“我们如何理解隐私计算?我们如何应用隐私计算?”这似乎是目前隐私计算领域发展最核心的两个问题。
这恰巧反应了技术发展在面对c端和b端时表现出的差异性:c端面对的是公用、普惠、单一、低成本需求,b端面对的是专业、深度、高价值需求。在市场经济条件下,大部分技术会呈现这样的状态,隐私计算也不例外。
但因为隐私计算的技术多样性,会发展出更细化的部分,比如哪些技术比较适用哪种类型的方案,或者哪些技术比较成熟更易应用。
近日,金色财经专访了零幺宇宙执行总裁上官芸,通过对零幺宇宙业务的讨论,我们可以借此了解到隐私计算目前的发展状态。
谈一谈“隐私”和“计算”
谈及隐私计算,需要先谈一谈隐私。
USDT市值升至750亿美元附近,创2022年5月以来的新高:金色财经报道,CoinGecko数据显示,稳定币 USDT 市值上升至 750 亿美元附近,创 2022 年 5 月以来的最高水平。USDT 市值是 USDC 市值的两倍,尽管 USDC 已经解决了近期出现的问题并且与美元持平,但 SVB 银行挤兑的余波表明投资者越来越多地选择 USDT。
Glassnode 数据显示,USDT 的主导地位已飙升至 58.1%,为 2021 年 9 月中旬以来的最高水平。USDC 的主导地位从去年夏天的近 38% 下降至 30%附近,此外,BUSD 的市值从 2 月 13 日的 160 亿美元跌至 83 亿美元。[2023/3/16 13:08:47]
互联网的发展已经让用户饱受隐私被侵犯的困扰,例如隐私数据泄漏、人肉搜索、技术反查等等。从用户角度来看,在互联网应用上的数据隐私很难得到保护,因为想要使用互联网应用,用户就不得不交出个人的数据给这些中心化的平台。
币安发布2022年终回顾报告,投资超过5亿美元来支持Web3和区块链创新:1月19日消息,币安发布2022年终回顾报告,总结了币安庞大生态的关键事实、统计数据和发展。
1. 到2022年底,在14个司法管辖区获得了许可、注册和批准。将安全与合规团队的人数增加了500%,吸纳了一些业内最优秀的人才。
2. 在加密货币领域发生一系列令人震惊的破产事件后,在严酷的宏观经济环境下无助于改善公众情绪,努力建立和恢复对币安乃至整个生态系统的信任。
3. 继续支持寻求对空间产生积极、持久影响并为最终用户创造价值的同行。 通过币安孵化器,投资了超过5亿美元来支持Web3和区块链创新,启动了第五季孵化计划,批准或完成了14笔战略并购交易,以及61笔代币风险投资交易。[2023/1/19 11:20:51]
如果我们想要实现用户数据隐私保护,核心在于需要将用户用户数据和数据的所有权交回用户本身。想要改善这样的境况,就需要在去中心化的网络里开发产品——可以保证用户使用时不会控制其数据权益的产品。毋庸置疑,这一定是一条极为难走的路。
Curve.Finance宣布部署在Celo上:金色财经报道,Curve.Finance宣布将使用快速、可扩展的证明部署在Celo上,此次发布是 Celo 基金会、Curve、Stake DAO和Stake Capital之间的合作。[2022/11/28 21:06:00]
而当我们把需求从c端用户转移到b端用户,也就是那些提供应用的平台和有数据需求的平台,我们只要解决固定的那几方使用者的数据隐私保护问题即可,例如多个互联网平台间的数据交互、为AI数据训练过程服务的联邦学习等。
而为了实现AI训练结果、挖掘数据潜在价值等,隐私计算的参与方也可以承担技术成本,让数据在安全模式下被开发应用。“”数据是人工智能行业发展的主要燃料,也是数字时代的’石油”。”隐私计算代表性企业——零幺宇宙的执行总裁上官芸给出这样的注解。
BitMex研究:Brink成为比特币核心开发的最大投资方:金色财经报道,根据加密研究公司BitMex research的一份报告,非营利比特币研究和开发公司Brink已成为比特币开发者和审核者的主要支持者。
BitMex表示,在过去的12个月里,Brink为更多活跃的比特币核心开发人员和审核人员提供了资金——8名贡献者至少提交了10次——比任何其他组织都多。在GitHub上,提交是开发人员所做更改和更新的快照,通常用于衡量开发人员的活动。在同一时期,Brink还资助了前30名比特币核心评测者中的7人。审核人员是负责审核拉请求的开发人员——建议的软件更新等待与主比特币核心项目合并。(coindesk)[2022/10/28 11:51:13]
