CHA:ChatGPT与人工智能技术发展报告

全球及中国人工智能市场规模

近年来，随着计算机技术的不断进步和应用领域的扩大，全球人工智能市场正在快速发展。据预测，到2022年，该市场规模已达1290亿美元，其中中国市场规模预计达到130.3亿美元，超过全球市场规模的十分之一。未来2022-2026年，中国人工智能市场预计将以19.6%的年复合增长率稳步发展，2026年将有望超过266.9亿美元。

人工智能投融资情况与企业上市情况

在2014年以前，多数重要模型都是由学术界发布。然而，随着先进人工智能系统的构建越来越依赖于大量数据、计算机能力和资金资源，相较于非营利组织和学术界，行业参与者拥有更丰富的资金资源，因此成为研发重要模型的主要力量。到2022年，已经有32个重要的机器学习模型诞生在工业界，而学术界仅有3个。

Web3基础设施公司ChainSafe发布跨链区块头预言机Zipline Casper原型:7月28日消息，Web3 基础设施公司ChainSafe宣布发布Zipline Casper原型，Zipline Casper是一个乐观的、信任最小化的跨链区块头预言机，允许任何人使用Casper finality 协议（例如，以太坊或 Gnosis）从链中获取区块头，并将它们提交到另一个EVM链上，同时保证未由源链最终确定的区块头最终将在目标链被拒绝。

Zipline Casper是一个由Gnosis Builders计划资助的项目。ChainSafe将于2023年底之前推出Zipline Casper简化版本。[2023/7/28 16:04:27]

衍生品交易平台Coral Finance将在Nautilus Chain主网集成自身协议:4月29日消息，溢价交易机制链上衍生品交易平台Coral Finance ，将在Nautilus Chain主网集成自身协议，以推动Nautilus Chain链上衍生品板块的发展。Coral Finance是Nautilus Chain上DeFi衍生品协议，为生态项目提供可靠、长期的流动性解决方案，同时提高用户的资本使用效率。 Nautilus Chain有望为Coral Finance用户提供高效、低成本、更为安全的交易体验。

Nautilus建立在Vitalik Buterin提出的L3愿景基础上。L3可以通过对交易进行分批处理来帮助扩展像以太坊这样的L1链，从而将共识和执行层分开。[2023/4/29 14:34:25]

全球人工智能专利公开与申请情况

Curioinvest使用Chainlink预言机给汽车收藏品市场带来实时定价:Chainlink最近表示，稀有汽车代币化投资区块链平台Curioinvest将使用Chainlink的预言机给汽车收藏品市场带来实时定价。[2020/6/27]

全球人工智能领域每年专利公开数量呈逐年上升趋势，2022年达到3万项以上。从专利数量上看，人工智能在不断的发展进步。

全球人工智能专利来源国分布情况

2018-2023年4月10日，我国在人工智能专利公开数量上处于绝对领先地位，远超美、日韩等其他国家。

BitMax上线THORChain（RUNE）Staking:BitMax交易所已于2020年6月24日 22:00（北京时间）THORChain（RUNE）Staking服务，并同步开启奖励活动。

6月24日 22:00 - 7月9日 22:00 （北京时间）期间用户质押RUNE，即可享收益。更多详情请至BTMX官网查询。[2020/6/24]

全球人工智能部分政策及规划

Blockchain.com昨日系统故障，比特币内存池跟踪器骤降至零:金色财经报道，3月13日，加密钱包服务和区块链数据供应商Blockchain.com突发系统故障，其比特币内存池跟踪器骤降至零。在未经确认的比特币交易大幅增加之后，Blockchain.com上的内存池图表从32MB急剧下降至零。其他跟踪器（如Satoshi.info）指出，在Blockchain.com图表崩溃期间，其内存池的大小约为35 MB。截至目前，图表已恢复到30 MB左右。Satoshi.info指出，这显然是Blockchain.com独有的一个系统漏洞。[2020/3/14]

ChatGPT基本概念

ChatGPT是由OpenAI开发的一种AI语言模型，它可以根据给定的输入生成类似于人类的文本。该模型经过在大量文本数据集上的训练，具备生成问题回答、长文本总结、故事创作等能力。通常情况下，它被用于对话式AI应用中，以模拟与用户进行类人对话。

市场规模

ChatGPT所涉及的行业属于AI生成内容行业。这个行业整合了人工智能、大数据、云计算、5G等多个技术领域，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面发挥技术的优势。在2021年之前，AIGC主要生成文字内容，但是新一代的模型ChatGPT-4已经可以处理文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等多种格式的内容。随着深度学习模型的不断完善、开源模式的推动以及大型模型商业化的可能，AIGC行业未来发展前景广阔。

国内外产业布局情况

ChatGPT带来了AIGC行业的兴起。除了类ChatGPT，AIGC其他细分行业也吸引大量参与者，国内外公司纷纷参与布局。

产业链图谱

ChatGPT相关产业链上游涉及基础架构和模型框架的搭载与建设，以及自然语言处理和计算机视觉的研发；中游主要是类ChatGPT项目的研发；下游涉及类ChatGPT产品应用范围。

大型语言模型

大型语言模型是一种使用大量文本数据进行训练的深度学习模型，旨在实现计算机对人类语言的自动理解和生成。该模型的主要作用在于提高计算机对人类语言的处理能力，从而使其可以更好地与人类进行交互，并在自然语言处理领域中发挥重要作用。目前，大型语言模型已被广泛应用于搜索引擎、智能客服、社交媒体、虚拟助手等领域。在ChatGPT中，大型语言模型充当了核心组件的角色，支持智能对话和自然语言理解等关键功能。

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