人工智能:经济日报：加大技术和政策投入 推动货币数字化发展

核心观点：推动货币数字化发展，应加大技术和政策投入，在提高数字货币安全性、加大数字货币调控力度、增强数字货币创新性、防范数字货币风险四个方面发力。

2014年，中国启动数字货币创新项目。根据央行近期最新公布的相关信息，在数字货币工作进展上，顶层设计、标准制定、功能研发、联调测试等已基本完成，下一步将进行试点优化，完善数字货币技术。

数字货币是世界信息技术革命时期的新货币形态，以互联网技术为基础。目前，其发展面临着以下主要风险或瓶颈：易遭受攻击；出入境和跨境支付的数字资产缺乏相应政策和法规监管；创新要求高，专业人才缺口大；存在利用数字货币进行投机操作和的可能。

经济日报：数字藏品迫切需要建立联合监管机制:4月6日消息，经济日报今日刊文《数字藏品亟待完善监管》。文章称，近几年，被称为“NFT”（非同质化代币）的数字藏品火遍全球，从实践看，如果把数字藏品仅当作线上交易的文创商品，由市场监管部门和知识产权部门监管，那是不够的。作为金融科技的衍生品，数字藏品兼具商品属性、货币属性、证券属性等，对其监管涉及多个部门，迫切需要建立联合监管机制。[2022/4/6 14:07:25]

推动货币数字化发展，应加大技术和政策投入，不断提高数字货币的安全性。技术层面上，需要应用区块链技术，避免数字资产被复制；以大数据来把控货币走势，防范投机行为。政策层面上，需要出台数字钱包出入境管理政策，管理出入境资产；制定人才培养计划，激发数字货币创新活力；完善数字货币监管体系，扩大监管范围，避免风险积聚。具体而言，应在以下四个方面发力。

经济日报：区块链等正推动上海各产业加快信息化和智能化改造:7月15日，经济日报刊文称，新场景、新玩法的背后，是产业发展格局在技术支撑下的重塑。人工智能、5G、大数据、区块链等蓬勃发展的智能交互技术正在推动上海各产业加快信息化和智能化改造。[2020/7/15]

一、应用区块链技术，提高数字货币安全性

将数字货币与区块链技术进行深度融合，可有效加强数字货币抵御攻击的能力。点对点传输，能够实现即时支付结算。分布式网络构架去中心化，通过加密算法、共识机制技术手段，能够防止交易过程中的数字被篡改。完整保存节点数据，形成公开可查询的数据网络，能够促进数字货币交易的透明化，营造公平的交易环境。数字签名，能够提供可控的匿名性，针对监管者和交易者以外的第三方进行加密，确保交易的稳定性，保护用户隐私，提高数字账户安全性。

声音 | 经济日报：破解区块链广泛应用难题 我国企业已掌握相关核心技术:经济日报刊发文章《破解区块链广泛应用难题 我国企业已掌握相关核心技术》。文章提到，在区块链技术的实际运用过程中，大部分机构和企业往往会遇到3个门槛：一是区块链的性能能否支撑大规模的应用需求。二是如何解决金融行业隐私保护与区块链公开透明特性之间的冲突。三是如何解决区块链点对点交易带来的监管难题。这三大应用门槛，在Facebook推出的数字货币Libra上也得到了验证。不久前，Libra就因未能拿出针对隐私保护和监管需求的解决方案，导致其创始人扎克伯格不得不面对多场听证会质询。对于这些难题，中国区块链技术已经取得突破。文章举例称，迅雷链独创了同构多链架构及优化的共识算法，可以支持百万TPS和秒级确认，高于世界先进水平3个数量级。目前迅雷链合作的企业和政府机构包括中国版权保护中心、南方新媒体等30多家，上链应用所覆盖的行业包括版权保护、医疗、溯源、交通等十几个领域。[2019/11/25]

二、结合大数据分析，加大数字货币调控力度

对投放的数字货币进行大数据分析，有利于更好地调控数字货币以适应市场和政策要求。通过大数据分析可以有效提升经济信息流的统计质量，把握投放数字货币的全息信息，包括货币的流动方向和流通速度等，跟踪、收集数字货币发行、流通、储藏的数据。在此基础上，结合数字货币价格走势，分析数字货币的需求变化，为经济政策指导提供依据，辅助逆周期宏观调控。同时，要加强数据平台建设，重点监控账户资金运作即时数据，实时报告异常变化的数字货币账户，及时中止非法跨境资产交易。

三、培养专业人才，增强数字货币创新性

要积极推行人才培养政策，让货币数字化所需要的专业型人才更多涌现。第一，要通过建立专门的数字货币技术实验室、开发数字货币技术项目等方式，培养互联网技术人才。第二，要学习借鉴发达国家对数字货币的监管法律和监管案例，结合我国实际情况，培养具有国际视野的、能进行研究和提供咨询的法律人才。第三，要培养具有前沿视野的金融人才，从而不断创新数字货币相关金融产品。应结合各类型人才的专业特长，为数字货币的持续发展提供有效保障。

四、加强金融监管，防范数字货币风险

通过加强监管，能够有效减少人为操作带来的数字货币风险。为此，应进一步扩展监管覆盖范围，调整原有的监管方式，将互联网上从事类似银行业务的企业也纳入到监管当中，以避免金融风险的积聚。有必要建立风险预警系统，利用人工智能学习技术进行自动分析，广泛聚合风险数据，实时、高效地监测经济微观动态行为，及时识别和响应风险。要依法严厉打击各类违法犯罪活动，对利用数字货币进行的、等犯罪行为要重拳惩治。

（作者：贾洪文，兰州大学经济学院副教授，从事区域经济、金融及人口研究；李宾婷，兰州大学经济学院硕士研究生）

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