「干得好,小伙子!」杨霞拍着研发组同学的肩膀,高兴地说道。今年11月6日,她创办的Beosin完成了智能合约形式化验证平台VaaS2.0的研发,把行业内智能合约审计的准确度提高到95%以上。
统计数据显示,2011年~2018年间,智能合约安全事件损失金额达12.4亿美元,占该期间区块链安全事件总损失金额的1/3。2016年下半年,杨霞便从智能合约安全入手,采用形式化验证方法解决区块链安全问题。此前,形式化验证多用于安全系数要求较高的航空、航天等关键领域。
历时近2年,杨霞带领团队发布VaaS平台。用户只需把公链的合约代码导入VaaS自动验证平台,点击「开始审计」按钮,平台便会审查智能合约的漏洞,审查结果可精确到代码所在的具体某行,提醒用户存在安全隐患。
目前,Beosin已与Huobi、OKEx、KuCoin、LBank、ONT、Qtum、比原链等国内40多家区块链行业公司建立长期战略合作。截至11月末,公司已完成超500份智能合约的审计工作,实现收支平衡。
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今年11月初,该公司获得了界石资本和盘古创富的数百万美元天使轮投资,资金主要用于全生态区块链安全产品的开发和全球化市场布局。
注:杨霞承诺文中数据无误,为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录,已备份速记录音。
18年的「安全啄木鸟」
安全,一直是杨霞职业生涯的关键词。前18年是面向安全关键嵌入式系统,后3年则是区块链安全。
读书期间,杨霞是名副其实的学霸,一路被保送读到博士。毕业后,她一边在大学任教,一边在系统安全领域从事研究和创业。这期间,杨霞从事形式化验证、内核安全、移动设备安全、TEE等安全技术研究长达18年,担任CC国际安全标准成员、CCF区块链专委会委员、CCF形式化验证专委会委员,发表学术论文30多篇,申请专利20多项。同时,她还围绕安全领域进行了3次创业。
工信部发布“通知” 重点方向包括区块链安全等:工业和信息化部办公厅发布关于开展2020年网络安全技术应用试点示范工作的通知,重点方向包括5G网络安全、工业互联网安全、车联网安全、区块链安全等。结合供应链管理、电子交易、数字版权、保险、社会救助等区块链技术典型应用场景网络安全需求,在身份验证、安全存储、存证取证、数据共享流通等方面的安全解决方案,以及区块链基础设施、区块链平台、区块链服务等方面的安全监测、防护、测试验证解决方案。[2020/8/3]
她所做的形式化验证,就是用数学和逻辑学的方法对代码的安全属性进行证明或证伪,通过判断代码问题,从而证明这个代码的实现是否能满足用户需求。这种方法相较传统审计代码方法具有更高效、更安全的特点,多用于对安全系数要求较高的航空、航天等关键领域。
杨霞称自己是「安全啄木鸟」。在她看来,做安全研究就像是啄木鸟,要不断地找出bug解决它,保障系统安全,「这个过程就像是啄木鸟要不断啄虫子,才能让树木健康一样。」
区块链安全标准工作组成立并召开第一次工作会议:据赛迪区块链生态联盟公众号消息,2020年3月2日,中国区块链生态联盟区块链安全标准工作组正式成立并召开第一次工作会议。安全标准工作组由赛迪(青岛)区块链研究院有限公司、中国电子信息产业发展研究院网络安全研究所等单位联合组成。同时,本次会议决定由“区块链安全标准工作组”牵头,拟向中国区块链生态联盟成员征集工作组参与单位,工作组成员起草的团体标准《公有链技术安全标准》《联盟链技术安全标准》修改后也将向社会公开征求意见。中国区块链生态联盟成员单位可在2020年3月31日前申请加入工作组参与标准编制工作。[2020/3/3]
2015年下半年,区块链项目大量涌现的同时,也出现不少安全问题。2016年6月,黑客利用TheDAO项目的智能合约安全漏洞,导致项目方损失约5000万美元资产。当时,「TheDAO」事件被认为是最大的以太坊智能合约漏洞事件。
「TheDAO」事件后,早已入局区块链的朋友们问起杨霞,可不可以用形式化验证的方法进行区块链安全的防护?这使杨霞意识到区块链安全问题已经成为一个普遍现象,安全问题将影响区块链行业的发展。她对区块链安全开始产生兴趣。
