万万没想到，2018开年头号热词居然是——“撒币”。直播答题被投资圈儿大佬们硬生生用钱砸成了一个风口，无数网民捧着手机头脑飞转，纷纷出头想当被币砸到的那个幸运儿。
这不，我们的AI也想化妆成选手，也来答个题，说不定能干到大佬们没币可撒......
毕竟，答题也是讲科学的对不对？
很多人在答题冲关时，会借助搜索引擎寻找信息,搜索引擎返回的结果有两种形式，一种是我们要在返回页面的中自己继续寻找关键的答案,另一种呢，搜索引擎则直接明了的告诉我们答案，比如“长城有多长”，在分秒必争冲向百万奖金的途中，简直获得了直挂云帆济沧海的痛快！这背后的功劳主角，就是今天小编要讲的知识图谱。
美众议院农业委员会5月12日就FTX的“衍生品清算提案”举行听证会正在直播:5月12日消息，美众议院农业委员会5月12日就FTX的“衍生品清算提案”举行听证会正在直播，观看直播点击文末“原文链接”。[2022/5/12 3:11:46]
在由“AI感知”通向“AI理解”的大路上，知识图谱是被公认的技术基石。更更重要的是——它能帮你答题啊……
知识图谱是什么鬼？
简单来说，知识图谱就是一张由知识点相互连接而成的语义网络。它是一种人工智能技术，是基于现有数据的再加工、结构化，再通过各种数据挖掘、信息抽取和知识融合技术形成一个统一的知识库。
58学院直播间：投资者在选择交易所时需要注意其流动性和兑付能力:10月22日晚7点，58学院第十八期AMA《危机来袭，如何选对交易所？》邀请到了链想家联合创始人王楠做客直播间，在谈到投资者该如何选择交易所时，王楠表示，作为投资者，在选择交易所时，需要注意其是否具备良好的流动性和兑付能力。交易所中可交易的数字货币数量、开通的交易对数量、币种间的流动性、资产类别构成等都是衡量交易所流动性和兑付能力的宏观指标。一般来说，一个交易所可交易的数字货币种类越多、交易对数量越多、币种间流动性越高、资产类别覆盖越广泛，这个交易所的宏观流动性就越好。[2020/10/22]
既然它是一张“网”，那么这张“网”又是怎样来描述我们这个世界呢？
直播｜Claire Wu&马静 > 稳定币和DeFi如何出圈:金色财经 · 直播主办的《 币圈 “后浪” 仙女直播周》第6期直播中，本期“后浪”仙女魔笛手技术开发社区创始人Claire Wu & MYKEY市场负责人 马静将在直播间聊聊“稳定币和DeFi如何出圈”，感兴趣的朋友扫码移步收听！[2020/6/24]
知识图谱包括三个要素：实体、事件和关系。比如最近很火的PGone，如果你不知道PGone为啥火了，然后你去搜索一下，结果给你推荐的词是PGtwo、PGthree...那你就跟没搜一样。假如蹦出来两个词，一个是贾乃亮一个是地沟油，那么你看完整个故事就知道是怎么回事了。
Twitch直播应用Streamlabs支持加密货币支付:根据Streamlabs6月1日发布的博文，Twitch直播应用Streamlabs的主播可以接受加密货币形式的小费或者打赏。目前，该应用支持比特币、以太币、莱特币以及比特币现金。[2018/6/5]
所谓的知识图谱，就是让智能体去理解事物以及他们之间的关系，并能基于此提供相关的技术和服务。所以，像这样的问答就能把知识图谱难住了吗？不能够。
今天的知识图谱也专治各种“大撒币”行为，而这也并不是随便讲讲的。我们要知道，早几年，知识图谱技术假如跟互联网大佬们照一波正面，那是基本没有胜算的。
但是现在，基于深度学习各种语意、语义、语序和方言的知识图谱能力，也成为了目前知识图谱技术的唤醒核心。在这几种能力加持下，像以这样的智能技术伪装成AI选手去搞点“撒币”，显然已经不算什么了。
如果你以为知识图谱只能干这点事，那你就错了。
