BNB:凝结AI智慧——NFT艺术品创作的新趋势

人工智能和机器学习正在驱动着创作力，数字艺术一次次迎来跨越想象力边界的作品。回顾2021年，NFT数字艺术品以及数字藏品受到热捧，艺术品的数字载体和实现方式也备受关注。在数字作品的变迁趋势中，我们也得以窥见NFT数字艺术藏品与AI技术在交叠中产生的火花。NFT，即Non-FungibleToken，是基于区块链技术的非同质化通证。NFT数字艺术品受到充分的认可，与其所有权的唯一性、可溯源性、可交易的特性有着极强的关联，这些特性则是通过遍布全球的区块链进行保证的。通过AI技术进行NFT数字艺术品创作的可能性，得益于机器学习的迅猛发展。在过去的几年中，大量人才涌入机器学习领域，算法和算力都得到了全面提升。从技术层面，机器不仅在分类和识别的“学习”维度上有了显著的进步，在“创作”维度，如生成算法的迭代上也有了充足的发展，而“创作”本身就和艺术有着天然的结合点。人工智能进入到艺术领域，充当起了艺术家的创作“副脑”，艺术家得以借助机器学习算法，不断突破创作的边界。自2014年“GenerativeAdversarialNetwork”由IanGoodfellow提出之后，许多艺术家和工作室都在尝试基于GAN进行AI的艺术生成，这已经成为了艺术创作的趋势之一。在AI艺术生成领域，其标志性事件是2018年AI生成的画作——EdmondBelamy在佳士得的拍卖。EdmondBelamy是艺术家虚构的Bellamy家族的一员，而他们的肖像画，都是用GAN模型所创作的，Edmond肖像画作终以43.25万美元(约300万元人民币)成交。

彭博社等多家主流媒体再次向法院申请公布FTX债权人名单:5月4日消息，今天，一个由主要媒体公司组成的联盟对联邦法官将FTX债权人的姓名保密的决定提出了另一项反对意见。在周三的一份文件中，纽约时报、道琼斯(Dow Jones)、彭博社和金融时报表示，不公布FTX债权人的姓名是没有法律依据的。据悉，FTX排名前50位的债权人估计欠债31亿美元，债权人一再告诉法庭，他们希望对自己的姓名保密。机构债权人在1月份的法庭文件中被披露，其中包括Apple、Netflix和Coinbase等公司。但FTX欠款的960万个人客户仍然是个秘密。去年12月，《金融时报》、《华尔街日报》、《纽约时报》和彭博社已提起诉讼，要求公布FTX债权人名单。今年1月，特拉华州地方法院法官John Dorsey裁定，该名单将保密三个月。（Decrypt）[2023/5/4 14:41:38]

区块链公司R3与卡塔尔金融中心达成合作:金色财经报道，企业区块链公司?R3?和卡塔尔金融中心管理局 (?QFCA?) 宣布了一项广泛的合作，其中包括可能创建一个实验室环境，以帮助商业银行和金融科技公司试验分布式账本技术 (DLT)。R3 将帮助在该地区创建一个沙盒。[2023/4/17 14:08:54]

EdmondBelamy基于AI技术创作NFT数字艺术品的创作者也在近年内剧增，其中数字艺术家RefikAnadol的作品颇为引人注目。Anadol不仅充分认同AI生成艺术这一趋势，也认同将AI生成艺术进行上链确权的价值。Anadol将AI技术作为艺术创作的工具，他的很多NFT数字艺术品都使用了深度学习算法进行创作。在2021年10月为宝格丽设计的艺术展“SerpentiMetamorphosis”上，他便给予观众一场不同寻常的艺术展出。为了使这场创作达到更为震撼的效果，Anadol在深度学习的训练中使用了海量的图片数据：为了表现花的不同形态，他使用了2亿张花朵的图像进行训练；为了展现品牌的灵蛇形象，他采用了12万张蛇的图像进行训练。其最终目的是，表现艺术家视角下植物、动物的内在特质。在整体的艺术展出中，Anadol团队总计对3.6亿张取材于自然中的图片进行了训练，而最终这场数字艺术被铸造成为NFT。

以太坊信标链质押总量接近1800万枚ETH:金色财经报道，据 Dune Analytics 数据显示，以太坊信标链质押总量达 17,982,953 枚 ETH，质押 ETH 占 ETH 总供应量的 14.93%。其中，流动性质押协议 Lido 的质押份额达 31.35%。此外，存款地址总数已达 100,968 个。

