比特币:数字资产量化入门：这里有三种主流量化策略套利逻辑

撰文：刘议骏

来源：Hashkeyhub

编者注：原标题为《数字资产增值新潮流：量化策略让你的资产稳定增》

近几年来，传统金融人才涌向数字资产行业，新的金融系统飞速搭建，跳过冗杂的试错阶段，可以套用正规传统金融的方法进行盈利。

数字资产在某种意义上可以定义为一般等价物，在金融属性上容易与法币的金融衍生模式打通，因此数字资产的各种定期、活期财富产品也渐渐兴起。如何通过传统金融的方法在数字资产行业中进行稳定盈利？最重要的是量化交易。

本文就将介绍量化策略是什么，以及其中的3个方法。

量化交易，简单来说就是基于数学模型，由计算机程序严格地执行事先制定的交易策略代替人进行交易。

美众议员提出旨在根据现行证券法定义数字资产的法案:金色财经报道，美国众议员Tom Emmer、Darren Soto和Ro Khanna提出了一项新法案，旨在根据现行证券法定义数字代币和新兴技术。名为《证券清晰法》的新法案将确认数字资产是商品。Emmer表示，对于如何将联邦证券法应用于涉及基于区块链的代币销售的交易，监管机构采取了不合理的做法，这种缺乏明确性正在损害美国的创新。Emmer强调，监管的不确定性阻碍了区块链技术的发展，让许多人将这项技术带到海外。据悉，该法案已得到数字商会、区块链协会和Coin Center的支持。[2021/7/16 0:55:40]

量化交易界面

对比传统的交易手法：

俄罗斯立法机关通过数字金融资产法案 同意给予数字资产合法地位:俄罗斯立法机关杜马（State Duma）今天在其最后的三读中通过了一项名为“关于数字金融资产”的法案。俄罗斯立法机关同意给予数字资产合法地位，DFA条令也有望在2021年1月1日生效。该条令给数字资产合法定义并允许交易，但使用数字货币进行支付将被禁止。（Cointelegraph）[2020/7/22]

量化交易严格遵循纪律性，避免了交易员主观感情带来的不必要损失；

量化策略不会仅以单个指标作为判断因素，而是综合宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度，基于海量数据进行系统性的判断；

量化交易的核心思想是基于系统性判断的基础，买入低估资产，卖出高估资产进行套利；

程序没有疲劳一说，只要有交易机会，策略就会启动，有时甚至会在一秒内进行几十次交易；

量化策略以概率取胜，在足够交易数量的前提下，部分交易的亏损并不会影响整体的良好回报率。

在已有的优势之上，24小时不停的数字资产市场为量化交易提供了更多的机会；

成都市市长罗强：将推动设立数字资产交易中心:5月14日上午，成都市第十七届人民代表大会第三次会议正式开幕，成都市市长罗强作政府工作报告。罗强表示，成都将提速建设西部金融中心。深入实施“交子之星”经济证券化倍增行动计划，推动上交所、深交所、新三板西部基地加快建设。加快推进区块链知识产权质押融资服务平台建设，推动设立数字资产交易中心，扎实推进法定数字货币试点。

他还指出，将大力发展新经济培育新动能。积极推动国家数字经济创新发展试验区、国家新一代人工智能创新发展试验区建设，加快发展区块链、5G、8K、人工智能等产业，培育智慧医疗、智慧教育、无人经济等新兴业态，谋划实施一批新型基础设施建设项目。（四川新闻网）[2020/5/14]

