CHAT:ChatGPT窜红半年，百亿 AI 大战进入白热化

来源：钛媒体，作者：林志佳

图片来源：由无界AI工具生成

ChatGPT发布至今超过半年，AI热潮依旧不减。

刚刚过去的“五一”长假，ChatGPT以及人工智能技术就充分展现随之而来的破坏力，不仅拖累在线教育平台Chegg股价崩跌、促使IBM公司暂停招聘部分职位，还让三星电子祭出聊天机器人禁令，芯片巨头英伟达开始投资ChatGPT竞争对手等。

5月3日，Chegg宣布暂缓发布全年展望，公司CEO称ChatGPT对其用户增长构成压力。受此影响，Chegg一日腰斩，股价暴跌50%。据悉，该公司多数收入来自提供线上教学的订阅服务，如今部分学生却改用免费的ChatGPT。

不仅如此，ChatGPT竞争对手们集体“涌现”。继ChatGPT背后母公司OpenAI被曝出完成103亿美元融资、估值270亿美元之后，5月2日，其竞争对手、多伦多生成式AI公司Cohere日前完成新一轮2.5亿美元融资，投资方包括英伟达、CRM巨头Salesforce、加拿大风投基金InoviaCapital等，投后估值达20亿美元。另外，GoogleDeepMind和LinkedIn领英联合创始人建立的AI公司InflectionAI正进行6.75亿美元的新一轮融资。

“大空头”Michael Burry：消费衰退和收益问题即将到来:金色财经报道，对冲基金经理迈克尔·伯里（Michael Burry）警告说，消费者衰退和更多的盈利问题即将到来。他列举了美国个人储蓄下降和创纪录的循环信用卡债务，尽管有数万亿美元的刺激资金。Burry 周五在 Twitter 上解释说：美国个人储蓄下降到 2013 年的水平，储蓄率下降到 2008 年的水平——而循环信用卡债务以创纪录的速度增长，回到了疫情前的峰值。（news.bitcoin）[2022/5/30 3:50:28]

据PitchBook计算，除微软100亿美元投资OpenAI传闻外，今年第一季度，生成式AI技术初创企业筹集了17亿美元。

不过，AI技术风险凸显引发讨论。三星电子内部宣布将禁止员工使用ChatGPT等生成式AI工具，因为担忧数据泄露风险。正如奠定当今生成式技术、有AI“教父”之称的图灵奖得主杰弗里·辛顿直言，快速发展AI技术会给人类带来风险、构成威胁。“我原本觉得是在30年～50年后，甚至更久之后出现，但显然现在我不再这么认为。”

竞争对手集体“涌现”，行业价值将达426亿美元

不到半年前问世的ChatGPT，已经引发全球发动AI领域的争夺战。作为OpenAI等公司十多年的研究成果，ChatGPT竞争对手们看到了新的机遇，集体下场迎接融资热潮，重塑从微软Bing等互联网搜索引擎到数字聊天机器人的一切。

据纽约时报5月2日报道，总部位于加拿大多伦多的生成式AI初创企业Cohere，近日已获得新一轮2.5亿美元融资，由加拿大风险投资基金InoviaCapital领投，其他投资方包括美国芯片巨头英伟达、CRM巨头Salesforce的生成式AI创投基金，以及硅谷风险投资机构IndexVentures等，投后估值达20亿美元。

数据：最近30天BNBChain上共铸造1141 万枚NFT资产:3月9日消息，NFTScan数据显示，最近30天，BNBChain上共铸造了1141 万枚NFT资产，平均每天新增38万枚。截止到2022.03.09，BNB Chain累计铸造了9817.5万枚 NFT 资产，部署了22826张NFT资产合约。[2022/3/9 13:45:54]

据悉，Cohere成立于2019年，提供与ChatGPT类似的AI技术产品，帮助企业快速部署对话式AI聊天机器人、生成式搜索引擎、文本摘要总结、增强向量搜索等，也是为数不多在技术层面具备与OpenAI进行竞争的AI企业之一。

Cohere创始人NickFrosst、公司总裁MartinKon、以及首席执行官AidanGomez

Cohere三位联合创始人当中，两位联创AidanGomez和NickFrosst曾担任Google研究员，是GoogleBrain团队的核心技术人员。其中，AidanGomez是大名鼎鼎谷歌Transformer框架论文的作者之一，而Transformer被誉为ChatGPT的“祖师爷”，ChatGPT就是通过Transformer框架以及训练机制实现GPT大模型。

