WEB:错过本轮熊市布局，请再等下个四年！

有很多机会等着我们。虽然行情跌的很惨，但是大家要饱含期望，很多代币其实跌的很不错了，然后还有一个好消息，大饼二饼也开始跌了，这就意味着，山寨往下跌的空间不会太大了，时刻准备分批抄底吧。1，按4月份最高点31000计算，下跌至6月份已有两个月，时间相对足够。2，美联储计划还有两次加息，导致现在情绪面全民看空后市。要与99%的人反向交易。3，无论12月份，或明年1-3月份。坎昆升级叠加btc减半预期，螺旋利好。4，币圈人精越来越多，必须提前4-6个月布局，哪怕不是最低点也好过踏空。5，错过本轮熊市布局，请再等下个四年。

A16z首席法务官：监管机构错过了监管 Web3 的核心问题:金色财经报道，A16z首席法务官Jai Ramaswamy在第一天的会议“理性监管 Web3：千载难逢的机会”上发言称，监管机构错过了监管 Web3 的核心问题。Ramaswamy 在提供当今监管环境的背景下解释说，加密货币往往与三个主要监管领域接触：非法金融监管、资本形成和市场完整性以及金融稳定因素。

然而，他警告说，额外协议层的开发显然对建立在当前互联网骨干上的金融服务具有非常深远的影响，并将在全球范围内产生更广泛的影响。这些影响将跨越技术、技术外交、外交关系以及美国经济的形态。我不认为政策制定者和监管机构完全参与其中。由于“多层技术堆栈”的性质越来越多地与金融堆栈融合，因此创新与合规之间的空间出现了紧张局势。[2022/10/24 16:37:12]

今年的行情会复刻19年下半年的历史吗？如果历史的复刻，那岂不是给大家送钱嘛，那么市场是复刻历史才能启动，还是需要改变历史超出认知和预期，才符合牛市的启动！现在市场很搞怪美股不断新高，而币圈行情却在不断下行，到底是谁在演戏？或许会觉得华尔街或者什么机构放弃币圈了，但是这个绝对是不成立的。只因市场目前有更好的标的，有限的资金需要投入到更具有赚钱或者保值效应的领域中，就像很多投资者至少会有半仓饼子和二饼，在两层去博弈山寨或者少量打新，剩下资金留着应对市场风险！所以市场就是这样，哪里有赚钱效应有就有流动性了，有足够的流动性持续拉盘也没有什么难度了，放弃根本不可能事情，只不过是在有限的资金内选目前更赚钱的标罢了！当前市场宏观层面还算相当ok，所以币圈下一次的上涨，只需要静静等待下一次流动性的冲击。下轮牛市，关注这几个高爆发力的核心叙事

火星人徐子敬：传统投资机构应积极布局区块链领域 避免错过行业发展:火星人徐子敬在复旦大学管理学院创投会上发表演讲，他建议传统投资机构应及时由劳动价值论转变为交换价值论和主观价值论，积极布局区块链领域，成立独立的TokenFund，以免错过区块链行业的发展。[2018/5/12]

1、AI+WEB3，AI在接下来的几年都会是最热的话题之一，而AI与WEB3的融合也是必然趋势，尤其是NFT、游戏、社交，和一些内容建设的领域，无论从体验维度，还是内容的生产力效率维度，都将是一次大的变革机遇，现在是发掘和尝试这类项目的机会2、基础建设：L1、L2、L3都在辐射范围内。L1：新公链的炒作还是会有，毕竟对标以太坊的高变现造梦机更容易让散户买单。L2：这轮牛市的行业利好大多集中在L2，而L2的龙头依然是最好的选择。L3：随着L2的炒作末尾，L3自然也会被关注，但好多也是没有发币，可以看下相关的优质项目，提前军备。3、BRC20：BTC的减半叙事是在逐轮减弱的，而随着自身网络不断的优化，我相信在其生态的建设上一定有所为，下个共识的推动力极有可能就是大饼新的应用场景和需求。下轮牛市比特币上涨，极有可能比特币关联的概念项会率先跟涨，会超乎一些人的逻辑判断。4、LSDFI：套娃中的套娃，杠杆中的杠杆，下轮牛市不能没有它，基于DEFI和LSD融合流动性的推动力，未来这种新奇特属性的玩法模式，会有更多项目出现项目的那张图，有说明。炒币请遵循铁律1、趋势为主，只关注热门板块，尽可能的炒龙头；2、基本面，只挑流通市值100亿以上的且有两或三年以上的；3、技术面只做上行趋势中的币子，也就是20日均钱底部走平或者向上拐点的；4、拨断法则，紧盯两个要点，高价靠近20日低入，高位放量离场；5、切记不要借钱搞这些，分配仓位很重要，不要重仓任何一个币子。6、因为意外或心急犯了错，请立马改正，不要有丝毫侥幸，尽量避免错误；7、最高直追龙头，否则不要追；8、耐心的投资大师都是在等待中实现对财富的增值的，拒绝一夜暴富的交易；9、尽可能的关心币子的造血能力以及前景，而不是一味的追求价格的便宜；最后的最后，还有很多其实都没写进来，比如具体的机会，具体的决策，这些东西往往不是一篇文章能概括的。

百度风投CEO刘维：在区块链的发展过程中，我们错过很多:近日，2018Demo China创新中国春季峰会在北京举行。会上，百度风投CEO刘维表示，我们在区块链的快速发展过程中错过很多，原因可能是当时对AI的过分关注，只把区块链当成数据底层架构当中的局部技术。无论从业务形态、人的区别，还是从投资交易心态上带来的变化，都没有给予足够的容忍。[2018/5/10]

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