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BOX:高精度地图对无人驾驶的重要性正在凸显

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那么,究竟什么是高精地图?

通俗的讲,高精度地图就是精度更高、数据维度更丰富的电子地图。其精度更高体现在:一般电子地图的精度在米级别,商用GPS精度为5米,而高精度地图精确到厘米级别。

而数据维度更多体现在除体现道路信息之外的与交通相关的周围静态信息,还包括了车道信息和车道周边的固定对象信息。

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但这还没完,除了高精度和高丰富度的数据,高精度地图还要满足“高鲜度”的要求。即高精度地图数据必须及时更新,确保高度的“现势性”。

如果参考博世在2007年提出的关于无人驾驶时代所需的局部动态地图(LocalDynamicMap)的定义,那么为了满足自动驾驶的安全需求,高精度地图的更新频率需要提升至分级甚至秒级。

贝宝金融债权人保护延期请求被搁置:金色财经报道,贝宝金融(Babel Finance)联合创始人 Flex Yang 表示,在债权人 Deribit 提出反对意见后,新加坡法院拒绝就 Babel Finance 请求延长债权人保护的请求做出更明确的决定。Flex Yang 称,法院准许临时暂停(interim moratorium),直到 4 月 17 日 Babel Finance 的债权人保护请求的下一次听证会日期。

Flex Yang 表示,Babel Finance 欠债权人约 7.5 亿至 8 亿美元,其针对债权人行动的持续暂停保护将于 4 月 5 日结束。Flex Yang 于 2021 年底退出公司日常运营,目前已返回监督公司的重组。[2023/4/1 13:39:13]

李开复宣布筹组中文版ChatGPT公司“Project Al 2.0”:金色财经报道,创新工场董事长兼CEO李开复在朋友圈宣布,正在亲自筹组Project Al 2.0,这是创新工场塔尖孵化的第7家公司,致力打造Al 2.0全新平台和Al-first生产力应用的全球化公司。李开复在朋友圈写到,“ProiectAl2.0不仅仅要做中文版ChatGPT”。新公司的资金、算力陆续到位,现在正式开启团队组建,首批广召大模型、多模态、NLP、AI算法工程与研究、分布式计算/Infrastructure 等方向的顶级人才。(财联社)[2023/3/19 13:13:30]

所以,好的高精度地图=高鲜度+高精度+高丰富度。

有了高精度地图,自动驾驶才能真正成行。有国内高精度地图厂商表示,“如果把传感器比作自动驾驶汽车的眼睛,把汽车控制系统比作大脑,那高精度地图就是大脑里的经验,对大脑的决策起关键性作用。所以,某种意义上,高精度地图被认为是自动驾驶的核心突破点。”高精地图对自动驾驶的重要性,可见一斑。

Signature董事会成员:银行未资不抵债,被关停或因监管机构的反加密立场:3月14日消息,加密友好银行Signature Bank董事会成员、前美国众议员Barney Frank表示,美国监管机构在周日晚间突然宣布接管Signature这一突然举动震惊了该银行的高管,“在周五晚些时候发生挤兑之前(周五提取了超过100亿美元的存款),我们没有任何问题迹象,这纯粹是受硅谷银行的影响。”Frank表示,Signature高管们探索了“所有途径”来改善现状,包括寻找更多资本,以及评估潜在收购者的兴趣。他说,到周日,存款外流已经放缓,高管们相信他们已经稳定了局势。相反,Signature的高级管理人员已被立即免职,该银行于周日关闭。Frank认为,发生的部分原因是监管机构希望发出非常强烈的反加密信息,并称“我们之所以成为典型代表,是因为基本面没有出现资不抵债的情况”。

据悉,Barney Frank在2008年金融危机后帮助起草了多德-弗兰克法案。Signature Bank总部位于纽约,成立于2001年,与房地产和法律行业关系密切。监管文件显示,截至2022年底,Signature拥有40家分支机构,资产1103.6亿美元,存款885.9亿美元。

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Bankman-Fried在上周的起诉中面临多项欺诈指控,如果所有罪名成立,可能会在监狱中服刑几十年。[2022/12/21 21:57:23]

不过,如果只看国内,目前在高精度地图领域挑大旗的,仍然是百度、四维图新和高德等在地图领域摸爬滚打多年的老将。究其原因,还是因为:想绘制高精度地图,实在是太烧钱了。

高精度地图真的很“烧钱”,国内还有“门槛”

目前,国内高精度地图绘制厂商多依靠硬件能力,即使用高精度地图测绘采集车作为主要绘制方法。

据统计,一辆高精度地图测绘采集车的造价通常在数百万元到一千万元人民币左右。有媒体指出,高德一辆采集车的造价超过了800万人民币;腾讯在地图上每年的非人员性投入是亿元人民币级别。

而若要覆盖主要道路,并能做到高频率更新,企业则至少需要10辆测绘车。

高精度地图测绘采集车的效率方面也不容乐观。资料显示:目前,厘米级地图的测绘效率约为每天每车100公里道路,成本可达每公里千元。硬件与成本,都限制了高精度地图的生产效率。

另外,相较于传统地图,国内的高精度地图壁垒较高。在国内,企业申请绘制高精度地图,必须有中国自然资源部批准的导航电子地图制作甲级资质。

而企业申请甲级电子导航地图必须满足硬件与人才两方面要求。在实际业务上,则对硬件及人才要求更高。

目前,国内拥有甲级电子导航地图资质的企业并不多,而这些企业中,也仅有少数具备高精地图生产的能力。

目前看来,国内百度、四维图新和高德,在高精度地图绘制的方法层面已经做出一定突破,并在商业化落地方面都取得了一些进展。

从厂商市占率来看,依据IDC数据,2019年中国高精度地图市场集中度较高,前三名分别为百度、四维图新和高德,市占率分别为29.3%、21.7%和17.9%。有一定的相对优势。

但也有数据指出,预计2020年我国高精度地图市场规模为120亿元,到2025年将达到600亿元,年均复合增速达37.97%。从市场空间的角度看,其它企业仍有机会。

合法、高效与低成本,将成为竞争中的决胜关键

回到本文开头提到的Mapbox,相对于利用专业的地图信息采集汽车来获得高精度地图,Mapbox则更依靠用户数据来绘制高精度地图。

Mapbox曾对国内媒体表示,其构建的高精度地图可以被称之为“轨迹地图”。

据公开资料显示,每天会有超过3亿英里的道路数据、交通情况数据、行车轨迹等数据被Mapbox收集起来,这些数据来源于使用Mapbox服务的企业的海量用户,其数据以匿名的形势反馈给MAPBOX。通过这种“轨迹地图”与车载传感器的配合,Mapbox可以让自动驾驶系统做出最佳判断。

不过,尽管Mapbox声称所获的数据全部是匿名形式,但其对个人隐私数据是否有潜在的威胁,以及这些数据是否能无条件的商用,仍值得商榷。

毫无疑问,未来的几十年里,无人驾驶将深刻地影响人们怎样出行和货物如何运输。而高精度地图作为无人驾驶的“底层基础设施”,将在其中起到无法替代的作用。对于众多投身其中的企业来说,如何找到一条合理的、高效率与低成本的路径,将是决定未来能否称霸的关键。

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