火星链 火星链
Ctrl+D收藏火星链
首页 > MATIC > 正文

AVA:Avalanche创始人:看好加密市场长期前景,但短期内或保持横盘走势

作者:

时间:1900/1/1 0:00:00

据Cointelegraph7月6日消息,Avalanche创始人EminGünSirer表示,目前加密货币价格的下跌并没有减弱他对市场未来的总体热情。Sirer表示,从家到央行,甚至对冲基金,在过去一年中,每个人都在询问加密货币。实际上,总体而言,对冲基金和机构资金的涌入似乎推动了加密市场从2020年第四季度开始的大规模发展,直到5月份市场下跌。他表示,对冲基金并不是进入加密领域的唯一大资金参与者。EminGünSirer说:“我一直在与退休基金取得联系,不是对冲基金,而是退休基金。这是一个非常不同的领域,他们控制的美元资金可能多十倍,他们正在慢慢进入加密货币领域。”尽管Sirer的长期立场是积极的,但他表示,加密货币的短期价格走势可能在整个夏季的几个月里保持在区间内横盘积累。

SushiSwap加入Kava 7.5亿美元激励计划,将联合推出1400万美元流动性挖矿:据官方消息,SushiSwap宣布加入Kava 7.5亿美元激励计划Kava Rise,正在Kava Network上部署一套全新的DeFi产品,为用户提供快捷高效的高收益挖矿服务。

作为合作的一部分,Sushi和Kava Ignition Fund将在90天内联合分配高达1400万美元的流动性挖矿奖励。奖励将采用KAVA和SUSHI形式,平均分配。[2022/5/31 3:51:31]

知情人士:AVA Labs正以52.5亿美元估值筹集3.5亿美元融资:金色财经报道,据知情人士透露,加密货币Avalanche的主要开发商Ava Labs正在进行新一轮融资,估值有望超过50亿美元,使其成为估值最高的加密货币初创公司之一。其中一位知情人士说,该公司将筹资3.5亿美元,估值将达到52.5亿美元。由于本轮融资尚未公开,这位知情人士要求匿名。Ava Labs成立于2018年,并在2019年获得了600万美元融资,投资者包括基金巨头Andreessen Horowitz和Polychain。根据PitchBook的数据,该公司有170名员工。[2022/4/14 14:23:52]

DeFi流动性协议Augmented Finance宣布已上线Avalanche:官方消息,DeFi流动性协议Augmented Finance宣布已上线Avalanche,推出了借贷池,支持MIM、SPELL、JOE、UST等13种代币。

此外,Augmented Finance将向Avalanche上Augmented Finance的早期用户空投2,000,000 AGF,以提高流动性。[2022/2/7 9:35:19]

标签:AVAANCKAVA加密货币Avatar Musk VerseHugo Financekava币能暴涨么加密货币-新浪财经

MATIC热门资讯
数字资产:法规分析 | ?境外区块链基金设立之开曼群岛篇

|合规联盟原创出品?|根据《中国区块链发展报告》,近年来全球区块链领域私募投资金额及与之紧密关联的虚拟货币资产总体呈现增长趋势.

1900/1/1 0:00:00
数字资产:两部委发文创建区块链“名园”,究竟花落谁家?

6月7日,工业和信息化部、中央网络安全和信息化委员会办公室发布《关于加快推动区块链技术应用和产业发展的指导意见》。《指导意见》指出,创建区块链“名园”.

1900/1/1 0:00:00
马斯克:马斯克发推“嘲讽”比特币最大主义者

巴比特讯,6月25日,特斯拉CEO埃隆·马斯克刚刚在推特发布似乎带有嘲讽意味的“换灯泡”笑话:问安装灯泡需要多少位比特币最大主义者?,并借以比特币最大化主义者的口吻自答到“这并不好笑!”.

1900/1/1 0:00:00
LIB:苏黎世CoinGeek会议:比特币的价值来自比特币作为促进支付、记录数据和账本协议的本质

巴比特讯,7月10日,在苏黎世CoinGeek会议上,比特币协会创始主席JimmyNguyen主持了一场关于“比特币和加密资产——真正的价值从何而来?”的小组讨论.

1900/1/1 0:00:00
DOG:碎片化NFT交易平台Unicly将在SushiSwap上推出碎片NFT拍卖

据Cryptopotato消息,碎片化NFT交易平台Unicly将在SushiSwap的IDO发行平台MISO上推出碎片化NFT拍卖,此举使得uToken可以获得更优的价格发现.

1900/1/1 0:00:00
TEP:科普:联邦学习的分类和应用场景

前言上一篇我们讲述了人工智能,机器学习与联邦学习的关系。这篇我们将继续探索联邦学习方法的分类。联邦学习方法被分为横向联邦学习、纵向联邦学习和迁移联邦学习三类,适用于解决不同的实际问题.

1900/1/1 0:00:00