BTC:比特币价格预测靠谱吗？EMH理论 VS S2F模型

写在前面：原文作者是PlanB，在这篇文章中，他介绍了Stock-to-Flow(S2F)模型、有效市场假说、风险与回报模型的概念，其认为市场目前高估了未来风险，就像过去11年一样。因此，他更喜欢使用S2F模型来预测比特币未来的价格，而不是经典的风险与回报模型。

一、介绍

比特币Stock-to-Flow(S2F)模型诞生于2019年3月{{1]}，这种模型受到很多比特币爱好者与投资者的欢迎。很多分析师都采用了S2F模型，并用实际比特币价格预测进行了证实。

当然，S2F模型也遭受过批评。反对该模型最具有代表性的论点来自有效市场假说。反对观点指出，S2F模型是基于公开的信息，因此，分析和结论必然是已被计入价格的。

CME比特币期货11月合约收报41775美元:金色财经报道，成交量最高的CME比特币期货2022年1月合约今日收跌1345美元，收报41775美元。2022年1月、2月及2022年3月合约分别收报41775美元、41965美元和42195美元。[2022/1/10 8:37:23]

在这篇文章中，我分享了个人对S2F模型及EMH理论的观点。然后分析了套利机会、风险回报模型以及衍生品市场。

二、StocktoFlow模型

S2F模型是作为一种比特币估值模型被发布的，它的灵感来源于尼克·萨博提出的“不可伪造稀缺性”的概念以及SaifedeanAmmous对S2F的分析。

S2F是一种稀缺性度量。随着时间的推移，S2F与比特币价格之间的幂律关系，捕捉到了TraceMayer所描述的比特币复杂网络效应动态系统的基本规律。

数据：比特币市值达到黄金市值的10％:2月22日消息，比特币市值已达到黄金市值的10％，据统计，所有开采的黄金的总市值在10万亿美元至11万亿美元之间。 根据Coinbase的数据，该加密货币的价格上涨使其价值突破57,000美元，使总市值达到约1.1万亿美元。 （The Block）[2021/2/22 17:37:58]

S2F模型也是一个幂律函数，它适用于2009年10月至2019年2月的月度数据：BTC价格=0.4*S2F^3。而另一个版本的模型则根据2009-2019年的年度数据给出了更高的价格：BTC价格=0.18*S2F^3.3

NickPhraudsta是第一个验证S2F模型的人，他补充了协整分析，并表明这种相关性可能不是虚假的。MarcelBurger验证了S2F模型和协整，并进行了若干附加统计检验。

声音 | 议员帕特里克·麦克亨利：美国政府无法阻止比特币此类创新:金色财经直播报道，在本次Libra听证会上，议员帕特里克·麦克亨利认为美国政府无法阻止比特币这种类型的创新。美国鼓励创新，但要确保美国不会因为创新而死，这样反而杀戮了创新。[2019/7/17]

三、有效市场假说

有效市场假说是金融经济学中的一个著名理论，它是基于弗里德里希·哈耶克等人的思想提出的。根据哈耶克的说法，市场是信息处理系统，其提供尽可能最佳的价格发现。

而正式提出EMH理论的人，则是2013年诺贝尔奖得主尤金·法玛，其描述了3种EMH类型：

弱有效市场假说：历史价格数据已被计入，无法被用于盈利目的。技术分析和时间序列分析是不起作用的；半强EMH：来自MSNBC、彭博社、华尔街日报等媒体及研究公司的公共消息已被计入价格，无法被用于盈利目的。基础分析不起作用；强EMH：即使是内部信息也无法被用于盈利目的，因为所有的信息都是已被计入价格的。大多数投资者和经济学家都认为现代金融市场是合理有效的，但他们拒绝强EMH理论。

行情 | USDT占比特币交易比重下跌至60.16%:据cryptocompare数据显示，目前比特币交易情况按照交易币种排名，排在第一的是USDT，占比为60.16%；排在第二的是美元，占比为18.75%；排在第三的是QC，占比为5.54%；排在第四的是日元，占比为3.96%；排在第五的是欧元，占比为3.69%。[2019/5/17]