同时，数字资产市场的信息不透明性以及信息传递的隔阂，对于量化交易来说更容易发现套利机会。

因此，量化策略在数字资产市场上往往能够比在传统市场中表现得更加优异，让十位数的年化收益成为现实。

目前数字资产的量化收益已经远高于传统金融的量化收益。英国银行同业拆借利率向来是各大央行指定存款利率的标准。

动态 | 瑞士资本市场与技术协会将发布数字资产安全托管通用标准:据Fintechnews消息，瑞士资本市场与技术协会（CMTA）将发布数字资产安全托管的通用标准。CMTA目前正就拟议的数字资产安全托管的通用标准咨询其成员。拟议的标准详细说明了托管人在分布式分类账上控制客户资产的方式，以及如何以安全的方式生成、存储和恢复私钥。这将使金融业能够采用有助于使用数字资产的共同原则，从而为企业和投资者带来重大的新机会。注：CMTA是一个独立的瑞士协会，聚集了来自瑞士金融、技术和法律部门的参与者。[2019/11/17]

2020年5月，LIBOR仅为2.28%，而保本型数字资产理财产品的年化利率则保持在6%-12%。

这个区间是给到C端用户的收益，如果加上机构本身的成本费用与利润，实际的年化利率还会更高。

动态 | VanEck数字资产战略总监：比特币ETF将成为机构投资者首选 将吸引上百亿投资:据CCN报道，VanEck数字资产战略总监Gabor Gurbacs在接受采访时预测，比特币ETF的表现可能与传统的黄金ETF非常相似。不想通过现货市场投资比特币来承担风险的机构投资者会将ETF作为首选方案。因此，比特币ETF开放之后短期就可能吸引几十亿、甚至上百亿的投资。[2018/11/10]

各国央行均在下调利率?

量化策略能够带来优秀的收益回报率，但并不是所有的量化策略都是同一张脸谱，一般来说量化策略也会按照：交易产品、盈利模式、策略信号、交易速度等维度进行分类。在数字资产市场中，现有的三种比较主流的策略是：

趋势套利策略、期限套利、搬砖套利。?

在市场趋势形成后，以牛市为例，在上涨趋势中，通过数学模型确立下方支撑位与上方压力位并以此定义。当市场价格高于/低于时，即视为存在套利机会，并进行卖出/买入操作。在一次趋势套利交易完成后，策略将继续分析市场，并重新寻找套利机会，进行下一次交易。

趋势套利大多只针对单一交易品种，其主要的难点在于判断市场中是否真的形成趋势，因此在市场交易量不突出，处于震荡行情中时趋势套利策略的收益并不明显，且风险较大。?

期限套利的是根据现货价格和期货价格的基差进行投机。在期限套利策略中，单一现货或期货的价格对策略没有影响，唯一影响收益的因素是基差。具体操作是在同一时间对同一交易品种的期货和现货进行相同金额，相反方向的交易，如下图：

注：数字资产交易所中一笔BTC合约的价值可能是100美元，因此如果买入1BTC，需要卖出X笔期货合约。

搬砖套利是一种相对简单的一种策略。核心是发现同一币种同一时间在不同交易所存在的差异，跨平台在价高平台卖出，在价低平台买入，以此赚取差价利润。具体操作如下图：

但是这种策略需要定期对交易所中的剩余资产进行配平，并且币种价格也会影响到最终的收益率。从某种程度上来说还是存在一定风险的。趋势、期现套利属于风险套利，核心竞争的是对未来趋势的判断准确度。其实还存在无风险套利，但不要以为没有风险就可以赚到钱了。

无风险套利主要包含了对冲套利，三角套利两种，核心竞争的是网速、算法效率和佣金，对于大部分机构来说，这里的门槛反而更高，暂不展开讲解。

本文仅简单介绍了三种量化策略，在实际情况中的操作要远比文中提到的复杂，其中不乏多种策略结合，需要考虑的影响因子也更为繁多。策略承载量、市场流通性、资金池深度、网速、场外因素、自然灾害等对于最终收益都可能有着巨大的影响。

当前的数字资产交易量较过去下降许多，限制了许多量化策略的执行。甚至一些团队的主要收益来源于高频交易的做市商服务。

许多量化产品也只能相应降低利率以应对不活跃的市场交易量。

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