Chain:以沃伦巴菲特命名的新人工智能工具可快速处理公司文件

一位工程师正在利用人工智能彻底改变文档的阅读方式和信息的收集方式。

商业和法律领域充满了复杂的合同和文件，必须仔细阅读这些合同和文件，以确保它们被理解、遵守一连串的法律和规则，并妥善归档和更新。跟踪法律案件和调查结果是一项全职工作。

其中一些文件可能长达数百页，需要数小时才能审阅。英国人工智能工程师MayoOshin想用AI来改变这一现状。Oshin的最新项目名为WarrenBuffett，主要针对金融部门和文件。

Grit Capital CEO：FTX用表情符号批复报销款项，从未召开过董事会议:金色财经报道，Grit Capital 首席执行官、特许金融分析师 Genevieve Roch-Decter 在社交媒体发文称，在阅读了 FTX 破产法庭文件后发现该公司的内部控制存在九大问题：1、员工通过聊天应用提交费用报销申请，经理会用表情符号批准或拒绝报销款项；2、Alameda Research 向 SBF 提供 10 亿美元个贷，向工程总监 Nishad Singh 提供 5.43 亿美元个贷；3、保存的记录很少，大多数决定都是通过聊天做出的，消息会在一定时间后自动删除；4、FTX 从未召开过董事会会议，大多数子公司也没有；5、FTX没有现金管理系统。管理层不知道在任何给定时间手头有多少现金，甚至不知道他们所有的现金在哪里；6、FTX 没有妥善记录他们雇用的人员，员工和承包商在不同的公司混杂在一起，无法找到某些员工，意味着某些员工可能是假的；7、企业资金用于购买自用房地产；8、客户存入的加密货币没有记录在 FTX 资产负债表上；9、SBF 不代表公司发言，但却经常发布误导性的公开声明。[2022/11/19 13:23:30]

法律专家：美SEC可能会在Ripple诉讼案中败诉:10月31日消息，加密法律专家暗示，美国SEC可能会在针对Ripple的诉讼案中“惨败”。到那时法院对该监管机构的判决可能会严重限制其监管加密资产行业的能力。这将是美国加密行业和创新的一大胜利。

10月30日，资深分析师Roslyn Layton向《福布斯》表示，“如果诉讼案以这样的结果结束，那从一开始就是一场自作自受的灾难。SEC没有盟友，甚至没有自己的专家证人，他们最终为被告提供了武器。”（Beincrypto）[2022/10/31 12:00:48]

Oshin说他以巴菲特的名字命名这个机器人，因为它旨在以著名价值投资者的风格分析财务文件。

华尔街日报记者：美联储有推迟放缓加息步伐的风险:10月14日消息，华尔街日报首席经济记者，有新美联储通讯社之称的Nick Timiraos表示，美国9月CPI数据已将美联储在11月2日加息75个基点板上钉钉。

他在报告中写道，这份通胀报告还增加了一种风险，在下月加息75个基点之后，官员们将推迟放缓加息步伐，或者发出信号，表示他们可能在明年初将利率提高到高于政策制定者和投资者此前预期的水平。

注：市场目前预期美联储11月2日加息100个基点的几率为17%，对终端利率目前的定价为4.91%，这意味着联邦基金利率有可能在明年Q1突破4.75%-5.00%区间。(金十)[2022/10/14 14:27:28]

Oshin总部位于英国伦敦，为名为LangChain的开源框架做出贡献，该框架提供各种工具和资源以促进AI应用程序的开发。

“公司之间的趋势是将检索的概念纳入他们的AI系统，”Oshin在接受采访时告诉Decrypt。检索是指“与数据聊天”的能力，Mayo补充说，这一功能已成为许多企业的关键需求。

Oshin已经尝试了一段时间的检索功能，他说他认识到对如何将该技术应用于不同类型的文档和数据的实际示例的需求不断增长。

“有很多人抱怨阅读年度报告需要多长时间，”他说。“例如，特斯拉的投资者可能想了解当前的风险因素或管理层的表现，但年度报告可能长达数百页。”

该项目的目标是展示AI如何协助分析大型复杂文档，使用检索功能更轻松、更快速地提取相关信息，让用户与数据对话并获得有意义的见解，从而有望做出更好的决策。

“你可以将其视为检索文档的相关部分，而不是必须阅读整个文档，但它是基于自然语言进行的，”Oshin说。

正如他解释的那样，聊天机器人背后的想法是证明该机器人不仅能够进行单向交互，而单向交互一直是围绕AI的讨论的焦点。

“通常，这涉及使用对单个PDF文件或信息片段执行特定任务，”他说。“但是，我想强调的是，该演示可以使用时间序列方法随时间进行分析。”一个例子是分析几年的现金流量表现以揭示趋势。

“许多人认为人工智能很昂贵，但实际上，它可能具有成本效益，”Oshin说，并补充说他认为这项技术像病一样传播的原因是人们对人工智能对知识的意义既兴奋又害怕工作。他承认，正是这种担忧推动了人们对人工智能及其对劳动力的影响的一些兴趣和讨论。

“可怕的是从事AI研究的人，他们自己甚至不知道有什么能力，”Oshin补充道。“当你处理的事情开始独立思考时，那就是一个灰色地带。”

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