此前报道，以太坊基金会宣布，将于北京时间 4 月 13 日 6:27:35 在 epoch 194048 激活 Shapella 升级。本次升级将使验证者能够将他们的质押份额从信标链撤回到执行层，还为执行层和共识层引入了新功能。[2023/3/29 13:32:49]

Matter Labs发布zkSync 2.0主网第一阶段Baby Alpha:10月29日消息，Matter Labs已发布zkSync 2.0主网第一阶段Baby Alpha。该阶段第一个月，网络将在没有任何外部应用程序开放使用的情况下运行，任何外部参与者也无法使用。该团队解释说，初始阶段仅用于压力测试和安全工作。

第一阶段完成后，下一阶段为Fair Onboarding Alpha，开发人员能够移植到zkSync并开始在网络上构建。超过100个项目表示有兴趣在zkSync 2.0上部署其应用程序，包括Uniswap。Full Launch Alpha阶段将是网络对所有人完全开放的时候，预计将在今年年底发生。

此外，根据其路线图，计划在2023年Q1及以后的时间里改善开发者和用户体验；2023年将对zkSync 2.0协议进行去中心化。（The Block）[2022/10/29 11:55:27]

SerpentiMetamorphosisNFT数字艺术品也能够保障AI生成艺术的创作价值。在我们所预想的元宇宙中将会有大规模的画面、3D场景等内容需求，AI大规模的内容生成能力将会被倚赖。设计师通过AI生成制作出大量的创意作品，这些艺术内容和交互内容的规模庞大，其创意的所有权难以得到保证，二次创作也难以被追溯。在这种情形下，AI生成艺术上链后能够保障原创作者的所有权，将内容和数字资产相关联，以保证其唯一性，保证大规模作品的可追溯性。在这些年一系列的作品变迁中，NFT数字艺术品中植入互动元素的趋势逐渐明晰，不论是Anadol在“SerpentiMetamorphosis”展出中尝试使用AI识别参观者的情绪，调用展出中的香水装置，进行感官互动；还是在最新的3D数字藏品中蕴藏的一些互动体验，都带着我们向着更丰富的交互世界走得更进一步。也许在不久的将来，我们可以体会到虚拟人与NFT艺术作品的“合体”。虚拟人与NFT数字艺术品同属于元宇宙的讨论范畴，但所处的维度不同。虚拟人交互内核是通过技术手段，或同时结合故事内容方式进行交互驱动。虚拟人融合了人工智能领域的几大重要分支，如自然语言处理、计算机视觉技术、语音识别等技术。虚拟人具备一定的的人格和身份背景，更在交流、交互层面进行升级，形成人与虚拟人之间更真实、更具个性化的互动。NFT数字艺术创作者植入虚拟人的难度已经大幅降低，在人工智能领域，大规模预训练模型取得了很大的成功，成为了很多语义相关任务所依赖的基础模型，创作者和开发者都能够“站在巨人的肩膀上”，而非每次重新开始学习模型。随着AI技术的不断升级，我们所期待NFT虚拟智慧体，也极有可能突破我们对人工智能的固有印象。譬如在过去的一年中，多模态技术在AI实际应用中也取得了较大突破，如NLP+CV、NLP+SR联合。机器学习大牛吴恩达在回顾2021年的AI大事件时，特别提到CLIP与GAN相结合所产出的成果，“艺术家MartinO’Leary使用柯勒律治的史诗作品《忽必烈大汗》为文字输入，生成了充满迷幻色彩的‘SinuousRills’”。CLIP是负责给图像重排序的模型，它能够对图片与输入文字相似度进行打分，将结果反馈给GAN，促使GAN不断迭代以提升分数。

BNB Chain 拟开启链上投票以确定四项行动，并引入新的链上治理机制:10月7日消息，BNB Chain 发文《BNB Chain Ecosystem Update》，称接下来将有链上治理投票，以确定以下四项行动，以维护 BNB 的共同利益：如何处理被黑客入侵的资金，冻结或不冻结？是否使用 BNB 自动燃烧来覆盖剩余的被黑资金？一个白帽子计划，用于将来发现的漏洞，每个发现的重大漏洞 100 万美元；抓捕黑客的赏金，高达回收资金的 10%。BNB Chain 验证节点投票功能将在未来几天通过 BNB 信标链升级开启，新的链上治理机制将在 BNB Chain 上引入，以对抗和防御未来可能的攻击。[2022/10/7 18:42:04]

《忽必烈大汗》作为文字输入，生成了长达约3分钟的动画在多模态或其他AI技术成果的加持下，艺术家能够以更低的准入门槛，生成具备更复杂交互特质的NFT数字艺术作品，我们也将迎来更多跨越想象力边界的作品。

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