加密货币:人工智能 (AI) 加密硬币，它们是如何工作的？

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1.

什么是人工智能(AI)？

人工智能是计算机科学与工程的一个分支。人工智能系统使用算法和统计模型评估大量数据，并根据这些分析做出预测或选择。

对能够执行传统上需要人类智能才能完成的任务的智能机器的研究被称为人工智能(AI)。

人工智能有许多不同的形式，例如基于规则的系统、机器学习(ML)和深度学习。机器学习系统从数据中学习并随着时间的推移变得更好，而基于规则的系统采用一组既定规则来做出判断。

神经网络是一组以人脑为模型的算法，深度学习系统使用它来执行复杂的任务。

许多行业，包括医疗保健、银行、交通和娱乐，都在使用人工智能。人工智能的发展引发了伦理和社会问题，例如对就业的影响和决策中可能存在的偏见，尽管它有能力提高效率并开辟新的机会。

2.

Ark Invest 拟扩大研究部门，将专注区块链技术、人工智能等领域投资:9月8日消息，由 Cathie Wood 创立的资产管理公司 Ark Invest 计划扩大其研究部门，其中将 Brett Winton 任命为首席未来学家，并将四名高级研究分析师担任董事职位，同时新雇用五名研究助理。Brett Winton 表示，我们相信，人工智能、机器人技术、储能、基因组测序和区块链技术将从全球公共股票市值的不到 10% 上升到 2030 年的 60% 以上，这是历史上最大的价值创造时期。[2022/9/8 13:15:43]

什么是人工智能加密货币？

AI加密货币，也称为人工智能币或代币，是一种将人工智能技术融入其运营的加密货币。

这种货币可以作为人工智能和机器学习研究人员和开发人员的专用平台，在去中心化和开放的环境中开发和测试新模型、应用程序和算法。

与传统的加密货币不同，AI加密硬币使用机器学习算法和自然语言处理来研究市场模式、做出预测并执行自动交易。由于它们具有学习和适应市场发展的能力，投资者将它们视为一种更具活力和反应灵敏的投资选择。

声音 | 容淳铭：要看到区块链对于人工智能的贡献:5月15日，在由中国通信学会主办的WIC第三届世界智能大会全球区块链科技创新峰会上，挪威工程院院士容淳铭表示：“要看到区块链对于人工智能的贡献，因为人工智能里最重要的是数据，但在需要多方数据融合的场景里，往往拿不到数据，数据处在孤岛里，当前数据分享只有黑和白，要么封闭，要么开放，而区块链可以帮我们做到动态分享。另一方面，5G的来临，绝不仅仅是4G+1，一个重要转变是在软件定义的网络中，区块链可以帮助我们管理数据流，改变数据传输时A到B之间的裸奔现状，这也是华为被攻击的原因。在区块链领域，我们要做出中国自主可控的系统，不能跟着人家后面走。”[2019/5/15]

一些人工智能加密货币正在使用人工智能技术来提高网络安全性。例如，一些硬币利用面部识别技术来验证交易并避免欺诈。

3.

人工智能加密货币如何运作？

AI加密硬币利用人工智能的力量做出更明智的交易决策并提高区块链网络上的交易效率。

以下是AI加密硬币如何工作的分步说明：

声音 | MATRIX首席人工智能科学家：区块链和AI结合会创造更高层次的智能:近日中本聪团队见面会上，主持人对话MATRIXAI首席人工智能科学家邓仰东先生，请他介绍比特币与人工智能的关系，邓先生表示，区块链和AI结合会创造更高层次的智能。

邓仰东表示：“比特币和人工智能两个概念之间有内在本质的联系。比特币最大的作用是数据可信性，上面的数据可以相信的，可以交易的。比特币给AI提供非常好的数据来源。

在共识基础上的合作机制使大家有充足动机，将资源共享，之后可以拿来做更多的计算，这样，比特币给AI提供共享资源计算平台。

另一方面，AI对于区块链也有帮助，区块链需要参数优化，目前区块链需要处理的参数复杂，数量巨大，AI对优化参数起到很大的作用。”[2018/7/4]

数据收集：人工智能驱动的加密货币从各种来源收集信息，包括新闻文章、社交媒体和市场模式。然后，为了发现趋势和预测市场行为，使用机器学习算法检查这些数据。交易策略：人工智能系统根据分析制定交易计划，包括何时购买、出售或持有加密货币。在没有人工输入的情况下，这个决策过程是自动执行的。执行：一旦人工智能系统选择了交易策略，它就会使用智能合约在区块链网络上进行交易。当满足特定条件时，这些自动化协议会自动执行并自主运行。持续学习和改进：AI加密货币使用机器学习算法来持续学习和提高其性能。该系统可以审查先前交易的结果并根据需要修改其策略以提高未来的成功率。由于持续学习和发展的过程，AI加密代币旨在变得高效。

北大教授丁延庆：区块链+人工智让教育更多元:据人民网消息，北京大学教育学院教育经济与管理系副教授丁延庆表示，区块链的思路配合人工智能，有机会让知识的长尾尽可能延伸，让教育更加丰富和多元 。[2018/6/1]

然而，与所有加密货币一样，投资者在投资任何AI加密硬币之前应谨慎行事并进行彻底研究。

4.

