人工智能:生成式AI管理规则落地 大模型后时代到来

国家网信办等七部门联合颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，给中国生成式AI产业树立了发展规范。

这份监管文件的用意并不止于管控，还用大量的笔墨传递出推动产业发展的原则，尤其强调“鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用”。

监管新政发布的时机，恰逢AIGC热潮降温期。此时，各路大模型的面世已经无法给世界带来新的感官刺激，虽然大模型的升级路依旧漫漫，但外界对应用端的渴求，已经促使大模型后时代提前到来。

开源证券研究认为，游戏、电商和教育将是生成式AI率先改造的赛道。当大模型在细分场景中带来颠覆性体验，势头有所衰减的AI才会重拾魅力。

生成式AI管理规则将行 概念股抬头

7月13日，国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、部、国家广电总局公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》（下称《办法》），自2023年8月15日起施行。

汪其香：据Gartner预测到2025年生成式AI产生的数据将占所有数据的10%:金色财经现场报道，在8月8日由金色财经主办的金色沙龙活动中，亚马逊云解决方案架构师汪其香发表主题演讲《AIGC概述与应用场景》。汪其香表示，从AI（Artificial intelligence）发展到ML(Machine learning )随着基础设施算力的提升，出现DL(Deep learning )，整个网络和模型越来越大、越来越深并且从结构上不断的创新，直到出现如今热门的AIGC（Generative AI），带来的自动内容创作，它改变了生产内容的方式。对比以前AIML在推荐和搜索领域对内容分发方式的改进，对生产力效率进一步提升，AIGC在未来在各个行业领域应用的场景会越来越多。

Gartner预测到2025年生成式AI产生的数据，将占所有数据的10%，而现在不到1%。未来我们所看到的很多内容和素材都会是由AI生成的，这个占比会快速提升10倍。现在很多行业都落地了AIGC的应用。它会覆盖在各个行业，除了生图外，还有生成视频、生成语音，帮我们去写作，在生活里的各方面，都会有AI创作的素材出现。[2023/8/9 21:34:03]

在海内，外生成式AI经历了半年多无序狂奔后，中国对生成式AI的研发及服务做出明确的管理规范，标志着AI产业草莽时代的终结。

生成式艺术平台Highlight在以太坊上推出:金色财经报道，Haun Ventures资助的生成式NFT艺术平台Highlight今天在以太坊上线，该平台旨在成为可访问的一站式NFT艺术创作平台。Highlight允许用户创建、测试和铸造计算机生成的艺术作为NFT。它取消了创作者费用，这样艺术家就可以保留100%的销售资金，而买家只需支付少量费用。

此前报道，去年5月份，NFT平台Highlight完成1100万美元种子轮融资，Haun Ventures领投。[2023/7/26 16:00:12]

网信办公布生成式AI管理文件

这份监管文件可以概括出两大关键词：加强监管、鼓励发展。

梁凤仪：香港证监会聚焦虚拟资产等范畴，Web3和生成式AI等是重大机遇:6月5日消息，6月5日，香港证监会行政总裁梁凤仪在香港投资基金公会的年会上，发表题为“重新思考、整备和部署：香港作为资产管理中心的发展路向”的演讲。梁凤仪表示：“香港证监会以推动增长为己任。我们了解市场上的投资产品要推陈出新，才能与时并进，迎合投资者不断变化的需求。我们目前聚焦于三大范畴：环境、社会及管治（environmental,socialandgovernance，简称ESG），虚拟资产，以及人民币计价产品。”

针对虚拟资产，梁凤仪表示，这些产品的需求近年不断上升，我们推出措施来鼓励负责任的科技创新和支持金融科技业界。我们认可了首批虚拟资产期货ETF，而这些ETF主要投资于在芝加哥商品交易所买卖的虚拟资产期货，当中包括全球首只以太币期货ETF及亚洲首只比特币期货ETF。两周前，我们发布了适用于持牌虚拟资产交易平台营运者的指引。与虚拟资产期货ETF一样，我们采取了多项保障投资者利益的措施，例如就可供零售投资者买卖的代币的纳入准则订明要求。

此外，尽管梁凤仪指出投资环境仍见严峻，但她表示：“我们不忘危中有机，‘机’有中国经济重启、数码化转型、第三代互联网（Web3）及生成式人工智能（generative AI）等，都正是推动创新和可持续投资的重大机遇。”[2023/6/5 21:16:10]

在监管层面，《办法》指出，只要是利用生成式AI技术向中国境内公众提供生成文本、图片、音视频等内容的服务，都需要遵守规定。换言之，向国内用户提供服务的海外生成式AI应用也被囊括在监管范畴内。

经合组织将制定有关生成式人工智能的新指导方针:5月30日消息，经济合作与发展组织（OECD）将制定有关生成式AI的新指导方针。经济合作与发展组织秘书长科尔曼在接受采访时表示，该组织正在考虑修订2019年制定的人工智能原则，计划最早6月份就新指导方针展开讨论，年底前拿出成果。[2023/5/30 11:48:02]

