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GAS:分析 | FIP-10上线,对Filecoin网络产生哪些影响?

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时间:1900/1/1 0:00:00

北京时间3月4日上午包含FIP-10的Lotus1.5.0版本正式上线,那么Filecoin网络到底产生了哪些影响呢?通过数据分析和研究,我们发现主要影响表现在:

吞吐量提高,复制证明消耗降低。复制证明受FIP-10影响并不大,但因吞吐量提高了,矿工并不需要支付过多的小费来完成交易。在信息骤增的同时,GasUsed并未相同幅度提高,得到一定的缓解;

时空证明消耗大幅度降低。相对而言,时空证明受影响较大。SubmitWindowedPoSt平均小费降低超过40%,平均GasUsed降低超过90%,24小时SubmitWindowedPoSt消耗低于100FIL;

DisputeWindowedPoSt引领一波链下监工潮流,5天惩罚1693枚FIL。DisputeWindowedPoSt作为一个时空证明的监督流程,激励矿工互相监督以及惩罚故障扇区。

下文笔者会详细展开分析。

一、目前FIP-10对降低全网Gas费效果杯水车薪

分析 | 比特币溢价主要由于市场效率低下和缺乏现金渠道:据AMBCrypto消息,根据加密货币借贷机构Genesis Capital第四季度报告,现金的缺乏导致了期货溢价。该报告解释了为什么发生这种情况的两个原因,即套利和杠杆交易。但是报告中有一个有趣的发现,即在现货价格飙升之前,借贷出现了大幅上升。该报告称:“在比特币等效率较低的市场,陡峭的曲线可能存在更长的时间,因为没有足够的现金可供交易机构利用这种套利。这在某种程度上变成了一场军备竞赛,特别是在期货溢价过高、借款利率飙升的时期。”此外,该报告还表示:“除了期货曲线变陡之外,杠杆需求也是现金需求的另一大驱动因素,因为加密货币持有者希望增加头寸,他们猜测市场价格还会上涨。”[2020/2/2]

3月4日8点更新v1.5.0版本,待全网稳定之后,我们以3月7日25.01PiB涨幅为参考与2月26日、3月1日对比,这三天算力增长相近,但未观察出FIP-10对3月7日总Gas费的利好减少。

分析 | TUSD是2019年价格波动最大的稳定币 随后是USDT:据Ambcrypto文章分析,2019年稳定币价格波动最大的是TUSD,是最不稳定的稳定币。随后波动幅度排名为:USDT、PAX、USDC、GUSD。不过在众多稳定币种,USDT依然占据着仅97%的市场,其余的稳定币并没有被多数投资者认通。[2019/12/13]

2月1日-3月7日FilecoinGas费汇总,来源:IPFS原力区,2021-03-08

虽然SubmitWindowedPoSt手续费由平均每天700多枚FIL降至到3月7日的65.699770533枚FIL,但是该手续费在总手续费占比较少,所以效果只能说是杯水车薪。

那么FIP-10具体对PreCommitSector、ProveCommitSector和SubmitWindowedPoSt影响如何?下文从小费和GasUsed分析。

二、FIP-10缓解网络拥堵,以及信息数量对Gas、小费正相关影响

对于矿工手续费使用情况,总体而言视为小费与GasUsed。小费视网络拥堵程度选择是否需要支出更多的额外费用,GasUsed是矿工在网络中实际支出的燃烧Gas费,以下具体拆分平均小费与平均GasUsed分析。

分析 | 市场参与度进一步降低:AKG Venture分析师Mafee认为:交易量再次缩小,成交清淡,短线走势较为平缓,关注1小时级别K线形成的下跌通道和下跌三角走势,合约和现货市场均表现清淡,建议投资者继续享受难得的国庆假期。

关键点位提示:

8320附近,构成日内短线压力位。

8050附近,构成日内短线支撑位。[2019/10/5]

2月1日-3月7日平均小费汇总,来源:IPFS原力区,2021-03-08

分析 | BTC中长线加仓做多的关键支撑关注这个点位:据Huobi数据显示,BTC现报9461.53美元,日内跌幅7.56%。针对当前走势,分析师K神表示,BTC经过这段时间的窄幅震荡,今天行情打破了之前的调整阶段,价格从10200美元上方快速下砸至最低9311美元再回升至目前9471美元,并且目前币价跌破关键支撑MA120均线(9500美元附近),日线收盘若不能站回的话将可能继续下探至前期多头低点支撑9000美元附近,我们从下图BTC 2016至2018年整个大牛市进程中的周线走势可以看出,布林带中轨在慢牛至疯牛的行情中起到关键的支撑作用,BTC每次下探至该均线附近均能快速收回,其中有5次周线回调最低点在未触及中轨就被迅速拉回,其余2次最低插针至中轨下方再拉回,整体走势低点逐步上移一直涨至20000美元历史最高位,目前看BTC 4月初从4000美元强势拉升突破布林中轨,至目前价格一直处于中轨上方运行,在最高触及14000美元19年高点后然后处于持续回调走势,下方关键牛市趋势布林中轨支撑在9080美元附近,短期有机会测试周线布林中轨支撑,同时该区域也是周线EMA21均线支撑处,下探至8800至9000美元附近可进行加仓,周线MACD水上死叉,整体仍处于14000美元至9000美元的大下降三角末端区间盘整,在未破位周线级别布林中轨趋势支撑前,技术上都不能判定19年的小牛行情结束。[2019/8/29]

