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DNFT:动态NFT(dNFT)为什么被称为NFT2.0?

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时间:1900/1/1 0:00:00

我们需要更复杂和动态的元数据让NFT在未来开放和去中心化的金融系统中发挥更大的作用。

原文:《dNFT,Metadata-Enabled》byNicoPei,BlockchainCapital

编译:饼干,链捕手

背景

提到NFT,大多数人首先想到的可能仍然是BoredApe或Punks——从2020年的一文不值上升到价值数百万美元。从2021年初到2022年,耐克、LVMH、Tiffany&Co要么启动了自己的NFT项目,要么收购了他们的NFT合作伙伴。

随着NFT交易量的迅速增长,我们已经在NFT领域探索一年半的时间,好奇的人可能会问:这项技术还能实现什么?

让我们退后一步,思考一下NFT真正在链上做什么。可替代代币将用户映射到余额,而NFT将代币映射到用户。因此,如果要评估NFT的潜力,正确问题是:我们有多少金融工具是不可替代的?

不可替代性

为了评估哪些资产类别是不可替代的,让我们看一下大型公司——沃尔玛的资产负债表。

动态 | DSTOQ获Stellar发展基金会71.5万美元投资:Stellar发展基金会宣布将向DSTOQ投资71.5万美元。DSTOQ是一个基于Stellar建立的金融科技项目,允许用户使用法币和加密货币投资传统股票。(Crypto Briefing)[2020/2/27]

明确地说,可替代性是指资产的可互换性——我的比特币和你的比特币一样。如果严格定义,不可替代性是指众多资产类别之一。值得注意的是,在真正不可替代资产和真正可替代资产之间存在一个完整的区间范围。

一些资产/负债可以是不可替代的,因为它们是由到期日、利率、执行价格、基础资产、交易对手等定义的。但是,这些资产/负债的部分/份额也可以交易,将为资产带来流动性,因此可以对这些原本纯粹不可替代的资产进行更有效的价格发现。通常,它们通过银行和场外交易进行协商和构建。它们的流动性通一般低于可替代资产。不可替代资产的明显例子可以是房地产、场外交易期权、场外交易期货、两方协商的奇异衍生品、艺术品和收藏品等。

另一方面,可替代资产是指由标的资产/现金和现金等价物定义的资产/负债。它们通常由政府、大型公司发行,或者是现金和现金等价物抵押发行。可替代资产通过交易所交易,但也可以场外交易,并且由于做市商的服务而具有显着的流动性。

以下是沃尔玛资产负债表中的不可替代资产明细。

世界上有这么多不可替代的金融工具,在一个开放和去中心化的金融系统中,如何在链上表示这些资产?NFT是解决方案吗?

动态 | Rozeus开发基于区块链新闻流通服务“Surfee” 预计年内发布试用版本:去中心化媒体监督解决方案提供商Rozeus表示,正在开发基于区块链技术新闻流通服务“Surfee”,旨在提高内容方面的信任和透明度。Bflysoft CSO Im Hyo Jung称,该服务提供传统新闻渠道无法给予的信任和参与机会,因为内容供应商持有编辑权,而且不需要传统的门户网发布内容。希望使用区块链、媒体大数据分析、机器学习解决传统媒体的一些结构和产业方面的问题。Rozeus计划今年内发布Surfee的试用版本。[2019/10/8]

简短的回答是肯定的,但我们需要采用更复杂和动态的元数据形式。

NFT作为数据容器

NFT本质上由两个组成部分组成:TokenID和元数据。TokenID是代表所有权的唯一标识符。元数据是与NFT相关的对象。元数据可以包括名称、描述、存储媒体文件的CID或任何其他可以是整数、字符串或对象的属性。CID下的媒体文件存储NFT的内容——它可以是图片、视频、网站、一段代码或任何任意数据。

最容易理解的元数据示例是当你在OpenSea上查看NFT时,OpenSea页面上显示的名称和描述不是由创建者或OpenSea团队手动指定的,而是从元数据中查询的。

NFT可以以智能合约中指定的方式与协议交互,元数据包含定义资产的所有关键数据。因此,通过增加更多的可编程性和功能,NFT将超越艺术品和收藏品的形式并改变我们使用元数据的方式。

大多数现有NFT的元数据包含指向媒体文件的名称、描述和CID。然而,由于上述元数据的灵活性,元数据可用于指定很多东西:到期日、标的资产、行权价、收益、交易对手、固定利率、折旧率、游戏角色级别,可访问性等。

元数据还可以包含功能属性,例如指定游戏内的角色级别,或记录会员通行证上二维码的扫描次数,或指定财务信息中不可替代的详细状况。

动态 | 山东省日照市与东华软件合作 将设立东华区块链技术研究院等:近日,山东省日照市人民政府与东华软件股份公司签署战略合作协议,在日照合作共建东华软件金融科技总部基地。双方将投资50亿元,在未来五年内,设立东华区块链技术研究院、东华网络信息安全技术保障中心等科研院所。[2019/3/27]

