数字货币:数字经济时代下如何实现数据安全与开放共享？

2021年6月，《中华人民共和国数据安全法》经会议表决通过，从数据风险评估、监测预警、安全审查等方面确立了基本制度。这是我国在数据领域出台基础性法律的重大成果，随着数字经济时代的进程加快，在保障数据安全的前提下，实现数据共享已成为各国政府不可忽视的存在。

数据是数字化时代的重要生产要素

2020年4月9日，中国出台第一份关于要素市场化配置的文件《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确将数据作为一种新型生产要素纳入到要素领域改革中，加快推进数据要素市场化建设。

万向区块链肖风：数字经济中使用权比所有权更重要，Token或是互联网平台反垄断的最佳解决方案:2月12日消息，万向区块链实验室创始人肖风近期在新跃社科大学 DBAC 论坛主题演讲时发言表示，数字经济会造就一个虚拟资产或者叫数字资产这样的一个市场体系。而且未来 20 年或者 30 年后可能会和现在的股票市场一样具有同样的规模，也具有同样的价值。数字化的产品和服务，具有高固定成本、低边际成本的价值规律，这造成了目前全球互联网平台造成垄断的现象。同时，在追求价值最大化的路径当中，使用权显得比所有权更重要，区块链时代把这个使用权的新价值规律发挥到了极致，而 Token 在数字经济中即代表了使用权。

区块链的分布式账本帮助我们从数字化的产品和数字化的服务当中，把使用权单独的抽取出来。其个人认为 Token 可能是反对互联网平台垄断的最佳解决方案。[2023/2/12 12:01:41]

数据具有生产力与生产关系的双重属性，当数据作为生产力时，能通过加工、存储、流通、分析等环节，增强价值和使用价值；当数据作为生产关系时，能与其它产业融合应用，提质增效，促进生产力的发展。

现场 | 陈锋：区块链技术是数字经济的基石 推动国家治理体系现代化的技术革命:金色财经现场报道，由中关村科技园区管理委员会、中国信息协会指导，中国信息化发展研究院、中国通信工业协会区块链专委会主办的区块链&数字经济高峰论坛暨2019第八届中关村大数据日于12月12日在北京中关村举行。中国科学院软件研究所、贵阳信息技术研究院、区块链技术与应用联合实验室副主任、研究员、常务副院长陈锋发表《国家治理体系的现代化革命》主题演讲，他表示，区块链技术是数字经济的基石，实现了数字对象到数字资产的转变，实现了价值传递，构建“价值互联网”，解决了数字对象的复制问题。区块链技术是推动国家治理体系现代化的技术革命，打破了互联网的治理边界，实现穿透式监督，实现从人的信任到机器信任的转变，优化治理能力。[2019/12/12]

保障数据安全，实现数据共享，是发挥数据价值的前提条件，也是数字经济向纵深发展的必然选择。

“数字经济之父”唐·塔普斯科特：未来肯定会有大量加密货币消失:在纽约共识大会举办期间，数字经济之父、《区块链革命》作者唐·塔普斯科特（Don Tapscott）在接受《链研所》采访时表示，未来肯定会有大量的加密货币消失。我们需要确保这些加密货币是在某种算法或共识机制下来运作的。我们不是要让投资者投资一种货币，而是要引导开发者进入一个平台。如果某种加密货币没有应用场景，不能支持有用的产品或平台，它肯定会失败。[2018/5/21]

全球数据池化步伐进程加快

当前数字经济时代，信息数据的增长是爆炸性的。据IDC《数据时代2025》白皮书显示，到2025年，全球数据圈将扩展至163ZB，相当于2016年所产生16.1ZB数据的十倍。

央行数字货币研究所所长：法定数字货币是数字经济发展的基石:在昨日举办的第二届“数字金融的中国时代”年会上，中国人民银行数字货币研究所所长姚前表示，法定数字货币是数字经济发展的基石，将从四大方面助推数字经济发展。一是有助于数字经济提质增效。二是有助于数字经济普惠共享。三是有助于数字经济宏观调控。四是有助于数字经济风险防范。（中新网）[2017/11/6]

和美国、欧洲等发达国家相比，中国的数据池化步伐位居世界第一，预计到2022年中国将拥有全球最大的数据圈。

据前瞻产业研究院数据统计，从2016-2019年，我国大数据产业市场规模由2840.8亿元增长到5386.2亿元，连续四年增速保持在20%以上，预计到2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点。

数字经济已成为中国经济增长的新引擎，挖掘数据价值，是提升国家核心竞争力的关键。

制约数据流通共享的因素

有效的数据共享，本质上就是要实现数据主体、数据采集者和数据使用者三者间的利益平衡，处理好隐私保护、数据安全和数据价值挖掘、实现的关系。

当前数据市场由于数据总量规模小、数据质量较差、可利用率不高等原因，无法保证数据的一致性与准确性，数据共享与流通协作受阻，“数据孤岛”现象普遍存在。

其次，过于集中的数据存储及管理，也在一定程度上造成了数据共享的垄断化，加剧了信任鸿沟的产生。

合理保护个人隐私，建立安全可信的数据共享环境，区块链和隐私计算提供了行之有效的解决方案。

区块链与隐私计算，实现数据共享的有力武器

随着在政务、工业、医疗、文创等领域大量应用场景的落地，区块链的实用性得到充分验证。

区块链本质上是一个多中心化的分布式账本数据库，以P2P组网结构、链式账本结构、共识算法、密码算法和智能合约五大要素为技术内核，将数据进行分布式存储，减轻集中化存储带来的风险，确保数据传输和访问的安全，从物理世界到网络世界，建立资产与数据一对一的映射关系，为数据共享提供安全可控的基础保障，解决交易信任问题。

为解决互不信任的多个机构间数据共享和数据价值挖掘问题，国际上开发出了在不共享原始数据前提下实现数据价值挖掘和流转的技术手段，即隐私计算。它是隐私保护前提下数据共享的技术实现路径，一般通过联邦学习、安全多方计算、差分隐私、同态加密、零知识证明五个环节保证数据和模型隐私，实现数据“可用不可见”、“可算不可识”和“可用不可拥”。

目前国内正积极开展基于区块链和隐私计算平衡数据安全和共享流转的应用场景。如腾讯与广东顺德区政府基于联邦学习合作建立的普惠金融平台，融合政务、企业、银行三方数据,进行实时进件分析和风险控制。截止2020年底，该平台已为7家金融机构发放共计433笔小微企业贷款，总金额超3.4亿，初步解决了疫情后顺德区中小微企业的融资难题。

随着社会数字化转型的要求，通过数据共享与上下游产业链之间进行深度合作已是大势所趋，隐私计算与区块链的结合，能有效带动数据跨领域多维度的融合发展，完成数据流通向“价值”的升级。

但同时，我们也该看到实践过程中面临的新技术挑战，比如如何提升效率瓶颈、如何研发自主可控、安全可靠的硬件设备等，平衡实用性、安全性与隐私性等，都是未来数据共享领域需要突破的技术难点。

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