UNIT:游戏开发者热议：用AI画图究竟道不道德？

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时间：1900/1/1 0:00:00

原文作者：小王游戏论

图片来源：由无界AI生成

日新月异的生成型AI技术的出现对我们所带来的影响，几乎可以被认为是又一次数字革命。全新的数字时代的大门已然在我们的面前缓缓开启，而对于门的另一头是机遇还是危机，几乎没有人能说得清。

在AI技术的发展以外，人类们已然爆发了各种各样的冲突与辩论。我们应该如何看待AI技术、AI技术是否“道德”，来自不同领域、持有不同视角的人，都会拥有不同的看法。而思想的碰撞，便是在这些分歧中产生。

近日，在Reddit的游戏开发者聚集地r/gamedev板块，海外的游戏业同僚们就对AI画图在游戏之中的运用吵上了天。其中的不少观点都颇具趣味，GameLook对一些较有代表性的观点进行了摘录。

Web3游戏开发公司Galaxy Rendered Limited被CEDEN Network收购:金色财经报道，Web3 游戏开发公司 Galaxy Rendered Limited 宣布已被 CEDEN Network 收购，旨在强化后者内容生态系统，但具体收购金额暂未公开。Galaxy Rendered Limited 旗下拥有“边玩边赚” PVP 游戏 Rocket Monsters，这款游戏的开发和艺术团队将继续保留，CEDEN 将会按照原发展路线图完善并确保游戏交付，此外 Galaxy Rendered Limited 创始人兼首席执行官 Andrew Woodward 将加入 CEDEN 顾问委员会。（cryptobriefing）[2023/5/25 10:39:20]

情理之争：AI作图的伦理边界究竟在何处？

在AI争议声最大的画师群体中，画师们对AI产生抵触情绪的最大原因之一是AI在训练过程中会大量使用未经授权的艺术作品。而对于艺术家们来说，当他们费劲心思创作的材料被在未经许可的情况下成为AI训练模型的“燃料”，心中自然不是滋味。

Cronos Labs发布Web3游戏开发工具Cronos Play并计划推出加速器计划:金色财经报道，EVM兼容Layer 1网络Cronos开发公司Cronos Labs已发布Cronos Play，这是一套集成可简化多种语言和框架（包括 Javascript、Unity、Unreal 和 C++）的区块链开发人员工具，据悉这款工具完全支持两大游戏引擎：Unity和Unreal，为游戏开发者提供了非常适合他们需求的区块链基础设施。此外，Cronos Labs还透露目前正在部署一系列支持计划和加速器计划，以帮助经验丰富的游戏开发者成为加密原生并发展可持续的基于代币的经济。（blockchaingamer）[2023/5/22 15:19:10]

该问题下最高赞的回复便是出于这一视角。这名Reddit网友表示，假如使用者仅仅只是利用automatic1111和img2img这类工具对自己的绘画作品进行细化与拓展，那么这就和使用DLSS进行画面升格一样，并不涉及伦理争议。假如使用者需要利用AI生成完整图像，那么最好还是训练自己的模型，这样就可以有效避免争议。

元宇宙游戏开发工作室Flying Sheep Studios完成约120万美元融资:金色财经报道，iCandy Interactive (iCandy)子公司、元宇宙游戏开发工作室Flying Sheep Studios完成约120万美元融资，德国联邦经济事务和气候行动部参投，旨在构建基于NFT的免费社交大型多人在线元宇宙游戏《Star Life》。Flying Sheep Studios于2014年成立于德国科隆，使用HTML5构建元宇宙手游并与乐高、芭比娃娃和梦工厂等品牌达成合作关系。（vulcanpost）[2023/3/20 13:15:18]

另一名网友也附和道，技术本身没有原罪，真正重要的是对技术“剥削性”的使用方式。AI在贴图细化、自动生成关卡之类的开发场景已经利用很久了，而如今的生成型AI无非是比以往这些手段更加“聪明”了一点。假如输入模型进行训练的是自有版权的内容，那么就不应该涉及伦理上的争议。而像迪士尼这样的大型公司可以提供大量的自有训练数据。