监管条例对生成式AI的研发和服务环节都做出了详细的规定。

内容方面，不能生成危害国家、暴力、、虚假等法律法规禁止的内容；算法设计层面，需要采取有效措施避免民族、信仰、性别等歧视；权益方面，需要尊重知识产权，不得侵害他人肖像权、隐私权等权益；服务规范方面，提供者应履行网络信息安全义务，采取措施防范未成年人沉迷生成式AI服务，不得非法收集用户个人身份数据等。

上述规定基本对过往生成式AI的暴露出的负面行为画好了红线。比如，利用ChatGPT生成谣言、侵犯知识产权、利用生图工具“换脸”“脱衣”等恶性事件，在日后将受到严格的监管。

国家网信办：生成式人工智能产品提供服务前需申报安全评估:金色财经报道，国家互联网信息办公室发布关于《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》公开征求意见的通知。征求意见稿拟规定，提供生成式人工智能服务应当按照《中华人民共和国网络安全法》规定，要求用户提供真实身份信息，提供者应当明确并公开其服务的适用人群、场合、用途，采取适当措施防范用户过分依赖或沉迷生成内容等等。[2023/4/11 13:56:29]

必要性的监管之外，促进生成式AI的良性发展，也是《办法》中强调的一块重点。“鼓励”和“推动”的字眼多次出现在文件中。

监管部门表示，鼓励生成式AI在各行各业的应用，鼓励算法、框架、芯片等基础技术的自主创新，推动公共训练数据资源平台建设。同时，还要促进算力资源共享，提升算力的利用效能。

重监管、促发展的原则下，中国生成式AI步入崭新的发展阶段。一方面，监管条例明确后，相关企业可更清晰、高效地执行研发，加快技术落地；另一方面，新规的多项激励性条例，也能让生成式AI的研发降本增效。

全球范围内，欧盟正在推进其《人工智能法案》的最后立法进程，美国则预计将在今年夏天推出一系列监管措施，日本预计在今年年底前出台监管政策。

此次国内的监管落位，普遍被视为利好国内生成式AI产业发展，证券市场反映了外界的预期。

在经历了数周的下跌后，AI概念股在7月14日重新抬头，三六零、科大讯飞、昆仑万维分别上涨了2.46%、2.71%、4.04%，百度在美股市场上涨了2.35%。

中信证券研报称，人工智能应用层发展有望得到促进，如游戏、工具型和娱乐型应用。同时，政策也强调推动生成式人工智能基础设施和公共训练数据资源平台建设，有望带动数据、模型等相关公司的发展。

大模型后时代  开“卷”应用

除了管理层面的《办法》颁布外，众多知名科技公司也在参与人工智能产业发展标准化的制定。

在刚刚结束的2023世界人工智能大会上，国家标准委指导的国家人工智能标准化总体组宣布，上海人工智能实验室与百度、360、华为、阿里等公司，联合担任我国首个大模型标准化专题组组长，并正式启动大模型测试国家标准制订。

根据要求，上述单位需要发挥在大模型领域的理论和实践经验，围绕大模型软硬件底座、关键技术、产业应用等领域的突出问题提供标准化研究选题建议。

监管规范和行业标准几乎在同一时间建立，推动着中国生成式AI企业向“正规军”过渡，而潜在的竞争和洗牌也将一同展开。

从ChatGPT引发大模型浪潮开始，中国企业在大模型方面的军备竞赛尤为激烈。根据中国科学技术信息研究所所长赵志耘于今年5月发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》，据不完全统计，中国10亿级参数规模以上大模型已发布了79个。

“百模大战”如火如荼，但大模型引发的兴奋度也在逐日衰减。外界期待，在监管部门鼓励生成式AI进入应用端的背景下，AI公司们能掏出点不一样的东西。

尽管大模型的优化空间仍然很大，但不夸张地说，大模型后时代已经提前到来。当前的市场对重复造轮子产出的大模型早就审美疲劳，这意味着大模型对现有商业场景的改造将成为新的风口。

哪些赛道有望率先得到生成式AI的加持？开源证券认为，游戏、电商和教育首当其冲。

游戏产业从制作到后续的玩家体验，都有被AIGC革命的趋势。无论是游戏剧情设计、人物原画设计方面，生成式AI都能够显著提升效率，而网易游戏《逆水寒》也将AI引入到游戏中，让NPC可以与玩家自然对话，输出不同的交互体验。长久来看，AIGC将持续提升游戏的内容丰富度。

电商赛道，也是AI能够大展拳脚的舞台。开源证券表示，具备UGC内容及数据优势的头部导购平台基于大模型推出的“AI导购”或推动流量及收入增长提速，“AI+数字人”有望打开更广阔的商业化空间。

而在教育领域，AIGC技术将推动青少年AI培训市场规模增长加速，海量教学内容与大模型结合，能够让AI成为某个细分学科的老师，AI辅助教学市场空间巨大。从具体实例看，驾驶学校东方时尚已经启用了AI教练，在车上以语音形式实时指导学员练车。

此外，影视、传媒等注重内容生产的行业，也将持续被AIGC改造。预计在未来，会有大批基于大模型的、面向垂直行业的AI生产力工具面世，辅助人类高效完成内容创作。

从卷大模型到卷应用，生成式AI的浪潮也将从巨头公司向具有创造力的中小公司流去，当大模型加上创造力，有可能诞生与对话机器人完全不同的新应用，更加独特的商业故事正在酝酿之中。

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