HAUS:央行官员：建立虚拟资产交易溯源和场景追踪系统

虚拟资产的概念越发宽泛，但其存在的风险问题始终不容忽视。

11月26日，中国人民银行反监测分析中心主任苟文均在2021首届陆家嘴国家金融安全峰会暨第十一届中国反高峰论坛上表示，虚拟资产在满足一些人的隐私、货币信任和财富增值需求的同时，其去中心化、匿名性、无国界的特点，加之跨境支付所面临的资本管制和反合规性要求，被广泛用于勒索、贩、、、恐怖融资、逃税、跨境转移资金等非法交易活动。

苟文均指出，由于虚拟资产发行无实物基础，也使其沦为非法集资、、等非法金融活动的便利工具。随着虚拟资产规模的扩大和参与者的增多，其与金融体系的耦合性不断增强，滋生地下经济活动。近些年来，国内外都有大量利用虚拟资产违法犯罪的案例，对投资者权益、经济秩序和金融安全构成新的严重威胁。

英国央行官员：任何达到系统规模的稳定币需符合商业银行遵守标准:6月5日消息，英国央行市场执行董事Andrew Hauser近日概述了CBDC和其他数字货币如何通过修改中央银行和商业银行之间的特权关系来颠覆这一体系。在某些条件下，数字货币可能会加剧信贷竞争，降低商业银行的存款总额（从而降低存款准备金率），并挑战央行作为最后贷款人的能力。

在UST崩盘的阴影下，Hauser提到了这类系统可能被监管的方式。他特别指出，英国央行建议任何达到系统规模的稳定币——定义为具有迅速扩大规模和广泛用于支付的潜力——需要符合商业银行应遵守的标准，包括严格的央行监管、强有力的法律要求以及提供支持资产的透明度。（The Block）[2022/6/5 4:03:28]

“由于虚拟资产特别是虚拟货币对国家货币主权、反欺诈、反和反恐怖融资构成日益严重的挑战，国际组织和各国政府都在强化虚拟资产监管。”据苟文均介绍，我国是世界上最早对虚拟货币进行整治的国家。从2013年开始陆续发布了一系列法律法规，从制度与执行层面否定了虚拟货币作为货币、证券在境内交易、自由兑换的合法性。

声音 | 欧洲央行官员：欧洲央行已在研究数字货币的技术方面:金色财经报道，一名欧洲央行官员透露，欧洲央行已经在研究数字货币的技术方面，并将很快向欧盟各国政府提交结论。这位欧洲央行官员表示，目前正在研究几种选择。根据其计划，新数字货币的用户可以直接在欧洲央行开设银行账户。这将降低交易成本，但会使现有银行和支付服务在很大程度上变得多余。这位官员表示，还有一种不太激进的选择，即欧洲央行可以向银行提供电子现金或代币，然后它们可以将这些代币分发给客户。他强调，相关工作正在进行，仍然存在若干技术和法律挑战。欧洲央行政策制定理事会将在下周举行首次会议，该官员表示，可能会在专门讨论未来挑战的会议上讨论公共数字货币的问题。据此前报道，欧盟财长们将在12月的一次会议上通过一项有关稳定币的联合声明，欢迎欧洲央行就该主题开展工作。[2019/11/9]

作为新生事物的虚拟资产，其创新迭代速度极快，这也给虚拟资产的风险监管与治理提出了更高的要求。在苟文均看来，应从四个方面关注虚拟资产的风险治理问题。

央行官媒称：将持续加强对虚拟货币交易平台的清理整顿:据央行主管媒体金融时报报道称：今年年初以来中国对虚拟货币监管力度不减，针对虚拟货币多次发文，打出“组合拳”全方位清理整顿相关行为。据悉，近期央行营业管理部发布《关于开展为非法虚拟货币交易提供支付服务自查整改工作的通知》，要求辖内各法人支付机构在本单位及分支机构开展自查整改工作，严禁为虚拟货币交易提供服务，并采取有效措施防止支付通道用于虚拟货币交易。并对虚拟货币相关行为保持严密关注，采取包括取缔相关商业存在，取缔、处置境内外虚拟货币交易平台网站等在内的一系列监管措施，以防范金融风险，维护金融稳定。以后只要发现一家就要关闭一家；同时，未来视事态发展情况，也不排除出台更进一步监管措施的可能。[2018/2/4]

第一，明确虚拟资产的非金融属性，完善新兴虚拟资产的监管政策。虚拟资产的衍生、变化并不会止步于目前虚拟货币、NFT、元宇宙中各类物品，其与现实世界存在天然隔离，又具备一定的互通性，极易成为不法分子工具。

“我们应保持一以贯之的高度警觉，以客观、中性、审慎的原则看待虚拟资产的演变与底层技术的发展，明确监管职责分工，提高虚拟资产透明度，探索通过监管沙盒研判虚拟资产的实质与效果，促进符合人类价值、尊重道德和负责任的技术创新与应用，引导市场放弃‘无政府、无中心’的幻想，合理使用虚拟资产成果，避免泛金融化包装与炒作。”苟文均说。

第二，加强对虚拟资产交易的监测分析，穿透识别虚拟资产交易的实质。银行、支付机构作为法币与虚拟资产的兑换环节，应实名认证虚拟资产交易方，提升对虚拟资产可疑交易和资金转移渠道的识别能力，把关联性集中的地下钱庄和虚拟平台OTC商户作为监测重点，及时报告可疑交易。

第三，加强新技术的创新应用，建立虚拟资产交易溯源和场景追踪系统。一是广泛布设地址探针，应用人工智能、机器学习等技术对与探针地址直接或间接发生交易的账户标签化。二是建立交易场景特征值模型，从海量交易记录中通过聚类等技术手段识别不同交易场景。三是在地址标签化及交易场景特征聚类基础上，综合执法部门、交易平台、境外金融情报机构等共享信息，还原虚拟账户对应的现实主体，对现实身份、虚拟资产账户和交易场景进行串联，使资金监测由虚拟场景拓展至现实场景。

第四，加强与境外金融情报机构的信息共享与合作，形成打击利用虚拟资产犯罪的国际合力。虚拟资产本质上是全球性的，反中心将继续深化与境外60家金融情报机构的信息共享与协查合作，通过对虚拟资产交易的溯源和场景追踪，复原境内外交易的全链条，支持执法部门追逃追赃、打击各类犯罪活动。

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