例如,Uniswapv3使用NFT来代表流动性提供者(LP)的头寸。NFT在其元数据中指定LP的费用等级、范围、poolID、头寸大小和赚取的费用。下面是Uniswapv3合约的代码,它定义了代表LP头寸的NFT元数据。

Uniswapv3NFT开启了NFT超越艺术品和收藏品的世界:NFT可以成为不可替代金融头寸的收据。NFT作为流动性池中提供流动性的收据以及提供的流动性所赚取的费用。当用户出售NFT时,他们就是在出售自己的头寸。当用户将NFT发送回Uniswap协议时,他们可以收回自己所拥有的东西——他们提供的流动性资产和在整个周期中赚取的费用。

对于静态NFT,元数据是在生成时定义的,之后不可更改元数据。无聊猿NFT仅包含无聊猿图片且无法更改。拥有静态元数据非常适合艺术品和收藏品NFT。

然而,为了在艺术品和收藏品之外建立一个强大且开放的NFT系统,元数据中的许多属性都需要更新。例如,在流动性提供周期中赚取的费用会增多,头寸的基础资产可能会发生变化,玩家在游戏中的表现会影响他们的角色水平,持有人可能希望通过支付溢价来推迟到期日。

动态 | BCH单个矿池算力超过50%:据CCN援引Coin Dance的报道,BCH矿池挖矿算力高度集中,其中一个矿池控制了整个BCH网络的50.2%。与其他主要竞争池相比,包括BTC.com (257 PH/s)、ViaBTC (215 PH/s)、AntPool (125 PH/s)和Bitcoin.com (187 PH/s),它提供了679 Peta-Hash /s的算力。如此高度集中的算力引发人们担忧,BCH网络可能会遭受51%的算力攻击。[2019/1/3]

动态NFT在这里发挥作用。

介绍动态NFT(dNFT)

动态NFT(dNFT)也被称为NFT2.0,其元数据可以根据智能合约中写入的指令和外部条件或动作而改变。动态NFT具有唯一且静态的tokenID和动态元数据。唯一的tokenID用作dNFT的标识符,而它们的动态元数据可以根据外部条件发生变化,包括链上或链下事件、动作、结果或数据更新。

dNFT本质上需要两条信息来了解如何更新元数据:

1.向底层NFT提供关于何时以及如何更改元数据的说明

2.访问相关的外部数据源

指令写在智能合约中,数据源来自链上数据或由防篡改预言机提供的链下数据。

dNFT可以根据外部条件以各种方式更新。这些升级包括描述更新、财务头寸大小和流动性范围更新、隐藏特征解锁和升级、图像更改、实用程序更改和授予访问权限等,其中大部分的类别是财务头寸NFT、链上游戏和用于票务和令牌门控内容和社区的实用NFT。

动态 | TDH推出BTC和ETH定价指数:据Finance Magnates报道,trueEX的子公司TrueDigital Holdings(TDH)正在利用一系列加密货币交易所的价格数据,推出BTC和ETH的定价指数。该指数通过标准化参考利率和现货价格指数为加密货币市场交易者提供机构级资源和实时信息。新服务的推出,包括来自顶级加密货币市场制造商的买入价和卖出价,表明金融技术提供商对该领域承诺的日益增加。[2018/7/20]

除了元数据变化之外的动态元素也可以存在,这使得dNFT可以根据特定的外部条件进行铸造,例如在现实生活中的球队赢得比赛时铸造某个dNFT。

dNFT还可以包含用户交互生成的“隐藏特征”。例如,扫描二维码后可能会禁用转账功能,这对于将NFT用作门票非常有用。

演示:dNFT的应用场景比ERC-20和静态NFT更多

Solv协议——在金融凭证中应用的dNFT

Solv协议使用基于ERC-3525标准的dNFT版本,被称为半同质代币,允许任何有特定发行需求的用户,无论是希望筹集资金的协议还是想要销售结构化产品的机构,以灵活的配置买卖衍生品。

Solv推出了三种产品:归属凭证、可转换凭证和债券凭证。归属凭证允许ERC-20代币锁定在已发行的NFT中,并由所有者归属。可转换凭证和债券凭证允许协议发行具有固定收益率或基于看涨期权的零息债券。

使用dNFT来表示这些资产具有许多优点。

首先,它带来了更好的开发者体验。如果使用ERC-20范围代币而不是dNFT,则每次更改参数都需要部署新的ERC-20合约。同时,单个NFT合约可以包含许多具有不同参数的NFT。与ERC-20代币不同,具有可配置参数的dNFT允许无代码创建和部署,从而显着改善开发者体验。

其次,它为用户创造了更好的体验。这些dNFT的SVG文件清楚地说明了有关头寸的所有信息,并且可以在所有NFT市场上直接交易。SVG图像不是静态的,而是基于链上数据和预言机动态生成的,保证了显示信息的真实性。此外,就像一个帐户一样,ERC-3525代币也可以接收、存储和发送代币。这使得集合中的每个NFT都可以被细分——就像使用ERC-20代币一样,增强了资产流动性。

SwellNetwork—用于流动性质押的dNFT

SwellNetwork允许用户通过swNFT质押ETH并接收swETH。虽然swETH是质押ETH的流动版本,类似于Lido的stETH,但swNFT包含用户的swETH,可用于进入金库以从质押的eth中获得最大收益。

