HAT:GPT-4如何引领科技前沿？盘点10大应用场景

人工智能(AI)是当今发展最迅速的技术领域之一。人工智能有可能改变我们生活的方方面面，从娱乐到教育再到商业。

AI的发展已经走过了漫长的道路，该领域最重要的进步之一是自然语言处理(NLP)模型的发展。这些模型彻底改变了机器理解和处理人类语言的方式并且在各个行业都有很多应用。

实际上理解和生成丰富的自然语言并不容易，因为我们人类往往是复杂的、模糊的，并且经常会引用不同背景的内容。

GPT-4

当前最流行的NLP模型之一是生成预训练转换器(GPT)系列。GPT模型是一种深度神经网络，它使用无监督学习对大量文本数据进行训练。这些模型可以生成类似人类的反应，回答问题，甚至写论文等等。

OpenAI正为ChatGPT添加插件支持，允许使用第三方服务:3月24日消息，OpenAI 宣布正在为 ChatGPT 添加对插件支持，插件是专门为以安全为核心原则的语言模型设计的工具，可帮助 ChatGPT 联网访问最新信息、运行计算或使用第三方服务。

OpenAI 已开放第一批 ChatGPT 插件名单，这批插件由 Expedia、FiscalNote、Instacart、KAYAK、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram 和 Zapier 创建。OpenAI 表示，将开始把插件 Alpha 访问权限扩展到候补名单中的用户和开发人员。

检索插件允许ChatGPT搜索内容矢量数据库，并将最佳结果添加到 ChatGPT 会话中。这意味着它没有任何外部影响，主要风险是数据授权和隐私。[2023/3/24 13:23:50]

GPT系列的最新型号是上周发布的GPT-4，比上一代版本更加的强大，具有更先进的功能和可塑性。

Justin Sun：波场TRON将为ChatGPT提供去中心化支付框架:2月4日消息，波场TRON创始人、火必Huobi全球顾问委员会成员Justin Sun在社交媒体上发文表示，波场TRON将为AI系统Chat GPT提供去中心化支付框架，框架涵盖链上智能合约体系、支付层协议、底层调用SDK和AI支付网关。[2023/2/5 11:47:51]

GPT-4是一个大型多模态模型，接受图像和文本输入，然后进行文本输出。虽然在许多现实场景中不如人类，但却在各种专业和学术基准上显示出人类水平的表现。

GPT-4提高了其管理文字从属性、一致性和常识推理的能力。

长距离从属性指的是文本中的单词或短语如何在长距离之间相互联系。长程连贯是指一篇文章中的句子或段落如何形成一个逻辑一致的整体。常识推理是指一篇文章如何反映关于世界的常识或常识。GPT-4比GPT-3.5能更好地捕捉自然语言的这些方面，因为它有更大的内存容量、更好的注意力机制和对语义的更深理解。

微软旗下所有产品将全线整合ChatGPT:2月2日消息，微软官方公告表示，旗下所有产品将全线整合 ChatGPT，除此前宣布的搜索引擎必应、Office 外，微软还将在云计算平台 Azure 中整合 ChatGPT，Azure 的 OpenAI 服务将允许开发者访问 AI 模型。微软 CEO 纳德拉表示，微软的的每个产品都将具备相同的 AI 能力，彻底改头换面。[2023/2/2 11:43:02]

?GPT-4的特性

强化的语言和代码生成：GPT-4可以生成更连贯的、类似人类的语言。从GPT-4的表现也能看出代码生成也得到了改进。

对内容理解更完善：更容易找到句子的意思，并提供更多正确的回答。

多语言支持：GPT-4将支持多种语言使其更容易与说不同语言的人交流。

ChatGPT将被整合纳入Office套件和搜索功能:金色财经报道，微软正寻求将OpenAI的聊天机器人技术加入其Office生产力技术套件中，包括Word、Outlook和PowerPoint以及 eams 聊天程序以及安全软件之中。此外，微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）也正在权衡将先进的人工智能工具融入搜索和app等领域，包括整合进Bing搜索。据金色财经此前报道，微软一直在就向AI聊天机器人ChatGPT的创建者OpenAI公司投资100亿美元进行谈判。（The Information）[2023/1/27 11:31:55]

多模式：支持文本和图像输入，目前OpenAI只有文本版本的GPT-4开放给公众使用。

更长的上下文相关性：OpenAIAPI提供了相当于10-13页文本的8k和相当于约50页文本的32k版本，可供API使用。

Ripple Labs首席技术官驳斥ChatGPT的“Ripple阴谋论”:12月6日消息，人工智能 (AI) 工具ChatGPT声称，XRP Ledger ( XRPL ) 以某种方式被Ripple秘密控制，虽然人们可以参与治理，但Ripple拥有“最终控制权”。