动态 | 区块链安全公司CipherTrace将在美国上市:金色财经报道,区块链分析公司CipherTrace近期计划在美国上市。CipherTrace首席财务分析师John Jefferies表示,该公司计划在2020年后筹集“至多数亿美元”,其竞争对手chain和Elliptic目前还没有IPO计划。[2019/11/12]
于是,2016年下半年,杨霞便从航空、航天安全转向了区块链安全研究。通常来说,区块链安全问题主要包括共识机制安全、智能合约安全、钱包安全和交易平台安全等方面。
对于Beosin为何选择智能合约安全方向,杨霞解释说,智能合约安全事件在区块链安全中影响比较严重,由它导致的损失占总损失金额的近1/3;另外,形式化验证是个复杂的过程,代码量太大的话会使验证周期变得很长,刚好智能合约的代码量都不大,这使得用形式化验证进行安全审计非常可行。
智能合约安全事件损失金额约占总损失金额的1/3
目前,针对智能合约的安全验证主要有两种。一种是渗透测试,另一种是形式化验证。渗透测试只能测出某些已知Bug,未知的Bug显示不出来。形式化验证则通过数学推理进行,可保证一定不存在指定属性的安全问题,或者一定存在指定安全属性的问题。
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建VaaS平台
从安全级别最高的军工方向「降级」到区块链方向,虽然后者在安全程序上趋向于简单,但杨霞在这条路上走得也并非一帆风顺。
事实上,直到2017年上半年,杨霞都是带着学生采用人工建模的方式进行验证。在近一年的研究中,她发现,形式化验证在审计智能合约安全上确有成效,但人工建模代价大、效率低,人工参与对人员的素质要求很高,形式化验证方面的人才很紧缺。
于是,2017年下半年,杨霞决定向自动化方向发展,降低人工成本的同时,减少人为误判,提高形式化验证的准确度。约1年后,今年5月,Beosin发布了智能合约形式化验证平台VaaS1.0,可同时支持EOS和ETH的智能合约形式化验证。
VaaS的5项技术优势
VaaS是一个智能合约安全验证平台,主要来检验智能合约的安全属性和功能正确性,功能正确性是指智能合约的代码实践符合用户的预期功能需求。
在使用上,用户只需把公链的合约代码导入VaaS自动验证工具,点击「开始审计」按钮,工具就会开始审查智能合约的漏洞,并且精确到代码的哪一行存在常规安全隐患。不过,对于复杂的功能逻辑的正确性验证则需要部分人工的参与。
VaaS1.0的安全检测准确度达80%以上,但杨霞并不满意。「误报率是我们非常头疼的问题。我们需要尽可能提高精确度,降低误报率。」于是,杨霞和团队紧接着就开始了VaaS2.0的研发。
11月,Beosin发布VaaS2.0,其安全检测准确度可达95%以上。杨霞自信地说,「有些客户的智能合约在其他平台上检测没有问题,在我们的平台上却被检测出了漏洞。这种情况已经至少发生了5次了。」
当前,国内外从事VaaS形式化验证平台研发的有四家公司,包括Beosin、Certik、Securify.ch和RuntimeVerification。杨霞认为,相较于其他三家,Beosin的特色在于能够提供除ETH、EOS之外的多个区块链平台的验证工具,且准确率较高。
截至目前,Beosin已经与国内40多家区块链行业公司,如Huobi、OKEx和KuCoin等建立长期战略合作,其用户包括了交易所、项目方、公链及所有区块链从业者、开发者等。另外,Beosin的核心业务包括安全审计和定制化应用开发两方面。其中,安全方面包括智能合约安全审计、智能合约开发审计一条龙、钱包安全加固与审计、DApp安全加固与审计、区块链平台安全检测、交易所安全检测、企业级安全服务等。
杨霞介绍,作为一家区块链安全服务商,Beosin的盈利点主要有两个,分别是安全审计的服务费和应用开发的开发费用。截至11月末,Beosin已审计超过500份智能合约,实现了收支平衡。
今年3月,Beosin获得了分布式资本的种子轮融资。11月,杨霞团队又获得界石资本、盘古创富数百万美元天使轮融资,资金主要用于全生态区块链安全的产品开发和全球化市场布局。
对于现在持续的熊市,杨霞则认为,安全在任何时候都是刚需。「熊市只是相对于币圈市场来讲,但市场上除了发币合约还有落地应用合约。未来,随着落地应用越来越多,智能合约的数量肯定会爆发性增长,项目方也会越来越重视合约的安全。」
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