同时使用swETH和swNFT有很多好处。swNFT允许用户在不关闭金库头寸或取消ETH质押的情况下交易ETH质押资产和扩大金库头寸。对于金库中的大额头寸,最好购买现有头寸而不是开设新头寸,因为所有金库头寸都在相互竞争以获得质押奖励。虽然swETH使swETH和ETH的价格比率产生差异,但swNFT使ETH和swNFT的价格比率差异不明显,在保持市场相对稳定的同时降低了流动性。

游戏中的dNFT

dNFT可以做的远不止ERC-20代币或静态NFT,我们开始在游戏中看到一些创新方法。在某种程度上,游戏是开发者探索尖端技术的低风险环境。我真的很欣赏这句话:

“游戏是新兴技术的领先指标,因为它们是一个技术要求较高但风险相对较低的环境,可以在技术平台生命周期的早期探索可扩展性和可用性问题:游戏中的安全性和合规性问题相比“严格规范”的商业或金融应用程序小很多,通常迭代循环更快。因此,尽管对这方面了解较少的人可能会认为“仅”有一堆游戏的平台很无聊,但有眼光的人会认识到这是一个有价值的试验场。有很多交互模式和习惯源于早期的手机游戏,如DoodleJump、CuttheRope和AngryBirds?”

——Gubsheep,黑暗森林的创造者,《最强的加密游戏论文》

WolfGame

WolfGame是2021年末流行的NFT游戏。它实现了动态NFT,可以根据智能合约中指定的规则对其他NFT窃取参数或征税。

Pak合并

Merge是匿名设计师Pak的NFT/游戏项目。如果这些NFT在同一个钱包中,它们会自动合并在一起。两个质量合并在一起成为一个更大的质量。这些变化反映在NFT的视觉和元数据中。一旦合并,质量就无法分离。

存在的问题

元数据的显示

在Uniswapv3NFT的早期,经常会发生一些不幸的事件,比如有人以极低的价格出售大量LP头寸。这是因为有些人不知道这些NFT代表了他们的流动性资产。同时,这也是由于当前NFT市场上的元数据显示不适合显示不可替代的财务头寸,也不适合复杂的基于实用程序的NFT。

随着我们在DeFi和游戏中看到越来越多的dNFT用例,对于能够显示特征的元数据的需求将大幅提升。然而,不同类型的dNFT需要显示不同的元数据,这通常涉及一些围绕元数据的计算以及从预言机获取与价格相关的数据。因此,我们可能会看到NFT市场的市场细分。这也可能会走类似电子商务的路线——一个平台从一个占主导地位的单品类商店开始,由于客户的网络效应逐渐扩展到所有品类。

元数据与链上数据的分离

如果Uniswapv3LP头寸以x、y和z价格进行交易,并且持有者根据市场情况多次更新价格范围,仅拥有x、y和z价格的时间戳数据是不够的——我们需要知道x、y和z价格如何映射到持有者选择的不同范围。目前,链上数据和动态元数据之间没有连接。很多分析也因此无法进行。

此问题的其他示例:

1/我们将dNFT用作游戏中的角色,可以根据游戏中的活动进行升级或降级。等级信息存储在链上,并且在NFT交易的同时不断更新。如果没有动态的元数据快照,就不可能获得每个级别的平均价格。

2/健身房的会员卡有x次体验限制。每次使用时,元数据都会通过从x中减去1来记录使用情况。x存储在链上,并在会员卡的使用情况不断更新。为了评估市场利益的波动,我们想要获得剩余x次访问的会员卡平均价格。由于x的每次变化都缺少元数据快照,因此不可能将交易数据与x关联起来。

dNFT目前在二级市场上的交易不多,因此问题不太明显。但是,如果NFT变得更加复杂并且动态元数据论点成立,则必须解决这个问题。因此,我们需要在每次重大变更之后存储元数据的快照,并使元数据快照易于查询。

安全性和成本权衡

从安全的角度来看,拥有动态元数据肯定会带来更多挑战。由于元数据定义了资产,因此保护元数据与保护所有权一样重要。最常见问题是在哪里托管元数据。在中心化服务器上托管元数据更便宜,但会阻止元数据被公开访问。将元数据托管在链上可能会很昂贵,因为元数据的每一次重大变化都会产生gas费用。此外,所有形式的描述性属性都需要存储在链上,这方面的费用都很昂贵。

结论

1/作为数据容器的NFT远不止ERC-721类型的艺术品和收藏品或ERC-20代币,其神奇之处在于复杂和动态的元数据。

2/金融系统中的很多东西都是不可替代的,而dNFT可以在这些不可替代的资产和负债的代币化方面发挥至关重要的作用。

3/我们需要能够更好地满足复杂元数据显示的市场,以及支持元数据和链上交易数据分析的工具。

特别感谢KinjalShah、YuanHanLi、SpencerBogart、来自A16Z的MichaelBlau、Knowerofmarkets、来自Dragonfly的0xBoFan、来自1Confirmation的RichardChen的宝贵反馈。

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