Wolfram Blockchain Labs与IOHK合作，集成Cardano区块链数据:12月17日消息，Wolfram Research的子公司Wolfram Blockchain Labs（WBL）正与IOHK合作，以将Cardano区块链中的数据集成到Wolfram Alpha中，从而使开发人员可以将外部数据集成到Cardano的智能合约中。WBL和IOHK将在2021年推出该功能。（Cointelegraph）[2020/12/17 15:35:56]

早前，Cohere公司已经从Index，老虎全球基金，AI技术先驱、图灵奖得主GeoffreyHinton，斯坦福大学教授、美国国家工程院院士、美国国家医学院院士、华人女性AI研究学者李飞飞等投资者那里筹集了1.7亿美元。

2022年10月华尔街日报报道称，Cohere便开始与谷歌、Salesforce、英伟达进行融资谈判，如今，Cohere终于获得巨额融资将继续与OpenAI展开激烈竞争，继续加快类ChatGPT产品的迭代效率和技术创新。

“今年发生了一个开关。我们正处于地球上每一种产品或公司的全面转型之中，”Cohere联合创始人兼首席执行官AidanGomez表示，Cohere已经与Spotify、Jasper等公司合作，使用其工具改进播客推荐、搜索、人工文案等。Gomez强调，Cohere不会提供消费者产品，而是更专注于企业端。

英国金融时报引述一位消息人士称，Cohere正在以60亿美元估值进行新一轮数亿美元融资，但这些讨论还处于“早期”阶段。

声音 | 前PayPal高管Dan Schatt：稳定币代表了金融业不可避免的未来:前PayPal高管Dan Schatt今日在CoinTelegraph发表文章称，在我看来，稳定币代表了金融业不可避免的未来：可以借贷、消费、储蓄或交换的资产。这可能需要几年的时间，但是，世界对金钱的看法将逐渐改变。美元将是美元，但将采用数字/加密形式。欧元将是更好的欧元，而技术本身——无论是ERC-20或是其他，都将在幕后消失。[2020/1/23]

据悉，由GoogleDeepMind联合创始人苏莱曼(MustafaSuleyman)、LinkedIn领英联合创始人ReidHoffman联合创立的AI初创公司InflectionAI，日前正进行总额为6.75亿美元的新一轮融资；谷歌早前宣布投资了一家AI公司Anthropic，该轮融资总计3亿美元，并推出了ChatGPT竞品、聊天机器人Claude，估值超20亿美元；另一家由前谷歌员工创立的AI公司Character.ai也正在寻求筹集数亿美元融资。

需要提及的是，苏莱曼是DeepMind的三位创始人之一，DeepMind于2010年在英国成立，2014年被谷歌以4亿英镑收购，是谷歌核心的AI新技术来源。此前DeepMind曾发布利用AI实现蛋白质结构预测AlphaFold，以及打败人类围棋冠军的AI围棋软件AlphaGo，引发全球热议。

随着ChatGPT和AI大模型热潮让我们中的许多人意识到了它的技术能力、超越人类的潜力等。美国约翰霍普金斯大学教授CaraLaPointe表示，“就AI的公众意识而言，我们正处于一个转折点。”

动态 | BitGo联合创始人加入Blockchain Capital风险投资团队:据CoinDesk消息，数字资产托管公司BitGo联合创始人Ben Davenport已加入Blockchain Capital的风险投资团队。据悉，Davenport曾创立Beluga，该公司于2011年被Facebook收购，并成为Facebook Messenger。注：Blockchain Capital在过去6年里已筹集4只基金，分别投资于Coinbase、Circle、Ripple、Kraken和block等大型加密公司。[2019/5/28]

5月1日，IBM公司宣布，将暂停招聘AI可以胜任的职位，可能用AI取代7800个工作岗位，IBM表示，裁员将包括因人员流失而空缺的职位。而IBM公司CEOArvindKrishna表示，人力资源等后台职能部门的招聘将暂停或放缓，这些非面向客户的岗位大约有26000名工人。“在接下来5年的时间里，其中30%的工作将被AI和自动化取代。”

高盛集团上月就表示，生成式AI可能在未来十年推动全球国内生产总值增长7%，近三分之二的美国工作将受影响，有人受惠，也有人被取代。微软联合创始人比尔·盖茨曾表示，我们现在生活在“人工智能时代”，他盛赞ChatGPT的意义不亚于PC和互联网诞生。

据CBInsights今年3月发布的AI技术报告，虽然2022年整个风险投资下降了34%，但同期AI技术投资增加了15%，去年生成式AI初创公司在110笔交易中股权融资超过26亿美元。而且CBInsights提到，生成式AI可以将基础设施项目的设计时间缩短多达90%，并将工业设计中的原材料使用量减少95%以上，包括现代汽车、IBM、普华永道等企业都在拥抱该技术。