那么根据EMH理论，S2F模型应该是pricedin的，因为它基于的是公共可用数据。

四、风险与回报模型

老实说，在我20多年的机构投资管理经验中，我从未直接使用过EMH理论。在实践中，我们假设EMH，并使用风险&回报模型。

4、1假设EMH

有些人认为比特币市场是没有效率的，但我不同意这种说法。过去，你可以在一家交易所以美元购买到比特币，然后在另一家交易所以欧元或日元出售比特币，然后再将比特币兑换成美元获利，套利是可能的。但这些日子已经过去了，如下表所示的价格：BTCUSD=8100

声音 | 经济学家Saifedean Ammous：比特币源自奥地利经济学派原理:据btcmanager报道，经济学家Saifedean Ammous最近出版的《比特币标准》一书表明，比特币的根源在于奥地利经济学派的原理，这种观点与许多比特币极端主义者类似。虽然Ammous承认比特币的稀缺性，但有许多原因使其符合奥地利经济学派的思想。这一领域的一个基本原则是个人自由的概念，即个人应控制他们的生产资料，财产权和钱。Ammous表示，对于比特币，人们运行自己的完整节点，保留自己的密钥。因此，在个人的钱中设定了自己的规则，如果想改变这些规则，随时可以做到，因为人们可以完全控制它。[2018/7/28]

BTCEUR=7300

BTCUSD/BTCEUR=8100/7300=1.11

EURUSD=1.11

BTCJPY=885.000

BTCJPY/BTCUSD=885.000/8100=109

USDJPY=109

如果你用大型计算机、快速通信线路以及高频交易算法，你可能仍会有一些钱可赚，但这种套利机会已经没那么容易获得了。

我们可以放心地假设，每天交易额达100亿美元，且市值超过1500亿美元的比特币市场是相当有效的。

4、2风险与收益模型

假设EMH并不意味着你无法赚钱。你只是需要冒风险，EMH和无套利点将我们引向风险与回报模型。1990年诺贝尔奖得主哈里·马科维茨用他著名的投资组合理论(PT)引入了一个早期风险与回报模型。另一位诺贝尔奖得主威廉·夏普则发表了他著名的资本资产定价模型。根据马科维茨和夏普的说法，所有的回报都可以用风险来解释。

这是一个简化版的风险与回报模型：

图片：债券、黄金、股票，以及比特币

理解这个图表是非常重要的，所以让我们深入研究一下。

这张图表的X轴是风险，Y轴则是回报。

图表显示了三种典型的资产：债券、黄金和股票。债券的风险最低，回报最低，黄金的风险高达33%，回报率高达7.5%，股票的风险最高，回报率最高。

关键的见解是，收益可以仅用风险来解释，这与EMH是一致的。如果你遇到一个资产，它是在这条线以上的，那么你的第一反应会是：它可能是一个伟大的投资机会。而一个更好的反应则是：这太好了，所以它不可能是真的。我们可能遗漏了风险，应该设法使资产恢复至正常范围。而量化风险是困难的，事实上这对于金融机构的专家而言也是如此。如果一个投资者计算出风险低于市场价格，并且他确切知道资产的表现为何会高于这条线，那么，只有在那时，他才应该决定投资。

比特币确实是在图表之外的：其回报率为200%，风险则为80%，由于我无法将其绘制在图表上，所以我将其调整为1%的比特币加上99%现金的投资。这种比特币投资策略，也远远优于这条线：8%的回报，1%的风险。所以我的第一反应是：市场看到了数据中没有的风险。而以下，则是一些可能的风险：

比特币死亡的风险；政府将比特币定为非法，并起诉开发者的风险；致命软件错误的风险；交易所被盗的风险；矿工进行51%攻击的风险；减半发生后矿工陷入恶性循环的风险；硬分叉风险；从有效市场假说和风险回报理论的角度来看，所有这些风险都应该包含在价格数据中。但这些风险并没有在数据当中。根据有效市场假说和图表中的风险回报公式，1%的风险应给予5.5%+6.2%*1%=5.6%的回报。而数据显示，过去11年，1%比特币+99%现金的回报率为8%。

市场似乎高估了这些风险，比特币确实是一个巨大的投资机会，这符合S2F模型。

五、衍生品市场

关于市场的未来，让我们看看衍生品市场的看法是怎样的。

期权市场并没有认为下一次减半发生时或发生后，比特币价格会出现上涨：

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