STA:叫板ChatGPT AI作画鼻祖Stability AI也推出大型语言模型

或许每一次历史潮流的开场，总是这么熙熙攘攘，年初被ChatGPT引爆的AI大型语言模型(LLM），又迎来一位重磅入局者——StabilityAI。

4月19日，推出火爆AI绘画赛道StableDiffusion的开源模型的公司StabilityAI，宣布“加入战局，叫板ChatGPT”，推出开源大语言模型StableLM。

在StabilityAI公告大语言模型的网页上，一只体现了StableDiffusionXL作画特点的绿鹦鹉先于语言大模型的介绍出现了，大语言模型的"StableDiffusion”时刻或许就这样不期而至。

对于大语言模型StableLM，网站介绍道：

目前StableLM的Alpha版本中拥有30亿和70亿参数。

已经可以从GitHub等开源平台上下载：https://github.com/stability-AI/stableLM/

澳大利亚财政部助理部长：财政部将采用“基于原则”定义数字资产:金色财经报道，澳大利亚财政部助理部长Trevor Power表示，澳大利亚财政部对数字资产的代币映射将采用“技术不可知论”和“基于原则”的方法来定义加密资产。代币映射文件花费了大量时间讨论代币、系统和交付的价值，其目的就是试图构建监管框架，使其借鉴这些原则，以便可以将代币放置在其中。[2023/6/26 22:01:05]

StabilityAI后续还将推出150亿至650亿参数的版本。

与StableDiffusion类似，开发者可以在遵守协议的情况下，将这个模型用于商业或研究活动。

抨击OpenAI不够“open”的StabilityAI，能稳定发挥，推出超越ChatGPT的大语言模型吗？

大语言模型的“安卓时刻”

StabilityAI成立于2019年，是生成式AI领域最知名的公司之一。

比特币闪电网络节点数量为16,481个:金色财经报道，1ML数据显示，当前比特币闪电网络节点为16,481个，过去30天增加0.45%;通道数量为74,415个，较一个月前减少了1.5%;网络容量为5,394.1枚BTC，月涨1%。[2023/4/24 14:22:30]

在ChatGPT“占领”的大语言模型市场上，不少人期待着类似StableDiffusion的开源模型能尽快出现。

大语言模型的"StableDiffusion”时刻可能在十几个小时前到来了。

AI军备竞赛的开启可以追溯到去年7月，在OpenAI的绘画模型DALL-E2之后，StabilityAI发布的模型图像生成模型StableDiffusion，因其源代码开源，且对公众开放使用，在当时吸引了更多的注意力。

StabilityAI把StableLM的发布比作了StableDiffusion，这让AI可以继续服务所有人：

2022年，StabilityAI推动了StableDiffusion的公开发布，这是一款革命性的图像模型，代表了透明、开放、可扩展的AI。

这次我们发布开源StableLM模型，想继续让所有人都能使用AI。

我们的StableLM模型可以生成文本和代码，并将支持一系列下游应用。

MetaMask添加了EIP-4361:金色财经报道，MetaMask 增加了与 EIP-4361 或“使用以太坊登录”的兼容性，该功能使人们能够安全地使用其加密钱包来验证网络服务。旨在为以太坊账户持有人提供一种更标准化的方式来验证自己在链下服务上的身份。钱包项目与数字身份和数据提供商 Spruce 就此集成进行了合作。随着 EIP-4361 的实施，像 MetaMask 这样的钱包项目的用户可以签署一个标准的消息格式来登录网站。[2023/3/24 13:25:17]

正如StabilityAI的CEOEmadMostaque所说，他们最新发布的LLM代表着StabilityAI的初心“开源”:

现在每个人都可以在HuggingFace上测试驱动这个7B版本的聊天机器人。

EmadMostaque认为，LLM不应在大公司内部进行训练，社区系统的开放性也至关重要，需要更多监督，巨头控制流量算法的游戏规则——是对人们的操纵。

由Snag Solutions为ApeCoin DAO建立NFT交易市场提案投票获得通过:9月22日消息，面向NFT项目的平台解决方案Snag Solutions首席执行官兼联合创始人Zach Heerwagen在ApeCoin DAO社区发布的关于“建立社区优先的ApeCoin DAO市场”提案投票已获得通过。该提案提出的市场将在一个单一的市场UI中托管所有Yugaverse项目，费用大大降低，将资金保留在BAYC生态系统中，并改善交易双方的市场体验。对于使用APE进行的交易，买卖双方无需额外交易费用，对于使用ETH挂单的用户将收取一定的交易费，交易费收入将交由社区多签钱包管理。

此前早些时候消息，由Magic Eden为ApeCoin持有者构建NFT市场的提案投票未通过。[2022/9/22 7:13:49]

EmadMostaque来源：StabilityAI

因此，StabilityAI在今年年初与HuggingFace等几个初创公司一起资助了研究中心EleutherAI，而StableLM便建立在EleutherAI的开源模型上：

