TMO:为什么加密货币投资者应该关注价格动量？

加密资产是新兴的资产类别，投资者对如何进行最佳分析、评估和交易知之甚少，较短的历史也意味着很少有数据可用于模型上的演练。

这也解释了为什么至今大多数的加密货币基金都是自由裁量的，并且常具有类似创投基金的投资策略。

这与传统市场相反，五大对冲基金中有四个纯粹靠定量系统来决定如何部署资本。

定量基金希望透过系统化的利用市场异常现象来实现回报，市场异常是市场中的重复模式，其中具有某些特征的资产始终产生高于平均水平的回报。这些异常之所以存在，是因为市场中的某些结构原因，例如国内资本控制或市场参与者的重复行为模式，如羊群行为。

人类的行为程度上来说相对一致，这意味着有充分的理由可以相信传统市场中出现的市场异常也会在加密货币市场出现。由于目前少有复杂的定量基金来对这些异常套利，因此这些异常的回报在理论上应远高于传统市场。

PeckShield：Flare攻击者将5.62万枚BNB转移到Tornado Cash:金色财经报道，PeckShield分析表示，Flare Token攻击者已经将5.62万枚BNB（约1395万美元）转移到Tornado Cash。

2022年11月，Flare Token攻击者从地址0xf99c…190提取了约39.8亿枚Flare，然后，他们将部分被盗的Flare（~1B）换成1690万BSC-USD，随后又将19.8亿枚Flare换成3270万枚Future。然后，这些Future被换成了160万BUSD。

一小部分稳定币被换成了2431.14枚ETH，并通过cBridge和Multichain桥接到Ethereum（1939枚ETH）和AVAX（399.8枚WETH）。攻击者试图通过跳链将这些资金洗到Mixer和CEXs上。[2023/7/5 22:19:02]

数据：21134枚ETH从未知钱包转移至Coinbase:3月16日消息，据Whale Alert数据监测，21134枚ETH（约合35,150,650美元）从未知钱包转移至Coinbase。[2023/3/16 13:08:43]

动量异常

动量异常是市场上最广为人知的也最简单的异常现象之一。它可以归结为：

平均来说，曾在过去表现优异的资产在未来将继续表现较佳，反之亦然。从战略眼光来看，这意味着投资者应该购买价格在过去曾上涨的资产，并出售价格下跌的资产。

虽然，这对许多人来说是违反直觉的，但重要的是，要明白之所以如此的确切原因，并且这些异常主要存在于短期范围内。

动量的理论基础

区块链技术公司RBB Lab利用NFT发送法院传票:金色财经报道，总部位于圣马力诺共和国的区块链技术公司RBB Lab，已经使用NFT技术向向一名前雇员和一名承包商发送法院传票。RBB Lab首席执行官Enrico Rubboli表示，它已将这两个人传唤到意大利司法机构，指控他们企图勒索和严重诽谤公司。

这是意大利首次使用NFT送达法院传票。如果这项技术传播起来，可能意味着意大利未来处理法律案件的方式将发生重大变化。RBB团队表示，通过区块链送达传票比传统流程效率更高，后者可能需要数周时间。（cointelegraph）[2022/12/3 21:19:57]

几乎每一个资产类别都记录存在动量异常现象，尽管可能有多种不同的原因，其中有三个基本因素：

Mobius Capital Partners联合创始人：加密货币是投资者信心的衡量指标:金色财经报道，Mobius Capital Partners联合创始人Mark Mobius周三在接受采访时表示：如果你是股票交易员，现在或许应该把注意力转向加密货币。Mobius认为，加密货币是投资者信心的衡量指标，当比特币下跌，翌日道指便会下跌，由此形成了一个规律，反映比特币是一个领先的指标。

至于如何使用这个“先行指标”，Mobius表示：只有在机构和散户投资者真的“投降认输”，因为亏损而不再向市场投钱的时候，信心才真的达到了最低点，这也是开始买进股票的时候。只要比特币投资者仍然在谈论逢低买进，那就意味着他们还怀着一丝希望，这也意味着，还没有到达熊市底部。[2022/6/23 1:25:45]

1、资讯的传播、验证到行动都是缓慢的

新资讯的传播和因应之行动都需要时间，毕竟人们需要时间来处理资讯量。正因如此，新闻可能会导致股票有持续性的走势而非突然飙升，越来越多市场参与者得知信息到并采取行动。

另外，投资者对他们投资的事物也有不同的时间规划，会以不同的速度因应新信息行动。

2、流动性的限制

大型投资商往往受到资产流动性的限制，必须长时间扩大其购买量以避免付出价差。这导致了长期的购买，表现在持续的价格趋势，而不是突然的价格跳跃。

这也是为何价格动量策略通常对相对流动性较差的资产更有效。

3、投资者从众，推论回报

错失机会的恐惧是投资者行为有据可查的模式。当资产有高额回报时，它可能导致市场参与者的从众心理。

由于投资者倾向于在预测未来时倾向于以最近的事实来推论，这造成如果最近高回报，那投资者也会推论未来一片看好。

因此，价格趋势成为一种自我应验的预言，产生在短期内认为购买导致高回报，因此会进一步购买。

凭经验测试加密货币动量

动量是一个概略的想法，有许多不同的方法类型来做更细致的分析，我们从最基本的动量类型开始，称为时间序列动量。

TMOM并不困难，计算过去某资产在某个给定时间点内的回报，并比较之后此资产在TMOM为正时和负时的平均回报。

理论上，当资产的TMOM为正时，资产的后续平均回报应该更高。

我们以比特币、莱特币、以太币、瑞波币和达世币为例，因为它们的交易历史相对较长：

我们将用10天做为给定时间点来计算TMOM，并以每日定额滚动做计算。

这样操作下，如果资产的当日收盘价高于10天前的收盘价，则判定资产具有TMOM为正，反之亦然。

接着，比较该资产的后续10天报酬率，以当前收盘价与未来10天的收盘价差做计算。

我们经过计算对比之后，TMOM为正对比其为负时，在五项资产显示较高的平均报酬。其中，最引人瞩目的是XRP，在10天期间的TMOM为正时平均每日报酬率为3.7％，负时则为0.6％。

而这些结果在对波动率进行调整之后依然保持不变，当TMOM为正时夏普比率均更高，我们对比2015-2016这两年，发现结果也是相同的，其中最显著的是ETH和LTC。

五个加密资产在动量为正，对比动量为负时，都具有较高的平均报酬率。这是非常有趣的，因为2015-2016年的市场环境与2017年非常不一样。

在这两年间，LTC和XRP在TMOM为负的每日报酬率为负值。若回溯到2013年和2014年，虽然只剩下比特币和莱特币，但结果仍是相同，两项资产在动量为正时的平均报酬率都较高。

虽然当时的市场环境更加不同，但是在结果的一致性上，令人惊讶，几乎每项被测试的资产在短期动量为正时对比动量为负时，都有较高的每日平均报酬率，如果加入其他加密资产，这种模式也具有效性。

信息是明确的，加密资产的短期报酬率将反映在最近的回报上，换句话说，从短期来看，基于历史显示的，买入有突破力的，卖掉疲弱的是相当有利可图的。

有鉴于加密市场较无效率事例，以及相对成熟的市场持续性动量，动量是所有市场参与者需要注意的。

对于长期投资者而言也是如此，因为他们可以分析动量来选择更好的进入与退出点，并改善风险管理的部分，考虑到TMOM的简单性，其他更进阶的动量分析方式可能更适合预测资产价格。

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