DAO:比SBT更有价值的DAO声誉量化模型

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原文作者：TalentDAO@xrex

原文标题：QuantifyingReputationinDAOs?

与SBT提供的单一定性数据点相比，声誉的定量模型可能更有意义。本文主要探讨在DAO网络中，如何量化贡献者声誉。在下一篇文章中，我们将探讨该量化模型框架对DAO治理的潜在影响。

几个前提假设

一个人在组织中的权力等于他的声誉；

声誉等于贡献；

贡献可以列举、衡量和量化；

对DAO贡献的整体量化可以实现完全透明、无需信任和公平的治理系统。

声誉是多维的

声誉是由多种因素构成的。我们选择观察哪些因素以及我们选择如何衡量它们会对我们做出的关于一个人的决定产生巨大影响；需要警惕涉及道德和伦理考虑的主观测量。诸如同行奖励圈之类的主观测量可以捕获未完全列举的贡献，同时还可以通过新的努力来激励新兴增长。但是，我将尽我所能在本文中坚持客观测量，并从逻辑第一原理思考问题。

义乌发布数字人民币试点10举措：加大智能合约应用探索力度:金色财经报道，义乌市数字人民币试点工作领导小组联合办公室发布《深入推进义乌小商品市场数字人民币试点工作方案》，《方案》提出全面提升市场数字人民币受理环境、推广数字人民币硬件钱包、加大智能合约应用探索力度、探索开展数字人民币跨境支付应用等10条具体措施。[2023/3/25 13:26:15]

如果组织中的新员工已经享有盛誉；然后，这是因为他们在其他地方做出的贡献——无论是在个人生活还是职业生活中。这些贡献赋予了他们可转让的声誉。

在web3世界中，匿名、隐私、抗审查、去信任和无许可系统正确地占据了至高无上的地位，在评估新组织或个人时，我们通常只能依赖声誉。因此，在确定某人在组织中拥有多少权力时，声誉非常重要。好在我们可以在链上跟踪行动，从而跟踪贡献。

DAO贡献者可以通过参与聊天、论坛、投票、撰写提案、投票、参加会议、完成赏金和无数其他方式来建立声誉。这些行为可以通过各种方式量化，并使用代币进行奖励。不可转让的NFT，即“灵魂绑定”代币(SBT)，在过去一年中已成为在链上发布信誉凭证的黄金标准。然而，这种方法不足以充分代表人类声誉的复杂性，尤其是在数字环境中。

游戏协议Aavegotchi投票决定是否关闭为GHST铸造和销毁提供流动性的智能合约:金色财经报道，加密收藏品游戏 Aavegotchi 的社区成员正在投票决定是否结束其原生 GHST 代币为期大约两年半的合同销售，投票将决定是否关闭为GHST 的铸造和销毁提供流动性的智能合约，GHST是生态系统的基础货币和治理代币，市值超过7660 万美元，总供应量为5460 万。如果这次投票通过，第二次链上投票将决定是否让 Aavegotchi DAO 花费滞留在该智能合约中的 DAI。如果投票通过，用于在合约中铸造 GHST 的3300 万美元 DAI 代币可以用于开发游戏协议的生态系统。

目前，Aavagotchi 社区成员几乎一致支持投票，大约有 480 万个 GHST，即总供应量的 8.8% 投了赞成票。[2023/3/10 12:53:03]

一些创建人类声誉数字表示的方法确实包含了一组不同的输入数据源。声誉模型可以基于从链上和链下的各种数据源中提取的贡献，然后聚合或比较以计算给定指标和证书资格。这方面的几个例子是GitcoinPassport和OrangeProtocol的信誉NFT。

Yas MicroInsurance完成450万美元融资，将为Web3行业提供保险产品:9月30日消息，香港保险科技公司Yas MicroInsurance宣布完成450万美元融资，本轮融资由Noria Capital、Zemu VC、JKL Capital、500 Global等参投。融资将用于扩大其为Web3行业提供的保险产品。此外，Yas MicroInsurance表示其产品可通过区块链技术加快申请和索赔流程。[2022/9/30 6:04:30]

使用模型可以让决策者微调他们对输入的选择。一方面是完全缺乏身份验证，另一方面是对所有列举变量的综合评估。与SBT提供的单一定性数据点相比，声誉的定量模型可能更有意义。

为什么组织使用KPI

KPI是衡量实现目标的绩效的一种手段。改进KPI不应成为任何计划的主要目标。这就像一条狗追逐它的尾巴。优化KPI并不能解决原始问题，并导致在不相关的数据集上“训练模型”。人类天生就有偏见和主观。人类不仅对他人撒谎，而且对自己撒谎，这种撒谎且往往是无意的。控制方法是使用客观的数据和分析。

