原标题:《DAOrayaki|Gas成本和选民参与》
协议治理机制的选择对协议的成功和未来的发展路径有很大的影响。在诸如Compound的GovernorBravo之类的链式治理框架上,允许对提案结果进行无信任执行,这提供了更大的去中心化,但需要用户支付交易费用才能参与。另一方面,像Snapshot这样的链下投票机制支持自由投票,但不能自动执行,并且涉及额外的信任假设。
协议必须权衡更多参与的好处与中心化风险。但在他们开始考虑这种权衡之前,他们需要更好地了解交易成本和Gas如何影响参与链上协议。客座贡献者Raphael提供了一个数据驱动的分析,其中有一些关于去中心化协议的惊人发现。
成都:加快落地人民银行数字货币研究所分支机构:金色财经报道,成都市地方金融监督管理局发布《成都市“十四五”金融业发展规划》,指出,“十三五”期间成都市累计新增数字人民币白名单用户356.82万个,拓展试点场景3.51万个,在全国首批四个试点区域中白名单用户数和试点场景数指标均排名第一。
“十四五”期间,成都市将依托数字人民币试点优势,完善数字人民币应用生态体系, 构建乡村惠农、智慧民生、政府服务等全场景的数字人民币应用空间,加快落地人民银行数字货币研究所分支机构。(成都日報)[2022/6/15 4:28:52]
投票成本会影响治理参与吗?
我们试图通过数据优先的方法来回答这个问题。下面我们将分享我们的发现并量化交易成本与投票之间的相关性。
如果您对方法论不太感兴趣,可以跳到下面的结果部分。
总结
交易成本会影响治理参与,但只有超过10美元才会显著影响。
在我们包含110个提案和5000多张选票的整个数据集中,投票成本仅占差异的2%。换句话说,没有相关性。
非洲区块链研究所入选2.5亿ALGO奖励计划:3月10日,Algorand基金会宣布,非洲区块链研究所已入选2.5亿ALGO奖励计划,Algorand将出资支持其针对非洲新兴区块链活动的探索性项目。该资金将帮助非洲区块链研究所进行整个非洲大陆的研究。研究所将会整理出一份深度报告,来展示非洲大陆区块链技术的各种用例及发展,包括非洲主要地区的技术初创公司创始人,区块链创新者和技术生态系统利益相关者。这项研究旨在探索非洲区块链活动的趋势,以生成一份从业者报告,面向非洲公众、政府和监管机构,让他们深入了解区块链用例、成功案例、未来模式以及其他技术开发的机会。[2021/3/12 18:40:23]
然而,过滤掉平均成本低于10美元的提案会使相关性增加到7%。进一步过滤掉低于20美元的提案,相关性进一步提高至18.5%。
总之,成本确实会影响参与度,随着成本的增加,参与度的影响会越来越大。然而,18.5%仍然客观上较低,表明其他因素的影响更大。
了解更多分析过程,请看此部分。
SWIFT与中国人民银行数字货币研究所等成立金融网关公司:金色财经报道,公开记录显示,SWIFT与中国人民银行清算总中心和中国人民银行数字货币研究所等一起共同在中国成立了金融网关信息服务有限公司。SWIFT通过香港子公司出资55%。值得注意的是,中国人民银行清算总中心持有34%的股份。该公司的经营范围包括信息系统集成、数据处理及技术咨询。SWIFT中国区CEO黄美伦为法定代表人,其他四名董事包括SWIFT的三名高管以及中国人民银行数字货币研究所所长穆长春。[2021/2/4 18:50:47]
实验设计:弄清楚如何量化交易成本和治理参与之间的关系。
我们的研究涵盖了五个DAO的提案。他们分别是:
lCompound
lIdle
lIndexed
lInverse
lPoolTogether
我们在每个DAO中收集个人投票数据,并按提案对其进行分组。
麻袋研究院研究员:非法定虚拟代币的生存地位将受到挤压:麻袋研究院高级研究员苏筱芮表示,伴随着数字人民币的落地推广进度加快,预计非法定虚拟代币的生存地位将陆续受到挤压,基于监管在事前不认可虚拟数字货币交易以及禁止非法ICO的严厉态度,预计后续监管将继续从事中、事后端着手,加大对此类交易的监测,以及加强对非法金融的打击力度。对于机构而言,建议在国内金融“持牌经营”的大环境下,非必要不主动接触金融业务,以合规为本,远离黑灰产交易。(北京商报)[2020/10/20]
为了量化投票参与和交易成本之间的相关性,我们首先需要定义这两个变量。
