人工智能:大模型混沌期：大佬热衷论道，创业者加速狂奔

激进与保守

激进与保守之间是一场认知的挑战赛。

“在硅谷，关于大模型、生成式AI的话题，没有投或不投的讨论，只有投哪个赛道，投哪个项目的讨论。”一位硅谷投资人向「钛媒体创投家」表示。

硅谷的疯狂印证在数字上。据PitchBook数据显示，GPT-3发布两年多以来，风投资本对AIGC的投资增长了400%以上，2022年投资圈向生成式AI公司共投入13.7亿美元，几乎达到了过去5年的总和，今年甚至达到了惊人的21亿美元。

目光转回国内，大模型狂奔的200多天，矛盾认知讨论的声音大过于实际落地进展。

手握真金白银的风险投资者们，一派跃跃欲试，押注大模型、AIGC；一派则是表示“让子弹再飞一会儿”。

「钛媒体创投家」了解到，跃跃欲试派，要么是真有钱，手握充足子弹的，实力派系投资机构；要么是长期钻研技术、深刻了解技术变量、技术突破的实干派系投资机构，终于等来这一次“逆风翻盘”的机会。

“让子弹再飞一会儿的，一是没钱，二是此前并没有技术领域的积累，现在还在努力学习和研究大模型的底层架构和趋势。”一位基金合伙人对「钛媒体创投家」表示，“说白了，投资机构也怕被创业者割韭菜。”

上海：围绕区块链和大模型技术应用构建一批应用场景:金色财经报道，上海市人民政府办公厅印发《关于促进本市生产性互联网服务平台高质量发展的若干意见》。其中提出，加快新技术的整合应用。上海市经济信息化委总工程师葛东波在市政府新闻发布会上表示，“聚焦平台特点，构建一批新技术应用场景。我们将落实若干意见的要求，围绕区块链和大模型两项技术应用，构建一批数据流通、智能选品、智能设计等方向的应用场景，并推进场景落地。[2023/7/23 15:53:01]

“这是一场认知的竞赛，对大模型有怎样的认知，就会投出什么样子的项目。”在阿尔法公社创始合伙人&CEO许四清看来。

大模型的认知矛盾并不只集中在个体身上。当投资人、创业者、需求方都存在认知偏差的时候，对于大模型的“激进与保守”，就成了大多数玩家的普遍状态。

连续创业者猎豹移动CEO傅盛，在朋友圈怼金沙江创业投资基金主管合伙人朱啸虎“硅谷一半的创业企业都围绕ChatGPT开始了，我们的投资人还能这么无知者无畏。”

叱咤一级市场多年的朱啸虎回应，“99%的价值都是GPT创造的，这样的创业公司有什么价值。”

乍一看没有对错，只是立场不同。大佬级的创业者们纷纷下场，撸袖子开干，从王慧文的光年之外，到带着5000万美金启动资金入场大模型的王小川，再到阿里框架大神贾扬清，离职投身AI。心怀梦想的创业者，像抓到第二波互联网创业浪潮般兴奋不已。

上海发布大模型政策 打造AI“模”都:金色财经报道，8日下午举行的世界人工智能大会（WAIC）闭幕式上，《上海市推动人工智能大模型创新发展的若干措施》公布，并发布了“模”都倡议，签约了三批人工智能项目，成立上海人工智能开源生态产业集群。上海市经信委副主任张英介绍，措施围绕创新能力、创新要素、创新应用、创新环境四大方向，重点打造三项计划以及五大平台。破解发展瓶颈的三项计划，一是大模型创新扶持计划，重点支持上海市创新主体研发具有国际竞争力的大模型，实施专项奖励，加速模型迭代；二是智能算力加速计划，强化大模型智能算力建设力度，建立绿色通道；三是示范应用推进计划，加强大模型在智能制造、教育教学、科技金融、设计创意、科学智能等垂直领域的深度应用和标杆场景打造。 (第一财经)[2023/7/8 22:25:53]

二级市场的人工智能概念股亦是一路狂飙。从元旦到今年6月底，人工智能指数(884201)涨幅就接近了70%。但是，美国银行策略师迈克尔·哈特内特却将本轮人工智能上涨称为“婴儿泡沫”，并警告称这一泡沫可能正在破裂。

真正用过AI产品的人其实并不多，最近摩根士丹利做了一个2000多人的调研，结果竟然是有80%的人没有用过ChatGPT或是谷歌的Bard。

激进、共识、保守、泡沫、陌生感多重矛盾，裹挟着这场“科技革命”。其中的机会是在AGI、垂直模型、基础设施层，还是应用层？

知情人士：马斯克旗下大模型公司X.AI目前仍在组建团队:金色财经报道，据《华尔街日报》报道，3月9日，马斯克在美国内华达州成立了一家名为X.AI的公司，正式奠定基础。知情人士说，到目前为止，马斯克一直在努力为他的初创公司制订一个准确的愿景，目前仍在组建团队的过程中。知情人士说，马斯克的代表曾表示，X.AI打算在某个时候拉投资。[2023/5/2 14:38:44]