OpenSea推出NFT盗窃预防系统:金色财经报道，OpenSea推出NFT盗窃预防系统，功能包括“恶意URL检测和删除”和“盗窃检测和禁用”，旨在保护用户资产和生态系统安全。[2022/11/3 12:11:23]

什么是贡献？

具有无限设计空间的工作证明。

贡献包括：

一个动作/行为

结果

文件

四种贡献类型

治理：提案、投票、运营、审核

金融：投资、赠款、收购

努力：基于绩效和可交付成果的活动、在会议上花费的时间以及跟踪的项目工作

社交：聊天和论坛构思、反馈、会议、促销

贡献分数

通过跟踪和量化各种方式的贡献，有可能创建一个算法和整体系统，该系统对欺诈行为有很强的抵御能力，而且与较少的投入相比更具代表性、公平性和包容性。

数据：以太坊的交易量较去年下降了80%:金色财经报道，根据IntoTheBlock数据，以太坊的交易量较去年下降了80%，是一年前的五分之一。以太坊和大多数智能合约平台上的活动都因对NFT的兴趣下降而受到影响。IntoTheBlock研究主管 Lucas Outumuro 表示，随着大型 NFT 销售变得不那么普遍，并且对区块链的需求减少，以太坊上的交易量一直在减少。NFT 兴趣的下降以及 DeFi 收益率的下降导致以太坊交易量大幅下降。与其他资产相比，NFT 在 2021 年第一季度成功升值，但最近的下跌对以太坊网络的活动造成了连锁反应。这里对以太坊的看法是，在短期内对它的需求会减少，因为这是用于购买 NFT 的主要货币。此外，从以太坊头寸中获利地址百分比也降至 2020 年 7 月以来的最低点。（Coindesk）[2022/5/28 3:46:59]

需要建立不同级别的认证和获取规则，以区分个人贡献者和社区。每个人的行动都需要被列举出来。这似乎是一项艰巨的任务，直到我们对这个过程施加一些结构。

可以使用转换函数对个人贡献进行归一化，然后进行时间过滤以调整其相对权重。然后可以根据元函数聚合任何特定贡献的权重，该元函数根据每个社区特定的分布缩放贡献类型的类别。最终结果是生成一个单一的汇总值，我们将其描述为“贡献分数”。

转换函数：数据转换

线性：x=n

“图形为直线的函数，即次数为零或一的多项式函数。”

二次方：?x=2^n

“具有一个或多个变量的多项式函数，其中最高阶项为二阶。”

对数：x=log2(n)；

求幂的反函数。”\”另一个固定数字必须提高到的指数”

时间过滤器

可以调整每个输入以关注相关时间范围或加权时间范围，以确定发送到转换函数的计数中包含哪些贡献。本节和概念最初受到SourceCredgrain分布中使用的模型的启发。

SourceCred对于项目如何为贡献分配奖励有三种政策——最近的、即时的和平衡的。此处介绍的模型将其扩展到包括信念——一种在给定时间段内增加输入权重的策略。

时间过滤器的概念可以应用于计算任何给定快照的贡献分数。

1.即时

“这将根据每个参与者在上周的贡献平均分配奖励。。”

2.平衡

“这会根据终生贡献和终生奖励收入来分配奖励。平衡的时间过滤器试图确保项目中的每个人都收到与他们在整个参与期间的总贡献一致的总奖励支付。

例如，假设一个贡献者过去贡献的数量很少，因此获得的奖励也很少。但是，社区最近改变了权重，或者添加了一个新的插件，使得贡献者现在有更多的贡献记录。

平衡政策认为这个贡献者的报酬过低，所以它会支付额外的钱来“赶上”项目中的其他人。相反，贡献者可能会‘多付’，他们会得到更少的回报，直到支出被平衡。”

3.最近

“这会根据最近的贡献分配奖励，使用指数衰减来优先考虑最近的信誉。“recentWeeklyDecayRate参数决定了你想在多大程度上关注最近的贡献。如果recentWeeklyDecayRate设置为0.5，如上例，该策略将计算上周产生的贡献的100%，前一周产生的贡献的50%，本周产生的贡献的25%在那之前，前一周的12.5%，依此类推。”

4.信念

有第四种可能的模式作为治理的修饰符而流行，可用作时间贡献过滤器。信念投票结合了随着时间的推移不断增加决策承诺的概念。可以扩展相同的概念，以根据随时间而不是固定时间段连续衰减的权重来计算贡献分数。

输出

因变量是通过适当的时间过滤转换函数传递输入变量而产生的。表1说明了输入(X)的示例列表，并将每个输入与假设方法配对以计算输出值(Y)。