SWAP:观点：DeFi 的特洛伊木马 Uniswap 是一个期权市场？

撰文：DevinGoodkin，GammaSwapCo-Founder

编译：PengSUN，ForesightNews

首先，我将介绍作为跟踪流动性池表现指标的隐含波动率，这与个人投资者在决定提供流动性时参考的典型APY指标相对应。简单起见，我将专注于恒定函数做市商，如UniswapV2。大多数个人投资者通过APY来衡量流动性池的表现。新项目喜欢宣传其高达两到三位数的收益率来吸引流动性，然而，这是判断流动性池表现的错误指标，因为这没有考虑到波动率。

观点：比特币网络算力创新高，大型石油公司或考虑入场:11月2日消息，比特币网络算力飙升会给加密矿业公司造成困扰，但可能会为能源巨头带来机遇。

Blockchain.com数据显示，自今年年初以来，比特币网络算力增长近60%，并在11月1日达到267 EH/s，创下历史新高。

Capriole Fund创始人Charles Edwards预测，高效率的政府和石油公司等企业将大规模进入挖矿领域。（Cointelegraph）[2022/11/2 12:08:54]

为了理解流动性头寸与期权类似的原因，让我们来看看传统金融的期权操作方式。期权是一种合约，买方有权在到期日之前或当天以预定价格购买或出售资产，但这并非是强制性的。当标的资产价格变为货币时，期权获得巨大价值的可能性被称为期权性风险，这就是为什么在判断期权作为投资的潜力时，期权的价格是一个无关紧要的指标。

观点：ETH在三个月内突破2000美元的概率为25%:2月3日，Skew发推称，在芝商所上市之前，随着以太坊的隐含交易量开始回升，以太坊采用率会逐步扩大。ETH在三个月内突破2000美元的概率为25%。[2021/2/3 18:47:42]

相反，最重要的指标是期权到期时实值期权的概率。在某种假设下，这一概率可以用资产的波动率来衡量。在传统金融中，BlackScholesModel是最常用于期权定价的模型。对BSM的解释超过了本文的范围。从本质上讲，BSM模型确定了驱动期权价格的标的资产和期权合约的特征。它最重要的推断是标的资产的波动率是决定期权价值的最重要因素。因为波动率越大，期权到期时赚钱的可能性就越大。

观点：ETH 2.0第0阶段的推出不太可能出现重大延误:11月5日消息，业内专业人士表示，ETH 2.0第0阶段的推出不太可能出现重大延误，但是要像目前用户使用ETH 1.0那样使用ETH 2.0还有很长的路要走。区块链安全审计公司Quantstamp首席执行官Richard Ma表示，与此同时，Richard Ma称，包括专门为测试信标链起源而创建的两个测试网在内，有很多社区测试网。以及官方为在客户端中发现问题的个人支付大量奖金。与此同时，Staked首席执行官Tim Ogilvie表示，在过去一年多的时间里，测试网已经解决了数百个甚至数千个bug，可能还会存在其他错误，但大多数都是次要的。（Decrypt）[2020/11/5 11:41:24]

观点：比特币、美元纸币的区别在于确定支付单位的有效性:在美联储 12日的一篇博客文章中，经济学家Rod Garratt和Michael Lee等人概述了“基于帐户”和“基于代币”的数字货币系统的特征。作者指出，比特币、美元纸币和金币之间的区别在于，支付方能否“有相当高的信心”确定支付单位的有效性。他们写道，虽然美元钞票具有防伪特征，因此很难伪造，但加密用户无法“独立”的确定他们的代币是否有效。像比特币这样的区块链，使用强大的计算硬件，确保了矿工多次确认交易的有效性，消除了对每个单元进行独立验证的需要。[2020/8/13]

就隐含波动率而言，价值是指权利金所隐含的波动率。在无套利原则下，权利金应该被正确定价，一个追求利润的交易者会假设期权的权利金要大幅高于或低于均值价。

动态 | 观点：印度将因加密禁令损失129亿美元市场价值:据AMBCrypto消息，加密和区块链分析公司CREBACO Global Inc首席执行官Sidharth Sogani在《印度时报》上发表评论称，由于加密禁令，印度将损失约8.4万亿印度卢比，相当于129亿美元的市场价值。[2019/8/9]

也就是说，相对于标的资产在整个期权有效期内将实现的实际波动率而言，期权的隐含波动率过高或过低。实际波动率被称为期权实际波动率或RV。对这种实际波动率的一个估计通常是资产的历史波动率。还有很多其他方法来估计波动率，譬如，相对于市场预期，能够预测宏观经济或某些事件。

重点是，在期权交易时，相对于实际波动率的隐含波动率才是最重要的指标。鉴于确定期权价值的最佳方式是资产的预期波动率，聪明的交易员可能会寻求只交易由期权权利金所隐含的波动率。

只要历史波动率低于他卖出期权时的隐含波动率，或者历史波动率高于他买入期权时的隐含波动率，那他就会盈利。做到这一点就是通过Delta对冲策略来对冲标的资产价格变动的影响。期权的Delta是指期权价格相对于标的资产价格变化的变化。重点是买入或卖空标的资产，其数量与期权的Delta值相反，以对冲价格的变化。

这样一来，期权交易商仍然会存在受期权波动率影响的主要风险。然而，当标的资产价格变化时，期权的Delta值也会发生变化。这种风险被称为gamma风险，这是期权价格相对于资产价格的二阶导数。

因此，为了解释gamma风险，期权交易者会进行动态对冲，尤其是对冲基金和做市商。也就是说，每当标的资产价格发生重大变化时，它们就会持续重新对冲其Delta风险。一段时间后，它们调整与标的资产的对冲以匹配新的Delta。这就导致了这样一种情况：当标的资产价格上涨或下跌时，期权交易者必须买入更多的标的资产以保持Delta中性。

动态对冲的目标是在相反方向上重复期权的Delta回报，以对冲标的资产价格涨或跌的风险。因此，期权交易者只存在波动率风险，譬如BSM模型中定义的Vega风险。

如果你是一个敏锐的观察者，你会意识到每当基础资产价格发生变化时，Uniswap都会动态地对冲流动性池。当价格上涨或下跌时，Uniswap会对流动性池的交易对资产分别进行增减。

因此，Uniswap算法通过动态对冲，重复其持有的储备资产的多头看跌期权的负Delta，其运作方式是通过激励外部交易者通过与其他交易所的价差来调整储备数量。

在下图中，当资产A的价格下跌时，Uniswap增加对资产A的多头敞口，以对冲资产A的假定多头看跌价值中不断增加的Delta值。当资产A的价格下跌时，资产B的价格上升，反之亦然。

由于Uniswap是动态对冲其资产储备的假定看跌期权多头的风险，那么它基本上总会进行相反的交易。因此，在任何时间，Uniswap都持有其资产储备的看跌期权头寸。当流动性提供者向一个池子中增加流动性时，他们就会存在内嵌于流动性池的空头期权风险。与传统的期权相比，这些期权非常独特。

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