数字艺术:区块链+隐私计算：金融机构的服务落地及探索

近日，北京大数据研究院区块链与隐私计算研究中心主任莫晓康在1024程序员节上，针对目前商用区块链存在的问题指出：“目前区块链的商业应用，虽然广泛，但都只是表层应用，无法融合深度的商业逻辑，因为在商业应用中，隐私问题是绝对刚需，而不是选项。”

因为区块链具有公开透明和全节点验证的特点，意味着链上数据将流经每个节点，这对数据的需求方而言极为方便，但也会导致隐私数据直接公开。所以，在区块链商用的过程中，数据使用和隐私保护变成一对互斥事件，不过莫晓康提到，隐私计算可以解决这个问题。?

1.区块链+隐私计算的作用方式

目前，在对区块链技术的应用中，数据的隐私保护已然得到重视，保护用户数据隐私的方法一般有两种，一是将数据脱敏后上链，二是将数据加密后上链。

英国拍卖行佳士得将首次进行基于区块链的数字艺术品NFT拍卖:英国拍卖行佳士得宣布将于2月25日至3月11日进行数字艺术家Beeple的作品拍卖，这也是传统拍卖行首次提供基于区块链技术的纯数字艺术品（非同质化代币NFT形式）。Beeple自2007年5月至今每天创作一幅画作，已积累了5000幅，所以该拍卖作品的名称为「Everydays:The First 5000 Days」。该画作的起拍价格为100美元。[2021/2/17 17:23:43]

不过脱敏技术可能导致数据不完整。而加密技术需要在获取数据后再对其进行解密，在使用大数据技术处理区块链上的加密数据时，大规模数据密态化会极大地影响分析效率。但隐私计算并不会影响大数据的分析效率，与加密技术不同的是，它实现的是数据的“可用不可见”；比起脱敏技术而言，它保留了数据的完整性。

声音 | 富国银行分析师：区块链等技术在未来十年将确保银行效率和更好的回报:1月1日消息，富国银行分析师迈克·梅奥在12月30日CNBC新闻节目中宣布，“这是银行和技术的黄金十年。”他指出，更好地为银行服务的技术(可能包括区块链、机器学习和移动银行等新兴技术)将确保本十年的效率和更好的回报。“技术是推动因素，它将使银行跟上多年来的趋势，提高效率，以更低的风险获得更好的回报，而这一点仍未得到华尔街的认可。”（cointelegraph）[2020/1/1]

隐私计算并不新鲜，它不是一项技术，而是多项技术的集合统称。目前主流的隐私计算技术主要分为三大方向：第一类是以多方安全计算为代表的基于密码学的隐私计算技术；第二类是以联邦学习为代表的人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术；第三类是以可信执行环境为代表的基于可信硬件的隐私计算技术。

声音 | 众诚保险：将探索区块链等创新技术应用:据中国证券网报道，1月28日，众诚汽车保险股份有限公司公布2018年年度业绩预告公告，众诚保险（835987）表示，今后将依托科技创新，加强与金融科技公司的交流与合作，探索区块链等创新技术应用，不断创新业务模式，为公司实现长期盈利和可持续发展奠定基础。[2019/1/31]

在与区块链的结合应用中，隐私计算将在链下进行，通过区块链的layer-2连接到链上。?

动态 | 韩国区块链协会将于明年享受政府补贴用于技术实验和人才培养:韩国区块链产业振兴协会理事长金炯柱近日表示， 韩国区块链产业振兴协会将在400亿韩元中分得一部分。金炯柱向记者介绍道，韩国区块链产业振兴协会将于2019年起享受政府补贴，预算将用于技术实验和人才培养。预计2020年韩国政府方面对区块链产业的投资将是2019年的10倍，韩国政府方面已经有相关草案。此外，地方政府也对区块链产业的发展兴趣十足。[2018/11/20]