定义提案参与
我们将给定提案的治理参与定义为:
投出的选票数量/对同一DAO中的单个提案投出的最大选票数量
这种简单的方法有助于控制DAO在规模和参与度方面的自然差异。结果是一个简单的百分比,用于捕获给定提案的参与。
定义交易成本
我们的下一步是定义交易成本。研究的所有DAO都在以太坊上,我们可以用Gwei计价交易成本。然而,考虑到以太坊的波动性和标准化指标的愿望,我们选择以美元计价交易成本。
声音 | 张连勇:北京互联网法院一直在研究区块链等取证方式:据中国新闻出版广电报消息,3月26日,在中国人民大学举行的电子商务版权保护研讨会上,针对很多出版社反映的著作权案件取证难的问题,北京互联网法院法官张连勇说:“在实践中,对于比较灵活的时间戳或者区块链技术的取证方式,北京互联网法院一直在研究。现在的取证方式可能也会牵扯到取证主体,取证人可能会熬夜取证,但是,已经不太需要配合公证处的时间了。只要有互联网的地方就可以取证,作为权利人来讲,这或许是一个好的思路。”[2019/4/4]
一个怪癖是我们无法收集交易中使用的确切Gas。
这使得我们声明的交易成本高于选民实际花费的金额。然而,鉴于选民设定了限额,我们认为这代表了选民愿意支付的金额。
结果
有了我们的数据集,我们就可以进行分析了。我们首先查看所有数据点。
正如您所料,趋势线显示,随着投票成本的增加,参与度下降。然而,当我们查看实际的相关性时,它揭示了一个不同的故事。
皮尔逊系数只有2%,这基本上意味着没有相关性。
一种想法是,当名义投票成本很小时,变化不应该对参与产生影响。例如,我们是否应该期望5美分的差异会影响参与度?
包括这些低投票价格会给数据集带来很多噪音,降低整体相关性。
在这里,我们删除了平均投票成本低于10美元的所有提案。而且,我们实际上看到皮尔逊系数增加了三倍以上,达到7%。
按照同样的思路,我们可以假设从10美元到10.50美元的变化不应该影响参与率。
下面,我们删除了平均投票成本低于20美元的所有数据点。再次,我们看到Pearson系数,这次一直到18.5%。
那么,我们如何解释这些不同的观点呢?
无论我们是否按投票成本过滤参与数据,我们都会看到两个一致的结果:
1.所有图表都显示负趋势线,并且
2.所有图表都显示了相当低的R2值。
直觉上,低于某个阈值,交易成本的变化不会影响参与。因此,过滤掉低于某个数量的提案是合适的,指出对参与度下降的贡献介于11%到18.5%之间。
尽管如此,这是一个相当低的皮尔逊平方值,并强调了存在许多混杂变量的现实。
可能的例子包括提案的重要性、协议的当前流行度、协议的大小和日期等。
自己探索数据
我们创建了一个交互式仪表板,您可以在其中自己处理数据。
您可以按DAO进行过滤,以查看协议的参与如何单独关联。具有讽刺意味的是,Inverse的参与实际上是负相关的。
此外,您可以通过平均投票成本来限制数据集中包含哪些提案。
下一步
为了加深我们对参与成本影响的理解,我们应该丰富我们的数据集。
一些想法包括:
1.按通过的票数分割地址
2.在无Gas/无成本环境中引入控件,例如Snapshot
3/引入措施来控制活动代表随时间推移的漂移
构建数据库,添加更多DAO、提案和价格点
最终,如果DAO想要最大限度地参与,他们应该承认交易成本的影响,并考虑在高交易成本环境中减轻影响的方法。但与此同时,重要的是不要夸大Gas成本的影响,因为可能有更重要的选民参与驱动因素。某些缓解措施,例如使用无Gasfee链下投票和用于提案执行的多重签名,会损害安全性和去中心化。因此,对于DAO来说,重要的是要考虑收益是否大于风险。
DAOrayakiDAO研究奖金池:
资助地址:?0xCd7da526f5C943126fa9E6f63b7774fA89E88d71
投票进展:DAOCommittee4/7通过
赏金总量:70?USDC
研究种类:DAO,CostsandParticipation,Gascosts,
原文作者:Tally
贡献者:Dewei,DAOctor@DAOrayaki
原文:GasCostsandVoterParticipation
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