比特币:美国国家实验室新研究：利用人工智能挫败非法加密货币挖矿

8月21日，据TheBlock消息，美国能源部国家核安全局LosAlamos国家实验室已经开发了一种基于人工智能的系统，可以检测到非法的加密货币挖矿程序。LosAlamos实验室方面称，这项研究已发表在2020年7月27日的IEEEAccess杂志上。

基于图形对比来分析

8月20日，LosAlamos国家实验室宣布，其实验室的计算机科学家已经开发出一种新的AI系统，该系统可能能够识别那些劫持超级计算机，以挖掘诸如比特币和门罗币等加密货币的恶意代码。

“基于欧洲和其他地区最近的计算机入侵，这种类型的软件看门狗将很快成为防止加密货币矿工入侵高性能计算设施并窃取宝贵的计算资源的关键。”该实验室研究员GopinathChennupati说道，“我们的深度学习人工智能模型旨在检测超级计算机的滥用，尤其是应用于加密货币挖掘。”

金融时报：美国国会至少还需几个月才能通过加密监管法规:10月4日消息，拜登政府敦促美国国会加快通过加密法规，以澄清应如何监管加密货币。相关官员表示，美国国会延误通过相关法规将会使投资者面临风险，但据接近国会谈判的消息人士称，目前距离立法通过至少还有几个月时间。

美国金融稳定监督委员会（FSOC）建议国会通过规则赋予联邦市场监管机构制定现行美国证券法未涵盖的加密资产市场规则的权力，这些规则涵盖利益冲突、滥用交易行为、客户资产隔离、网络安全和记录保存等领域，同时允许监管机构了解加密平台子公司，并为稳定币发行方创建联邦监管框架。（金融时报）[2022/10/4 18:39:18]

合法的加密货币矿工通常会组装巨大的计算机矩阵，专门用来挖矿。少数矿工发现，如果他们能隐藏自己的动作，就可以通过劫持超级计算机来致富。新的AI系统将通过基于程序图形的比较来捕捉他们。

分析 | 美国国税局审计业务跌至40年来低点，加密税收恐慌或言过其实:据华尔街日报最近报道，由于削减开支，美国国税局（IRS）的审计业务已跌至至少40年来的最低水平。到2019年，审计业务在所有个人所得税申报中所占比例仅为0.45%，为至少40年来的最低水平。这是特朗普政府执政以来，美国经济连续第八年下滑。目前，IRS的审计人员比二战以来的任何时候都要少。去年是加密货币交易员应对审计压力的动荡之年。夏天的时候，IRS曾宣布将向加密货币交易员发出约1万份警告信，引起了轩然大波。IRS要求他们澄清自2013年以来是否收到、发送或兑换过任何加密货币，并建议相关纳税人补缴可能欠缴的任何税款，或就其持有的资产提交修改后的申报表。随后10月，来自IRS的消息来源证实，“新一批审计通知”将很快发出。然而，该通知没有后续行动，也不清楚有多少人被审计。从目前的审计状况来看，IRS发出的警告对加密货币交易员的打击可能有些言过其实。（BeInCrypto）[2020/1/9]

声音 | 彭博社记者：美国国安局正致力于开发量子抗性的加密货币:9月4日，彭博社记者William Turton在推特上简单地暗示了美国国家安全局(NSA)的明显计划，他指的是一种量子抗性加密货币项目。他写道:美国国家安全局新的网络安全理事会主任Anne Neuberger表示，该机构将再次提出硬件和软件标准。他还指出，该机构正致力于建立量子抗性加密货币。” Neuberger指出，美国国家安全局每天已经确认了4000个勒索软件攻击，并指出这种流行是美国2020年总统大选的一个“关键问题”。（cointelegraph）[2019/9/5]

新闻稿称，所有的程序都可以用图形来表示，这些图形由线、循环或跳跃连接的节点组成。就像人们可以通过对比罪犯的指纹与指纹数据库中的指纹，来抓捕罪犯一样，这个新的人工智能系统可以将程序控制流图中的轮廓与允许在给定计算机上运行的程序的图形目录进行比较。

历史上的今天 | 美国行业协会呼吁美国国会制定更加严格的区块链安全标准:1.2017年12月21日，七家代表银行和信用社的美国行业协会联名上书美国国会，呼吁国会制定更加严格的区块链安全标准，以防止更多交易所数据泄露。这7家协会分别是全美信用联盟协会、全美联邦保险信用联盟、美国银行家协会、消费者银行家协会、美国银行家独立社区、金融服务圆桌会议和美国清算所。

2. 2017年12月21日，据银行业巨头摩根士丹利估计，对冲基金在加密数字货币上的投资已经超过了20亿美元。

3. 2017年12月21日，俄罗斯联邦储蓄银行（Sberbank）负责人Herman Gref表示，他预计在俄罗斯部署区块链技术需要八至十年。[2018/12/21]

不同的是，该系统不是查找与已知犯罪程序的匹配项，而是通过检查来确定该图形是否在那些标识应该在系统上运行的程序的图形中。

研究人员通过将已知的良性代码与滥用的比特币挖矿代码进行比较，来测试其系统。他们发现，他们的系统比常规的非AI分析系统更快、更可靠地识别了非法采矿行径。

由于该方法依赖于图形比较，因此它不会被非法加密货币矿工常用的伪装其代码的技术手法所。

虽然这种基于图形对比的方法可能无法为所有场景，提供一个完全万无一失的解决方案，但它极大地扩展了一套有效的方法，可供网络侦探在遏制网络犯罪时使用。

加密劫持

未经授权使用第三方设备来开采加密货币的行为，通常被称为加密劫持，劫持对象可以是一台电脑，一部智能手机，或一套完整的网络设备。

3月31日，据新加坡网络安全公司Acronis发布了一份网络安全调查报告显示，有86%的IT专业人士对加密劫持感到担忧。

根据2020年世界网络保护周的调查，IT专家越来越担心遇到加密劫持的攻击。研究表明，有30%的个人用户和13%的专业用户不知道自己的数据或计算机资源是否被加密劫持这样的危险手段暗中修改过。

报告还强调，过去两年里，人们对加密劫持等网络威胁手段的意识和担忧不断增强，自2019年以来激增了33%。

一般而言，加密劫持事件发生的频率和范围与加密货币的价格走势较为一致。近期，加密货币的价格整体处于上涨趋势，加密劫持事件又有上升的趋势。

8月20，网络安全公司Guardicore的实验室发布一项研究称，一个名为FritzFrog的恶意软件已被部署到千万个IP地址。这个恶意软件主要针对政府办公室、教育机构、医疗中心、银行和电信公司，安装了名为XMRig的Monero挖掘应用程序。

7月，美国科技巨头思科系统旗下的安全情报公司CiscoTalos在一份报告中指出，其发现了一个活跃了数月之久的僵尸网络——“Prometei”，该网络可以禁用安全控制，复制重要文件，伪装成其他程序在计算机系统中进行秘密挖掘操作。自三月初开始运行以来，研究人员估计它已感染了1,000至5,000个系统。

加密劫持仍然是一个较为普遍的问题，如果LosAlamos国家实验室开发的人工智能系统，真的能够更有效地检测到非法加密挖矿这一行径，它将为遏制加密劫持提供一套新的有效解决方案。

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