零幺宇宙发起源于树图区块链研究院对技术产业化的实践和尝试,而最初的团队也是基于政府和企业的AI决策和数据需求服务而搭建起来的。
Coinbase:此前故障系创建ACH转账时遇到技术问题:10月2日消息,Coinbase无法受理涉及美国银行账户的付款或提款的故障系在创建ACH转账(通过自动清算网络所进行的电子支付)时遇到了技术问题。官方表示,用户资金安全,团队正在努力修复全部功能。[2022/10/3 18:37:56]
如今,为了继续实现技术的推进,零幺宇宙已经在多个路径上做了设计和尝试,例如跟一些大型企业联合做创新试点,在国家课题上互动去完成彼此的目标等。
以技术的特性规划业务
隐私计算的技术具有多样性和复杂性,业内对每种技术的实现做了一些区分。
目前隐私计算的技术包括联邦学习、同态加密、多方计算、零知识证明、可信执行环境等。
这其中,同态加密是进行密码学计算来实现数据隐私的,可以简单理解为对数据进行单向不可逆加密运算。安全多方计算是多个数据源共同参与计算过程,而每个参与方并不知道其他方的原始数据。零知识证明更侧重于不暴露关键信息的情况下证明命题的正确性,保证数据在证明后可以安全可信地流动。可信执行环境,则是把所有计算的过程限定在特定环境内,在安全计算区内运算过程输出结果,实现计算的可信和安全。这其中多方计算和可信执行环境会有对计算设备的要求。
面对多种技术思路,上官芸表示,当零幺宇宙正式把隐私计算作为公司发展方向的时候,对具体路线有过详细讨论。
零幺宇宙将底层研发团队分成了三个Team,分别是可信硬件、联邦学习和加密运算。
可信硬件Team,以可信执行环境为原点,做端到端一体化产品研发,例如说基于场景的弹性数据中台,特点是部署容易,对现有的数据中台的结构基本上没有破坏,还可以对集团中的可信计算资源做整体调配,将其发展为一个可信计算平台。
联邦学习Team,是基于零幺宇宙与高校的合作。基于学术团队的既有积累,和大型金融客户都做过科研合作,零幺宇宙会将其现有的模块做商用化的改造。
加密运算Team,包括安全多方计算等更依赖密码学的技术方案,上官芸将其描述为“这是最长的一条路,成本也比较高”。零幺宇宙为国家某医疗中心的研究院做多方数据联通的解决方案,在限定计算环境和计算量的情况下,零幺宇宙推荐了MPC的解决方案。
上官芸继续补充道,做企业服务是一个非常务实的过程,需要兼顾技术架构和实施环境里的组织架构,零幺宇宙的原则是切实保证数据可用不可见,以及各方对联合学习、数据贡献的有效记录,以便为后续可能需要的收益分配、结算等提供可信依据。
与趋势并驰
如此复杂的技术,从实验室走向商业实践,会有些漫长。譬如人工智能的落地,其突破点在于近些年国家不断迭代基础设施,使其拥有了落地的基础,例如图像识别与交通系统基础设施的迭代。隐私计算也是如此。
上官芸认为,时下有两个趋势利好推动了区块链和隐私计算的落地。
第一个趋势是国产替代,在当前动态的国际关系推动下,国家正在加强自主研发的底层技术,因此零幺宇宙与多地政府和国有企业形成合作伙伴关系,为其完成技术替换。
第二个趋势是政策法规已将数据安全上升到国家安全维度,形成了对数据要素化、数据资产化的推动力,也让政府和企业更关注数据的价值。
对于企业来说,技术型企业的发展,更多会因趋势和需求而定,就像零幺宇宙究竟走哪条路,必然会经历市场和技术的双重考验。
上官芸也表示,零幺宇宙团队一直在做业务上两个方向的推演碰撞。一个方向是技术路径,从产品的设想推进,一个方向是在行业合作伙伴和场景中找到机会继续推进,当这两路径相遇,就是正确的方向。为此,零幺宇宙在“研究院”之外平行设置了“工程院”,面向市场研发商用型产品,并保持每周商务和产品两个方向的沟通会,以确认走在正确的路径上。
零幺宇宙的愿景是用技术构建公平守信的社会环境,因此对于数据驱动的社会基础设施和可信治理领域非常关注。而在广阔的发展前景之上,零幺宇宙也清晰地界定了每一个阶段的里程碑目标。
上官芸表示,“我们今年追求的目标,第一是为长期产品化奠定坚实的业务基础,目前已经取得了领先于同行的进展,第二是在领域上更加聚焦。我们希望在目前多个领域的机会里,可以聚焦一到两个,把产品性能和易用性做到极致,形成行业标志性普及产品。”
相信在不久的将来,隐私计算便会如同AI一样,从实验室走向生产生活的各个领域,成为一种大家都耳熟能详的技术,在科技驱动社会治理和社会服务的方方面面,为企业和个人的数据隐私和数据安全保驾护航。
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