在加密市场使用人工智能有什么好处？

在加密市场中使用人工智能可以在风险管理、决策制定、安全性等方面带来多项好处。

以下是一些主要优点：

改进决策制定：AI可以分析大量数据，这涉及发现人类分析师会忽略的模式和趋势。使用这项研究，交易者可以决定何时购买、出售或持有更多知识的加密货币。

提高效率：加密货币市场中的众多功能，包括数据分析、市场趋势监控和交易执行，都可以通过人工智能实现自动化。这可以加快区块链网络上的交易速度并节省交易者的时间。

更好的风险管理：人工智能可以通过评估数据和发现潜在陷阱来帮助交易者更好地进行风险管理。这可以帮助交易者就他们应该投资的资产和他们应该投资的金额做出更明智的选择。

韩国SK telecom公司进军音乐行业，打造人工智能和区块链音乐平台:韩国SK telecom公司计划利用人工智能和区块链等新型信息通讯技术(ICT)打造音乐平台，并推出其‘音乐事业’。SK telecom公司为了更快的进入音乐行业，31日与韩国娱乐公司 S.M. Entertainment Co., Ltd、JYP Entertainment Corporation、Bighit Entertainment Co.,Ltd 签署相关合约。根据协议，SK telecom公司将计划建立一个基于个人的人工智能的数据分析系统，以便根据个人的音乐品味推荐内容。[2018/1/31]

更好的安全性：通过发现可能的安全漏洞并采取措施阻止它们，人工智能在加密货币市场的应用可以增强安全性。通过这样做，可以减少黑客攻击和其他安全问题的可能性。

5.

人工智能加密货币是否存在任何风险？

虽然在加密货币市场中使用人工智能有很多好处，但也有一些风险需要考虑，包括监管障碍、波动性、技术问题和道德问题。

以下是与AI加密货币相关的一些主要风险：

缺乏监管：人工智能加密货币仍然是一项相对较新的技术，市场上缺乏监管监督。这会营造一种更容易发生和欺诈的环境。

波动性：与所有加密货币一样，AI加密货币具有高波动性。市场可能会受到政府法规、黑客攻击和投资者情绪等因素的影响。这种波动可能会给投资者带来重大损失。

技术问题：人工智能在加密货币市场中的使用取决于所分析数据的质量。如果数据不准确或不完整，人工智能系统可能会做出错误的决定。此外，还存在技术问题的风险，例如智能合约代码中的错误，可能导致资金损失或安全漏洞。

道德问题：AI加密货币会引起道德问题，例如决策中可能存在的偏见或对金融业就业的影响。重要的是要考虑在加密货币市场中使用人工智能的伦理影响，并努力确保以合乎道德和负责任的方式使用该技术。

6.

如何购买AI加密货币？

购买AI加密硬币类似于购买任何其他加密货币。

以下是购买AI加密硬币的一般步骤：

选择加密货币交易所：您需要找到支持您要购买的特定AI加密货币的加密货币交易所，这可能会收取高额交易费用。

创建一个帐户：下一步是注册您选择的交易所。这通常涉及提供您的电子邮件地址、电话号码和其他个人信息。

为您的账户注资：创建账户后，您需要将资金存入您的兑换账户。这可以使用多种支付方式来完成，例如银行转账、信用卡或加密货币转账。

购买AI加密货币：在您的交易账户入金后，您可以使用交易所购买您选择的AI加密货币。您可以通过选择要购买的代币并指定要购买的数量来完成此操作。

转币至您的钱包：购买AI加密币后，将其转至安全的加密货币钱包，确保您的投资安全

7.

市场上有可用的人工智能加密项目吗？

目前市场上有几种AI加密货币，例如SingularityNET、Fetch.AI、Numerai和Cortex。

奇点网

SingularityNET是一个以人工智能为中心的区块链平台，旨在创建去中心化的人工智能经济。该平台提供了一个框架，用于构建和交换AI应用程序，并允许用户构建和商业化AI服务。

Fetch.AI

Fetch.AI是一个去中心化网络，它使用AI创建一个“智能账本”，用于机器对机器的自主通信。从供应链管理到预测性维护，这些只是可以利用网络高效数据共享和安全交易的几个应用程序。

核磁共振(NMR)

Numerai是一个去中心化的对冲基金，它使用人工智能来做出投资决策。该平台使用独特的数据科学竞争模型来创建预测模型，然后用于在传统金融市场进行交易。

皮层(CTXC)

Cortex是一个基于人工智能的平台，允许开发人员在区块链上创建和部署机器学习模型。该平台利用区块链技术开发了一个去中心化的人工智能生态系统，可用于多种应用，包括语音和图像识别。

8.

人工智能加密货币安全吗？

人工智能加密货币的安全性受到许多因素的影响，包括市场情绪、政府法规、所采用的技术和现有的安全程序。

虽然在加密货币行业使用人工智能可以提高效率和决策，但这并不意味着安全。以下是可能影响其安全性的与AI加密货币相关的一些风险：

黑客攻击：与任何其他加密货币一样，人工智能加密货币容易受到黑客攻击。如果黑客能够访问人工智能交易系统，他们可能能够窃取资金或操纵市场。

技术问题：在数字货币市场中使用人工智能可能很困难，需要使用高质量的数据和代码。投资者可能因技术问题而蒙受重大损失。

缺乏监管：由于加密货币市场基本上不受监管，欺诈和可能不受授权的传统金融监管机构的保护。

波动性：毫无疑问，波动性会影响任何类型的加密货币，包括基于人工智能的加密货币。事实上，由于使用了人工智能算法，人工智能币可能比其他类型的加密货币更具波动性。因此，如果算法做出不正确的预测，依赖人工智能系统做出交易决策的投资者可能会遭受巨大损失。

最后：

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