。[2021/9/11 23:17:09]

一、先来说说啥是凯利公式:

BM:仍在寻找为EOS社区做贡献的方法:今日,对于推特网友询问BM(Daniel Larimer)是否还会尝试在EOS上进行构建,BM回复道:“我仍然在寻找为EOS社区做贡献的方法,并提供我们许多人想要的自由和去中心化。”此前消息,1月11日消息,EOS创始人BM辞去Block.one首席技术官一职。[2021/1/16 16:18:37]

f:代表投资每次下注的比例,也就是用多少比例建仓。比如你用来投资的总额有1万元,首次下注5000元,f=50%

p:赢面概率有多少,即赚钱的概率。

q:失败的概率是多少,即输钱的概率。

b:是赔率,你投资的收益预期是多少。赔率就是盈亏比:这笔投资的预期盈利/预期亏损,可以自己设止损和止。这个就是赔率。

根据这个公式:

当=0时,输赢概率各半,不下注

当<0时,输的概率大,不具备任何优势,也不交易

当>0时,赢的概率大,才能做交易

二、凯利公式实操演示:

假设条件:

1、你准备了10万元准备了入市

2、你是一个日线线级别的交易者,你的进场信号是日线级别RSI金叉。

问:首次建仓仓位比例?

下面跟着我一起来试算:

1、试算区间:2019年7月-2019年10月29日BTC日线

2、数据统计:先看看过往的数据,算算当RSI出现金叉时,上涨的比例是多少?下跌的比例是多少?也就是p和q的比例分别是多少。

2016年至今RSI周线金叉的上涨、下跌概率:

从过往数据统计看:RSI日线金叉时,上涨概率57%,下跌概率43%。所以p=57%,q=43%。

赔率=预期盈利/预期亏损=15%/10%=1.5

3、试算结果

f=/b=/1.5=28.3%

RSI日线出现金叉时,可以交易,但头寸控制在三成左右,也就是3万元。

三、凯利公式怎么用:

1、找到入场信号,胜率越高越好,找到适当盈亏比。

2、凯利公式是考虑风险控制下,达到收益和风险的最佳平衡点。

3、凯利公式比较适合短线,长线不太适合。

4、为什么不能梭哈,因为就算有99%的胜率,也有1%输的可能。除非你有100%的胜率,但这种情况原则上不存在。

感谢阅读

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