2月1日-3月7日平均GasUsed汇总,来源:IPFS原力区,2021-03-08

分析 | 币安连续收到4笔共计1110万USDT 比特币价格有望冲新高:据合约帝链上数据监测显示,北京时间6月25日17:33附近,连续转入4笔共计约1100万美金的USDT转入币安交易所同一账户,单笔转出额分别为240万枚、300万枚、300万枚和253万枚。据悉,24小时内币安交易所共计流入7010万枚USDT,流出6950万枚USDT,呈净流入状态。合约帝入驻实盘分析师Stellalou分析认为,交易所账户中USDT的加速流入将会导致数字货币市值的短线提升,比特币价格依旧有望冲击新高。[2019/6/25]

由上图可见,小费方面并不能观察出很大的影响,而SubmitWindowedPoSt的平均GasUsed下降幅度很明显,在该块说明SubmitWindowedPoSt的Gas费大大降低。

2月与3月6-7日平均信息条数、小费与GasUsed数据对比,来源:IPFS原力区,2021-03-08

以上数据是以3月6-7日与2月平均数据对比,分析信息条数与平均小费、平均GasUsed的关系,前后变化归纳如下:

PreCommitSector对于小费和基础燃烧减少效果颇微。3月6-7日信息数量增加23%,PreCommitSector平均小费和GasUsed不但没涨,反而分别降低4.3%和2.6%;

ProveCommitSector小费降低减少比GasUsed明显。3月6-7日ProveCommitSector信息数量增加23.6%,平均小费降低超过20%,降低效果明显。而GasUsed减少效果较小,增加约2%左右;

SubmitWindowedPoSt小费和GasUsed大幅度减少。3月6-7日SubmitWindowedPoSt数量增加14%,平均小费和GasUsed分别降低25%和95%,几乎降低到没有。

总体而言,FIP-10对于全网gas费有一定的缓解,在信息数量增加的同时,小费和GasUsed出现降低或者微增的情况,并未出现相同幅度的增加。尤其是SubmitWindowedPoSt费用,由2月份平均每天约700枚FIL的消耗,降低为几十枚FIL,效果最大。

三、DisputeWindowedPoSt奇兵监工:5天惩罚1693枚FIL

因为FIP-10有激励相容的政策,所以能够让矿工自主维持时空证明,惩罚是5.51BR,即惩罚故障扇区5.51天的区块收益,奖励举报者4枚FIL,以下为截止3月7日DisputeWindowedPoSt数据。

截止3月7日DisputeWindowedPoSt惩罚数据汇总,来源:IPFS原力区,2021-03-08

结合上图,DisputeWindowedPoSt、SubmitWindowedPoSt分析情况如下:

DW消耗迫近每天SW消耗费用,依然通缩FIL。DW五天消耗接近=两千枚FIL,FIP-10之前五天SW消耗手续费近三千五百枚FIL,未来随着惩罚严重、DW手续费增长,有可能超越原本SW每日消耗费用;

DW扇区导致部分故障者惩罚惨重,激励监督方受益。因为原来《缔造Filecoin经济》设定扇区故障费为2.14扇区收益,而FIP-10设定提高为5.51天扇区收益。以3月7日为例,有17家在做SW扫描,其中共扫描了64次,某一节点一天被惩罚4次,罚金高达450枚FIL;

DW手续费并不能覆盖奖励。根据filscan.io截至3月8日数据显示,DW共368条信息,每天信息平均消耗0.45枚FIL,累计消耗过百枚FIL,而12条信息的激励共48枚FIL,远不能覆盖手续费成本。

四、FIP-10解决时空证明,复制证明亟需FIP-13落地

由上文分析,FIP-10主要是解决时空证明线下验证问题,间接提高信息利用效率,在一定程度可减少复制证明Gas费消耗。但因为Gas费主要占比在复制证明,对于总体Gas费大幅减少可谓杯水车薪,同时也引发了DisputeWindowedPoSt验证所消耗的手续费、惩罚的一些列新关注点,未来可能会形成新问题。

未来真正解决高昂Gas费问题可能亟需FIP-13的落地,通过聚合发送复制证明的信息,减少信息数量、缓解网络拥堵的形式,对大幅度减少Gas费效果可能比FIP-10效果更为明显。

PS:以上分析因为数据样本较少,可能会导致分析存在一定的误差,故本文仅供研究分析,不做研究参考。

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