Ripple Labs首席技术官David Schwartz反驳称ChatGPT的回答存在漏洞。“如果它的最终论点是Ripple Labs可能有一些秘密的方式来控制XRP Ledger，为什么不认为Ripple Labs可能有一些秘密的方式来控制比特币区块链呢？”

注：ChatGPT目前已经被证明存在许多自相矛盾的回答。例如，它一方面声称XRP Ledger 是一个去中心化分布式账本，一方面又声称其是中心化机构控制的。[2022/12/6 21:26:01]

图像理解(多模态)：这是一个非常有趣的方面。GPT-4不仅能让你理解图片中的内容，还能让你理解上下文及其含义。就像下图中，GPT-4可以从一个表情包图片中解释和开玩笑。

GPT-4会话AI的一些用例

客服服务：通过对客户的查询提供即时响应来改善客户服务。它还可以用来生成自动电子邮件和聊天机器人，需要一些小心。值得记住的是，GPT-4也可以编造答案。OpenAI称之为“幻觉事实”。

语音交互：将语音到文本和文本到语音功能结合到GPT-4可以带来更好的使用体验。

语言翻译：通过对多语言的支持，GPT-4可用于改进语言翻译服务。它可以准确地将文本从一种语言翻译成另一种语言，使讲不同语言的人更容易交流。这就越来越接近电影《星际迷航》通用翻译器模式了。

内容生成：GPT-4可用于创建新闻文章、博客文章甚至小说等内容。它可以生成原创且连贯的内容，为内容创作者节省时间和资源。整体生成式AI已用于创建图像，视频，3D对象，Skyboxes等。

图片分析：当这个功能出现时，GPT-4可以通过上下文理解图像。这与图像识别不同，后者只能选择图像中的内容。GPT-4可以理解大局，结合代码的生成，人们已经可以仅利用一个草图就创建一个网站。

MicrosoftPowerApps也有相同的功能，但它是一个特定的用例，而对于GPT-4来说，这只是一个小小的使用功能。图像理解在许多场景中都非常有用。不好的一面是，验证码已经变得毫无意义——是时候发明更好的解决方案来取代它了。

总结能力：由于GPT-4理解较长的上下文相关性，因此可以创建更好的总结。

代码生成：已经有GPT-4为《俄罗斯方块》、《Pong》、《Snake》和《gameoflife》等游戏生成代码的例子。甚至将两款游戏结合在一起。你可以通过描述来创建一个网站html。

另一个例子是使用GPT-4创建基于文本提示生成3D对象的Python代码，Python是必需的步骤，因为GPT-4不能直接生成.obj文件。当AzureOpenAI中的CODEX更新了这些功能后，代码生成将实现什么是十分令人期待的。

创意生成：GPT-4可以成为你的个人创意陪练。你可以通过聊天与人工智能一起创新和构思，并为内容提出新的想法。当然，你也可以让AI为内容生成优秀的标题。

作为教师和学习：我已经看到了GPT-4作为教师使用的很好的例子。嵌入这种水平的人工智能可以改变许多培训经验。想象一下，一个虚拟的老师，它能适应你的技能水平和学习风格，而且是高效率的。

个人助理：通过与业务系统的适当集成，GPT-4提供了自然语言理解，使我们更接近于拥有我们的私人助理。就像我自己就已经在使用GPT-4作为我的伙伴来帮助我创新。

必应聊天和GPT-4

Bing聊天是最早使用GPT-4的平台之一。通过GPT-4，Bing聊天可以对用户的查询提供更正确和相关的回复。

在必应聊天推出时就有这种用户体验，但由于没有得到官方确认，所以不确定使用的是哪种具体模式。

在才推出第一周的时候，必应聊天真的很出色，直到它被淡化。现在，它正在慢慢地恢复能力，并采取了更多的有效措施。如果你想体验GPT-4，那就先试着和Bing开始聊天吧！

结论

GPT-4是人工智能领域令人惊喜的发展。其先进的特性和功能为改善通信和交互的可能性打开了大门。它的潜在用途是巨大的，我们可以预期它很快就会被应用于各个行业。

当AI越来越好时，思考ResponsibleAI及其意义也变得越来越重要。我们如何使用这些工具?效果是什么?这些工具可以大大提高我们的效率，但与所有的工具一样:安全性能是必要的。

原文来自mymetaverseday，中文内容由元宇宙之心团队编译，如需转载请联系我们。

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