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CHA:最容易受ChatGPT影响的职业

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时间:1900/1/1 0:00:00

作者:华尔街日报LaurenWeber,LindsayEllis

编译:比推BitpushNewsLinnLiu

一项新的研究表明,会计师是职业生涯最容易受到生成式人工智能技术影响的职业之一。研究人员发现,至少有一半的会计任务可以通过该技术更快地完成。

根据宾夕法尼亚大学和人工智能工具ChatGPT开发公司OpenAI的研究人员的研究,数学家、口译员、作家和近20%的美国劳动力也会受到生成式人工智能的影响。

ChatGPT因其能够处理大量信息并能够针对用户的要求生成复杂的答案,而在公司、学校、政府和公众中引起了不小的波动。

Sui链上交易疲软,或因生态不振叠加币价下跌:5月24日消息,据 Sui 浏览器信息显示,新公链 Sui 当前多数区块仅含一笔交易,显示 Sui 链上交易疲软,使用率严重不足。此外,SUI 及其生态项目 Token 价格表现也不理想。截至发稿,SUI 现报 0.9948 美元,较其开盘当日高点 2.16 美元已下跌 54.11%。Sui 生态项目 SUIA 现报 0.084367 美元,较 IDO 成本价 0.36 美元已跌去 76.58%。曾有 1.08 亿枚 SUI 参与的 DEX 项目 Cetus 现报 0.07 美元,较其开盘当日高点 0.1469 美元下跌 52.07%。[2023/5/24 22:14:52]

研究人员本月在网上发布了他们的论文,研究了新技术GPT对于职业的影响程度,该技术由称为大型语言模型的软件提供支持,可以分析和生成文本。他们分析了GPT和包含它们的软件可以将完成任务所需的时间减少至少50%。研究发现,最先进的GPT在翻译、分类、创意写作和生成计算机代码等任务中表现出色。

Cardano链上二层可扩展性解决方案Hydra即将发布主网测试版:金色财经报道,据InputOutputHK在社交媒体透露,Cardano链上二层可扩展解决方案Hydra即将发布其主网测试版,按照IOG发布周报称,Hydra团队目前正在探索节点主网兼容性,而且已经为Hydra Plutus脚本中添加了黄金测试套件,现阶段Hydra对主网测试做了限制(每次提交不超过100 ADA)并对Hydra-node错误配置进行了检测。另据IOG最新统计数据显示,截至目前有1,215个项目正在Cardano链上构建,其中118个项目已经正式启动,共处理完成6350万笔交易。[2023/3/26 13:27:28]

他们发现,大多数工作都将在某种程度上受到GPT的影响,生成式人工智能可以帮助80%的工人完成职业中的至少一项工作任务。他们发现,与信息处理有关的职位,例如公共关系专员、法庭记录员和区块链工程师等,受到的影响最大。而受该技术影响最小的工作包括快餐厨师、摩托车维修工和石油和天然气工人。

数据:尼日利亚CBDC eNaira累计完成近1000万美元交易:8月19日消息,自2021年10月推出以来,尼日利亚CBDC eNaira累计完成约40亿奈拉(930万美元)交易,拥有约27万个活跃钱包。据悉,尼日利亚为第二个引入CBDC的国家,人口约2亿,GDP约为4300亿美元。(CoinDesk)[2022/8/19 12:36:34]

为了得出结论,研究人员使用了政府的职业及其相关活动和任务数据库,并对人和人工智能对活动和任务进行了曝光水平的评估。

巴塞尔委员会:将在2022年内对银行加密资本计划作出修订:6月30日消息,全球银行监管机构巴塞尔银行委员会在周四的一份最新提案中表示,银行应采取保守的方式拨备资本,以应对账面上无担保的加密资产风险,该提案也涵盖区块链相关内容。尽管相对于全球股票、债券和衍生品市场的规模仍较小,但巴塞尔委员会等监管机构依然非常担心加密货币行业对金融体系的潜在风险,因此要求银行在为加密资产预留资金时采取保守立场,以覆盖来自分布式账本技术或区块链的不断变化的风险。巴塞尔银行委员会表示将把加密资产分为两大类,一类是 Stablecoin,另一类是风险较高的加密资产,需要更保守的资本处理,相关规则会在年底前敲定。(路透社)[2022/6/30 1:41:55]

加州大学圣巴巴拉分校的助理教授马特·比恩(MattBeane)表示,研究人员没有预测哪些工作将会消失,也没有预测哪些人会因此失去工作。他说:“研究技术对于职业的影响无法预测劳动力市场会发生什么变化以及变化的速度。因为,人类会拒绝损害他们利益的变化”。因此,实施新技术的过程通常充满谈判、抵制、恐惧和希望。

助理教授Beane说,“新技术的出现所带来的真正的挑战在于公司、学校和政策制定者如何帮助人们适应。例如,培训工人有效地与技术协作,重新设计工作以提高许多职位的自主性、工资和职业前景等。”

虽然许多雇主担心该技术的安全性和准确性,但是仍然有许多个人用户已经开始使用生成式人工智能来更快地工作。

来自弗吉尼亚州里士满市的32岁的广播工程师迈克尔·夸什表示,当他使用ChatGPT来完成单调的任务或解决复杂的编码问题时,他发现工作效率变高了。他说:“ChatGPT可以成为一种效率的倍增器。”

他的雇主AudacyInc.表示,正在让员工试用该工具。Audacy的首席技术官SarahFoss说“与许多媒体公司一样,我们相信ChatGPT对某些流程具有价值。”

最近的其他研究还发现,生成式人工智能可以节省大量时间并产生比人类更好的结果。在麻省理工学院的一项实验中,研究人员对受过大学教育的专业人士进行了研究,将444名付费撰稿人、营销人员、顾问、人力资源专业人员和其他工作人员分为两组。两组人都被要求完成简短的书面任务,而其中一组可以使用ChatGPT来完成。

那些有权访问ChatGPT的人完成任务的速度比无法使用ChatGPT的人提高了10分钟。根据这项于3月发布且尚未经过同行评审的研究,评估这些作业质量的外部读者表示,得到AI协助的工作者比另一组做得更好。

微软公司研究人员上周发表的另一篇论文对OpenAI工具的最新版本GPT-4进行了分析,发现它在数学、编程、医学、法律和心理学等领域解决“新颖和困难的任务”的水平与人类相当。

技术面试平台CoderPad的首席执行官阿曼达·理查德森表示,她已经使用ChatGPT编写幻灯片,用于她关于技术领域的演讲。这个工具可以创建基本的大纲,然后她可以根据需要查找具体细节,以制作更具说服力的演示文稿。

CoderPad的客户是想要招聘人才的企业。他们要求求职者使用CoderPad展示他们的技术能力。Richardson建议客户将ChatGPT明确地纳入面试流程中:让求职者使用ChatGPT来解决问题,然后让他们批判ChatGPT的答案。这份代码是否存在任何安全漏洞?是否可扩展?有什么好的或者坏的地方?Richardson说:“使用这种办法面试有利于提高开发效率。”

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