一群极客的创业并没有过多地思考，而是直接接入ChatGPT开始探索商业化。

谁在“脚投票”AI

用户是检验产品的最好方式，价值与否，用户会选择“用脚”投票。

跨境电商、视频创作、会议记录等场景，成为ChatGPT的首批提效阵地。

「钛媒体创投家」了解到，跨境无界生态链从去年12月，就开始用ChatGPT提升产品页面的上架效率，研究后发现，ChatGPT可以实现批量化的产品页制作，生成后可达到直接上店铺的标准。

创始人钱大柱表示：“原先一组四五个人花一天干完的工作，现在只要一个ChatGPT的输出者，一个小时就能把这些工作全都做好，多出来的时间可以做更多的事情。”

在GPT-4上线识图功能后，通过网址端引入一张产品图片让GPT-4分析图片、对产品的卖点进行描述和提炼，输入提示词，要求模仿成符合亚马逊买家喜好的表达方式，一次生成8个不同版本，这就意味着，8个店铺同时上线一款产品，且不会被亚马逊后台识别出关联性，每个店铺能够获得同等流量计算，对业绩提升起到巨大帮助。

阿里巴巴所有产品未来将接入“通义千问”大模型，进行全面改造:金色财经报道，阿里巴巴集团董事会主席兼 CEO、阿里云智能集团 CEO 张勇在云峰会上表示，阿里巴巴所有产品未来将接入“通义千问”大模型，进行全面改造。阿里云已经累积了从飞天云操作系统、芯片到智算平台的“AI+ 云计算”的全栈技术实力，阿里云将把这些 AI 基础设施和大模型能力向所有企业开放，共同推动 AI 产业的发展。[2023/4/11 13:56:13]

“电商的门槛其实并不高，所以想要拉开与同类跨境商家之间的距离，要么靠跑的速度，要么靠新的技术。”钱大柱表示。

技术流出来的ShulexVOC创始人郭辰璐，亦是ChatGPT的践行者。ShulexVOC是帮助卖家快速分析产品的优缺点，购买动因，用户期望及使用场景的一款插件，在Amazon和Shpfiy平台都可以使用。底层逻辑是ChatGPT的算法加自研小模型，把用户的评论、照片通过自然语言处理，再把标签提取出来变成文本，最后对应到商品进行分析，目前已有3万多用户。

“很多跨境商家的优势是供应链能力，他们对于数字化提效产品应用的能力是欠缺的，而且除了平台自主提供的，他们也很少主动去寻找此类型的产品，但是这些产品着实可以帮助卖家提升选品、优化品类的能力，从而提升销售业绩。”亚马逊的产品经理表示。

前不久，Adobe首席技术官AbhayParasnis创立的人工智能营销工具Typeface，帮助企业完成博客文章、Instagram帖子、LinkedIn主页和公司官网等平台营销内容的生成，Parasnis将它称之为“10倍内容工厂”。

声音 | 方图蔡良滨：高质量期货交易所的难度在五大模块的机制设计:本期金色相对论以“数字资产量化交易，成熟市场的标志？”为主题，针对本期主题，方图FOTA.com创始人蔡良滨表示：期货交易所和现货交易所最大的区别是，除了现货交易所的撮合引擎之外，还需要指数模块，风控模块，强平模块，保证金系统，清结算系统等五大模块，这五个模块都是现货交易所所不具备的，所以要做一个高质量的期货交易所，难度就在这五大模块的机制设计与代码实现上。能不能帮助交易者减少保证金占用，提高资金利用率，能不能帮助交易者对强平与交易进行良好的风控是其中最重要的关键。[2018/12/7]

深扒底层逻辑是应用StableDiffusion和OpenAI的数据，加上自研多模态生成式流程创新营销产品。成立一年多获得2轮融资，总融资额达到1.65亿美元，投资方包括SalesforceVentures、GV、MenloVentures和M12，投后估值达到10亿美元，并获得了谷歌、微软签订了商业合同。

“借助大模型做浅表层应用或者产品驱动型的应用，不管ToB还是TOC都有非常多的机会，”阿尔法公社创始合伙人&CEO许四清向「钛媒体创投家」表示。

自媒体创作人也受益人之一，一位自媒体创作人在与「钛媒体创投家」聊天时表示，长篇的文字内容转成短视频内容一直是他的困扰，直到使用了ChatGPT内容总结概括功能，1分钟生成短视频脚本，再配合剪映的智能生成视频工具，让团队制作视频速度提升了5倍以上。