这意味着将原本置于链上处理的各类事物，交给链下处理，而链上仅保留验证的部分，以此间接提升区块链的数据处理和隐私保护能力。通过扩展链下计算网络，区块链专注业务逻辑可信执行与数据权属凭证流通，而链下隐私计算网络则负责大规模的运算和数据价值流通。

金色财经独家消息 原恒生电子Homs团队将进军区块链行业:金色财经独家 原恒生电子homs系统主力团队将发力区块链行业，主做数字货币交易所配资。据了解，Homs是一个可以将账号拆为多个分子账号，从而进行分仓管理的实盘交易的软件，用户可以在券商处开一个主账号，然后可以在主账号下开多个子账号进行交易。[2017/12/21]

2.区块链+隐私计算实践案例情况及分析

截至目前，全国公示了132个金融科技创新应用，其中涉及到区块链技术的应用有35个，涉及到隐私计算技术的有19个，同时涉及到二者的有6个。

从数据中可以看出，金融科技创新应用主要针对的领域是信贷融资，针对对象为中小微企业。将方向对准中小微企业的信贷融资上，是因为就目前的情况看来，融资难的问题一直未得到很好的解决。

其痛点在于，金融机构出于数据安全及商业保密性的考虑，各家数据互相割断，自建高墙，缺乏信任，不愿进行数据共享，导致用户风控指标精准度低。所以导致优质的中小企业缺少多维度一手数据的佐证，难以自证背景真实性及其还债能力。金融机构也难以依据零散、缺失的数据对企业进行精准信用评估。在这一点上，区块链+隐私计算可以提供良好的解决办法，即通过在链上共享可信的数据，同时需求方无法窥探数据的详细内容。

另外，数据显示，区块链+隐私计算金融科技创新应用的主要分布区域在江浙沪一带。而第四次全国经济普查公报显示，全国范围内第二和第三产业法人单位的数量上，位居前三位的地区分别是广东省、江苏省、山东省。也就是说，中小微企业还广泛分布于广东、山东，而这些地区的中小微企业可能正面临着融资难的问题，也就意味着对区块链+隐私计算的解决办法有需求。

除了被公示的金融科技创新应用，市面上不乏有区块链+隐私计算的案例，且针对的方向并不限于信贷融资。例如蚂蚁区块链科技有限公司在金融+民生、金融+互联网上，杭州趣链科技有限公司在金融+政务上，联通数字科技有限公司在金融+电信上均已有落地案例。?

此外，今年7月发布的《隐私计算与区块链技术融合报告》还给出了更多区块链+隐私计算的应用场景及方案。

区块链+隐私计算可应用于多个领域上，对银行而言，在供应链金融、贸易融资、支付清算、资产管理等领域嵌入区块链+隐私计算，一方面可以大幅提升跨机构、跨产业、跨境等的业务办理效率，另一方面能保障隐私数据的安全，进一步实现去中心化、去中介化的托管服务。

3.小结

在今年9月举办的中国国际金融科技论坛上，中国人民银行科技司副司长李兴锋指出：要以《数据安全法》《个人信息保护法》为数据工作划定红线、明确原则、提供遵循。同时倡议在技术上，要应用多方安全计算、联邦学习、联盟链等“新方法”实现数据可用不可见、数据不动价值动，构筑支撑跨机构、跨市场、跨领域数据安全共享的科技方舟。

同时，中国人民银行副行长范一飞在10月撰文也强调四点：加强数据治理、推动数据共享、深化数据应用、做好数据保护。其中便要求实现数据可用不可见、数据不动价值动。?

在越来越强调数据隐私保护的时代里，区块链落地的一大难点，便是如何找到一个合适的数据隐私保护方式。目前国际上认为银行领域的区块链处于泡沫破裂低谷期，但也将步入稳步爬升恢复期。与隐私计算的结合应用，或有可能成为银行领域区块链爬升恢复的一个关键点。

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