视频游戏开发公司收购CashBet将在社交游戏中使用加密货币:视频游戏开发公司Greentube已完成对美国加州区块链项目CashBet大部分CBC加密货币，及其底层区块链技术的收购。此次收购将使Greentube能够在其社交游戏产品组合中使用加密货币。（InterGame）[2020/3/10]

不过这一说法并非无懈可击，正如其它Reddit网友指出的，无论是automatic1111、img2img这样的插件，还是LoRA、Dreambooth这类小数据集训练方法，最终所依托的依然是Midjourney、StableDiffusion这样吸收大量数据后所训练出的Diffusion模型。个人所能够产出的数据量无论如何无法“喂饱”AI大模型的训练需求。假如从训练对象的使用权角度来说，目前还没有任何严格符合伦理的AI使用方法。

Kin基金会与电子游戏开发巨头Unity达成合作:据coindesk消息，由即时通讯软件Kik成立的Kin基金会将与电子游戏开发巨头Unity达成合作关系，该公司是Kin“数字服务和应用分散式生态系统”的首位参与者。他们将合作开发一款特定于游戏的软件开发工具包（SDK），该软件开发工具包将允许数百万的Unity开发者将在以太坊和恒星区块链上将他们的设计与Kin整合。Kin的合伙人事务执行副总裁Dany Fishel在接受采访时告诉CoinDesk，SDK将允许所有的游戏开发者以Kin和区块链技术为核心进行设计。该团队将为游戏开发人员推出一个钱包和一个市场。Beta阶段后，SDK将在Unity Asset Store中开源并可用，并在GitHub上实现共享。[2018/3/30]

也有网友跳出这一视角，从AI的学习方式的角度去思考：AI的深度学习功能与人脑较为类似，而人类在掌握画图技能的同时，一样要模仿和学习大量受到版权保护的材料。假如说AI使用受版权保护的材料是不道德的，那人类自己岂不是也“不道德”？据GameLook所看到的，还尚没有网友对这一问题给出较为有力的回复。

而同时也有人忧心忡忡的表示，AI会造成美术从业者就业的困难——而正是美术人提供的训练材料，让生成型AI得以取得如今的成果。但反对方也指出，在人类技术的发展历史上，有无数的岗位都在新兴技术的出现后遭到了洗牌，而这是不可避免的。而假如使用得当，艺术家们将会从AI技术中受益，而非受害。

法律与版权之辩：AI生成作品究竟该不该被保护？

GameLook此前曾报道过，在AI作品的版权领域，美国著作权局已经率先给出了一个判决先例。美国著作权认为，漫画家KristinaKashtanova在其创作的漫画书籍中使用了由Midjourney生成的画作，因为其作品中所体现出的个人创意成分不足，因此不能受到版权的保护。

在这场讨论中，有人对版权局所做出的这一决定感到不解，并使用摄影艺术作为类比：“无论使用了什么工具，艺术家们都应该拥有他们自己艺术的著作权。就好像摄影师们拥有他们的照片的版权一样。你不能说开把人射死，然后就说这是干的吧！”

此前，美国著作权局为此做出的解释是，AI模型的生成具有很高的不可确定性，这让生成型AI与照相机这类技术工具产生区别。

也有网友指出，KristinaKashtanova的案例并不能用来套用于其它的AI生成图像的案例。一些以其它图片为基础的拼接作品曾经获得过版权注册的认可，而随着生成型AI的发展，img2img和controlnet这类新的工具出现让艺术家们拥有更多控制图片输出的手段。那么在这种情况下，人类的创意主导力在AI生成的图片作品能够获得更加丰富的体现。即便依据现有的版权法律规定，AI生成作品也应该可以打破著作权局对AI工具“不可预测性”的判断，获得版权的注册许可。