StableLM建立在我们与非营利性研究中心EleutherAI一起开源的早期语言模型基础上，这些语言模型包括GPT-J、GPT-NeoX和Pythia等等。

Curve Finance：黑客站点已关闭，建议用户使用curve.exchange或确认IP地址:8月10日消息，Curve Finance表示，Curve.fi域名服务器还没有更新（需要整整24个小时且不能加速），但黑客站点已关闭。Curve Finance提醒用户使用curve.exchange，或确认IP是76.76.21.21。

此前报道，8月10日，CertiK监测显示，Curve Finance攻击事件中已有包括USDC和DAI在内价值61.2万美元的Stablecoin被盗后发送至0x50f9开头地址，并被兑换成ETH。被盗原因是黑客部署了恶意合约并入侵Curve Finance DNS，使其指向一恶意站点。当个人与黑客合约交互时，用户资金将被转移至黑客钱包。[2022/8/10 12:16:23]

此次大模型也是在ThePile开源的数据集上进行的训练，该数据集结合了PubMed、StackExchange和维基百科等网站的的文本样本，其规模是ThePile的三倍，包含1.5万亿个内容标记。

StabilityAI表示，正式因为这个丰富的数据集，尽管参数规模和GPT-3没有可比性，但StableLM在交流和编程方面都展现了“惊人的高性能”：

尽管StableLM参数规模只有30亿至70亿，但性能非常好，下面是例子：

在这个例子里，StableLM回到了有关“对于从高中毕业的朋友你回说些什么？”以及“写一封邮件”的请求。

在这个例子里要求该模型写一个“计算生命意义的C语言程序”，但该模型表示无法完成此项任务，但写了一个计算生命长度的程序。

Mostaque在Twitter上表示，他相信StableLM及其训练数据会随着时间而变得更好，没有人知道这个模型可以被优化到什么程度：

我知道现在还有很长的路要走，这只是一个开始。我认为我们可以在接下来的3-6个月内让该模型变得和StableDiffusion一样有用，而在接下来的几年里，发展将是惊人的。

OpenAI不够Open，StabilityAI够稳吗

前不久，马斯克批评OpenAI背离了开源、非盈利的初衷，这是OpenAI一直以来面临的争议，也是StabilityAI“暗戳戳”的讽刺OpenAI的要点。

尽管OpenAI不够开放，但GPT-4无疑是当下最好用的大语言模型。而够开放的StabilityAI，其语言模型StableLM够稳吗。

要知道，目前StableLM的Alpha版本拥有30亿和70亿参数，而GPT-3.5模型的参数量为2000亿。

有网友称，StabilityAI并没有在公告上说明StableLM当前的局限性。

该模型是否存在与其他模型一样倾向于编造事实？是否会经常答非所问？

媒体分析认为，该模型基于ThePile训练，而ThePile数据集内存在大量不雅用语，因此对话过程可能会让用户不适。

还有网友表示，他尝试在HuggingFace上测试这些模型，但每次都遇到“满负荷”的问题，无法成功在前端上运行，这很可能与模型的大小及受欢迎的程度有关。

“大语言模型是否应该开源”也成了近期争论的焦点。有研究人员认为，类似StableLM等开源模型的发布，很可能被用于，发送钓鱼信息或协助恶意软件攻击等不良目的。

但StabilityAI认为，开源模型的出现可以协助研究人员识别潜在风险，并制定一些列保护措施。

StabilityAI的营收困境

更严重的问题是，StabilityAI或许正面临营收困境。

最近有媒体报道称，StabilityAI正在以惊人的速度烧钱，但却没有明确的盈利途径。而且在竞争激烈的AI赛道，还面临着一众初创企业和科技巨头的“围剿”。

Meta此前发布开源大语言模型LLaMA，使得越来越多的公司有望在开源模型基础上定制自己的大模型，人工智能也正在迎来“安卓时刻”。

StabilityAI现在正在寻找新的高管人才，希望他能在恶劣的条件下给公司带来收入，以解决当前“疯狂烧钱、营收可怜”的窘况。

去年底，StabilityAI宣布融资1.01亿美元，并称StableDiffusion已成为当前可用性最高的开源模型。

据《福布斯》的数据，每天约有有1000万人使用?StableDiffusion——比使用OpenAI的DALL-E2的人数还要多。同时，StabilityAI还提供面向消费者的产品——DreamStudio，目前拥有来100万名注册用户。

但训练模型所需的计算资源和成本让StabilityAI不得不探索新商业模式。Mostaque曾在Twitter上回复一位用户时说：

“实际上，我们模型使用了256个A100显卡，总共15万小时，所以按市场价格计算为60万美元。”

StabilityAI去年融到的1亿美元至今已经“烧”掉大半。

还有一个不可忽略的事实是，其竞争对手Midjourney已经成为互联网上事实上的图像生成模型的领跑者，甚至一定程度上击败了OpenAI的DALL-E。

当前，有消息称，StabilityAI正在谋求新一轮融资，希望能将公司的估值涨至40亿美元。StabilityAI能否扭转局面，筹集到足够的资金来维持局面，还有待观察。

?来源：元宇宙之心

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