撒出一个明天！
人工智能的火爆下，今天我们正在努力教会AI一件事：“识别”。可是，在“识别”之后呢？AI下一步要干什么？是理解和处理。但如果想让AI开启这些能力，很多人都认为，知识图谱将是AI下一步的必经之路。
今天知识图谱的核心，在于通过数据生成可视化的知识链条，用链条形成网络，利用网络来进行预测、生成自动化，最终生成机器主动提供的智能化服务。
要知道，人类理解世界并不是基于一个个散乱的信息，而是基于信息背后的“知识”。
我们期待的知识图谱技术，是通过这种技术的完善，把AI调整到主动输出服务模式。经典计算阶段是你想到的，电脑帮你做出来。而知识图谱时代，是你想不到的，AI可以想到。
能做到这一步的AI技术，当然不会只满足去答答题，做个直播。人家的使命是改变世界好不好？
其实，知识图谱作为一种后端基础技术，今天已经悄然布局在了我们的工作中。以Giiso写作机器人为例。Giiso自主研发的写作机器人就是基于知识图谱技术，可以实现个性化的智能写作，智能分析阅读写作素材，能快速生成文章，释放内容创作者信息素材收集的时间。
知识图谱技术也是Giiso两大核心技术之一，而基于知识图谱和智能语义技术研发的写作机器人，可以协助记者编辑工作，让其从重复性、规范性和客观数据聚合类劳动中解脱出来，更好地投入到深度文章的创造中去。更可以通过大数据帮助创作深度文章的作者进行语料、素材的高效率搜集与初级加工工作，同时也可以基于行业的深度结构化数据完成基础数据分析及文章生成工作，服务于内容生产者，提升其工作效率。现已进入商用阶段，并和深圳《晶报》、《深圳之窗》这样的媒体和门户网站达成了战略合作。
未来或许利用知识图谱技术能达成物联网间的协作、人机协作的全新升级，那么最终所能抵达的，远远不是答题这一件小事而已。像Giiso这样基于知识图谱技术封装成的产品，显然已经成最终的研发步入商业落地。而且，更大的产品变革还在酝酿中。
所以呢，直播平台上谁给谁撒币，谁是“大撒币”，其实也不是很重要了。真正重要的是，技术正在努力把未来的币，撒到现在的土壤里。
1.比特币疯狂绘图芯片供不应求,天文学家也摇头；2.测试显示AMDThreadRipper16核心挖矿效率奇高；3.投资比特币心脏得有多强大？过山车行情只是冰山一角；4.挖到虚拟代币怎么换成小钱.
1900/1/1 0:00:00文|零和 最近,交易所被黑客攻击、导致大量数字货币失窃的新闻,频繁出现。而每次大型安全事故之后,币价必然大跌。在这一轮数字货币的暴涨后,“99%的黑客都盯上了这里。”黑客小K称.
1900/1/1 0:00:00《经济参考报》记者5日获悉,近期针对虚拟货币的监管仍在持续加码。对于境内外ICO和虚拟货币交易,监管层将采取一系列监管措施,包括取缔相关商业存在,取缔、处置境内外虚拟货币交易平台网站等.
1900/1/1 0:00:00油滴建盏 《君台观左右账记》里记载：“曜变斑建盏乃无上神品,值万匹绢；油滴斑建盏是第二重宝,值五千匹绢； 兔毫盏值三千匹绢。 ”这样的“定价”其实可以看出,油滴的烧成条件比兔毫更为苛刻.
1900/1/1 0:00:00比特币价格在2017年一路疯涨,单枚价格从1000美元涨到2万美元。许多人因此感慨,当年比特币刚出来的时候没能买上一些。但其实除了比特币,其它虚拟数字货币的表现也不差.
1900/1/1 0:00:00今天大币哥起床之后,发现朋友圈以及各种群里被“币安被盗事件”刷屏了。但想来这种事儿一点儿都不会让大家意外。因为就在昨天,作为跟火币有千丝万缕关系的金色财经创始人杜均先生刚刚在币圈内火了一把.
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火星链