“把全文粘贴进去，要求ChatGPT生成一篇600字的视频脚本文案，1分钟就能拿到结果，再修订一个开头就可以使用了，视频也是同样的方式，以前做一个视频要3天，现在1天最起码能完成5-8个视频。”这位自媒体人向「钛媒体创投家」炫耀着他的提效神器。

正如经纬张颖，在混沌学园的发言，他认为，AI早期决胜的关键是敢于从ToC场景里寻求突破，因为C端能带来的数据飞轮效应。

场景优先、数据为王，模型本身不是用户需要的，用户需要的是符合客户预期和提升商业化收益的产品。光有大模型没有应用场景，就好比拿着锤子找钉子，工具好没地方使。如何将AI模型的能力渗透进入场景是一件值得深度投入的事情，正如APP时代，美团、滴滴、携程帮助我们便利生活一样。

在狂热的平台级或颠覆性的大机会之间，逐渐涌现出、现实的零零散散的小机会。

“吞金兽”，没有商业模式

大模型的出现，让大家集体进入一场“无导航”模式的探索之中。

“OpenAI在训练ChatGPT的时候，可能也没有想到它会震撼所有人，可能也没有想清楚它如何商业化，就是觉得应该有更新的技术探索。”硅谷徐老师在一次公开活动上表示。

“大模型目前没有商业模式，烧得起钱、等得起生态搭建，就投大模型。”一位业内资深投资人向「钛媒体创投家」表示。

大模型到底有多烧钱，据TheInformation媒体报道，三位了解OpenAI财务状况的人士透露，由于去年开发ChatGPT并从谷歌招聘关键员工，OpenAI的亏损大约翻了一番，达到5.4亿美元左右。

上述知情人士还透露，OpenAI首席执行官SamAltman曾私下暗示，公司可能会在未来几年筹集至多1000亿美元资金，以进一步开发人工智能的能力。

盈利却一般般，上述OpenAI财务知情人士中的2名透露，2022年OpenAI的收入仅有2800万美元，主要来自向应用程序开发商出售其人工智能软件的访问权限，这一收入水平，仅为微软去年全年营收的0.14‰。

在盈利微薄的情况之下，7月7日OpenAI在抢占生态位上又出一个杀手锏策略，其官方发布GPT-4API全面开放使用，现所有付费API用户都可直接访问8K上下文的GPT-4，无需任何等待。

“吞金”的大模型如何商业化，横亘在发展与现实之间，没有成熟的参照模式，中国大模型的盈利模式也是“摸着石头过河”。

许四清表示，这次和上一代中国互联网企业形成的时候，生态格局会有很大的变化，当时各个大厂把持一个战略方向，占领某个领域，比如百度做搜索，腾讯做游戏、社区和即时通信，阿里做电商，字节做互联网新媒体的社群和广告，分别在各自的领域里独树一帜。

在他看来，这一轮的情况变了，各大厂直接做垂直领域的可能性不大，基本是基于大语言模型快速占领，自己想占领的领域，建立生态环境，由此打造一个大的新一代平台，因为AIGC技术突破决定了很多产业格局会重构，所以我认为大厂会在积极的建立自己的生态环境上面下工夫，这是竞争的焦点。

“只有抢占了生态环境，才能够抢占最多的受众群体，和建立更广阔的边界，这个是中国企业以前比较少面对的机会。”许四清说道。

“AI浪潮在这个阶段，一定是技术驱动为先和定义产品为重的。未来的应用与模型能力结合更紧密，所以对模型的理解与差距，会决定产品与用户体验，有技术创新基因和能力的小团队，必须拼命奔跑。“在经纬张颖看来。

“AI基础设施本质上还是算力、算法、数据三位一体的东西，最后谁能将三者能力整合得好，提供更低成本、更低门槛的能力才是决定整个竞争最重要的点，但目前依旧属于混沌阶段。”在常垒资本创始管理合伙人石矛看来。

“在直接生成结果上，如果要商业化、产品化，我们认为还是有很长的路要走的。”国家语音创新中心首席专家张熠天在2023年华映资本的年会上表示。

从长远看，新兴技术的产业发展，本质是靠业务需求的驱动，企业究竟是否需要大模型，这其中必然包含多重因素。

最后

成也数据，败也数据。

“以ChatGPT发展的速度来看，做场景早晚会被替代，所以回归到ChatGPT的底层逻辑是数据，独一无二的、深度价值的数据谁都替代不了。”在Shulex郭辰璐看来。

可是数据一旦接受了训练，就不可能“取消训练”或删除或移除数据。对于很多公司来说，竞争的护城河是数据，他们不希望任何人免费抓取数据，比如严肃的医疗、法律行业。

在创新与数据安全之间如何寻求一个平衡，还是坚守小样本训练加大模型，还是依附于大模型，没有标准答案。

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