PitchBook报告统计，除微软100亿美元投资OpenAI之外，今年第一季度，生成式AI技术初创企业筹集了17亿美元。该报告称，预计到2023年，生成式AI技术市场价值将达到426亿美元。

AI风险犹在，美国政府正讨论规范和管制

ChatGPT俨然已是现阶段非常出色的AI，也基本可以实现合乎逻辑的对话生成，并能够在较短时间里生成大量高质量的文本内容，以及给予相对准确的答案和自我修正。不过，ChatGPT“可能偶尔产生不正确的信息”、以及“可能偶尔产生有害的指示或有偏见的内容”，引发各国政府和机构的讨论。

据路透5月3日报道，谷歌、微软、OpenAI和Anthropic的CEO们将于周四与美国副总统贺锦丽等高级政府官员会面，就AI开发问题进行“坦率的讨论”，特别是关于该技术当前和近期发展所带来的风险。

美国副总统贺锦丽

“美国总统期望像你们这样的公司在向公众提供产品之前，必须确保它们是安全的”，白宫向CEO们发出的邀请函这样显示。美国总统拜登4月就表示：“必须应对国家安全保障方面的潜在风险”。

与此同时，美国政府和国会将开始探讨对AI进行出口管制，美国商务部将于5月3日至4日与产业界就信息技术出口管理问题展开磋商，意味着继半导体之后，美国将展开调查以确定是否将尖端AI也列入阻止技术外流的对象名单。此前4月11日，美国商务部下属部门向公众征求意见，研究是否在新型AI模型发布前进行审核认证。

除美国之外，欧洲各国也开始对ChatGPT展开围剿。3月31日，意大利打响调查ChatGPT第一，要求暂时禁止使用ChatGPT，并对OpenAI公司展开调查；随后法国、爱尔兰、西班牙跟进；欧洲数据保护委员会则成立专门工作组开展调查；微软、谷歌、苹果、英伟达4月12日共同商议并制定AI相关安全协议。

AI技术的快速发展已经引发了人们的担忧，包括侵犯隐私、偏见，以及担心它可能会散布欺诈和虚假信息。但据日经中文网引述一份调查显示，国内AI领域展开的国际联合研究项目有一半是与美国合作，这意味着美国对AI技术管控，将有可能导致全球AI技术革新滞后。

5月1日，AI技术先驱、75岁的图灵奖得主杰弗里·辛顿证实已经从谷歌离职，不过他并不是要继续下场做AI，而是担心AI变得太强大、太快，很快就会让公众无法分辨事实与虚构之间的区别。他提醒人们应该认真考虑如何防止AI控制人类。

“我只是一个突然意识到这些东西正在变得比我们更聪明的科学家，”辛顿称，“我想在某种程度上‘吹响哨子’，说我们应该认真担心如何阻止这些东西对我们的控制。如果它变得比我们聪明得多，它就会非常擅长操纵。它知道如何编程，所以它会想出办法绕过我们对它的限制。它会想出办法操纵人们做它想要的事情。”

辛顿并不是唯一一个对人工智能表示担忧的技术领袖。今年3月，马斯克等人联名发表了一封信，呼吁对最强大的AI系统至少暂停训练六个月，理由是“对社会和人类有深刻的风险”。苹果公司联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克也是在这封信上签名的人之一，他表达对AI传播虚假信息的担忧，称AI将人类，可能需要某种类型的法规措施。

辛顿则表示，他没有签署这封请愿书，“因为我不认为我们能阻止这种进步。如果美国人停止研究，中国人不会。”但他也表示，目前没有一个明确的解决方案。

微软公司首席经济学家迈克尔·施瓦茨认为AI在坏人手中将非常危险。施瓦茨还称，AI“显然”必须受到监管，但立法者应该谨慎行事，等到这项技术造成“真正伤害”再采取行动。

国内市场也在加大探讨ChatGPT力度。华为高管祁峰在4月20日举行的IT市场年会上表示，ChatGPT已经让大家看到了创新模式的变化，尤其是算法、算力、数据对AI发展的关键支撑与保障。未来从整个中国的创新能力来讲，企业应该关注基础研究，关注基础创新。

“目前中国企业在基础R&D的投入大概是4.7%-6%水平。像德、法、日、美大概是在百分之十几，甚至20%的水平，这个差距是相对比较明显的。”祁峰表示。

赛迪顾问总裁付长文认为，ChatGPT等新产品新技术不断的涌现，带来对IT产业的投资和关注。

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