区块链:观点丨数字资产技术服务行业趋于成熟，或诞生下一个独角兽公司

作者：TheBlock

翻译：凌杰

数字资产数据是加密货币领域所特有的子行业之一，与其他生态系统一样，它也很有可能出现自己的独角兽公司。到目前为止，只有交易所、开发工作室和挖矿芯片制造商建立了具有盈利能力的公司，并拥有类似独角兽的估值。数据和基础设施公司成为下一个独角兽公司将是合乎逻辑的。

截至2017年底，融资额同比增长了1183%。2017年至2019年，数据和基础设施领域的年复合增长率为33%。总的来说，从2014年到2019年，该领域的公司总共筹集了超过2.86亿美元资金，完成了44笔交易，平均每年4780万美元，每笔交易650万美元。

观点：分布式存储作为Web3.0重要基础设施，将加快推动数字化转型进程:9月3日，QitChain亚太社区在中国上海成功举办“分布式搜索引领Web3.0新时代”线下主题沙龙活动。本次沙龙活动以分布式搜索与Web3.0为主题，活动内容明确了Web3.0的重要使命和愿景，那就是让互联网重回WEB分布式，成就价值互联网，这是他的重要特征之一；Web3.0打破数据霸权，分布式存储作为Web3.0重要基础设施，将加快推动相关行业的数字化转型进程，构建商业新场景，促使经济社会发生深刻变革。为加快实现区块链+生态模式，聚焦Web3.0新热点、新形式、新机遇。如果说在Web2.0时代是互联网改变一切，那么Web3.0时代则是价值创造一切。[2021/9/4 22:59:58]

观点：美国民主党掌权对比特币有利:1月8日消息，加密货币预测市场Hxro联合创始人Rob Levy表示，加密货币行业期待华盛顿的权力交接，以及其可能为市场带来的稳定局面。与此同时，他预测称，总的来说，美国民主党掌权被视为对加密技术更友好。民主党似乎准备接受自由财政政策，并且更倾向于施行更大的经济刺激。他称，整个宽松货币政策不会消失，美联储会买政府债券，他们会把钱撒到大街上，这对任何资产来说都不悲观，包括比特币。（Decrypt）[2021/1/8 16:42:15]

这些公司总共雇佣了850名员工，平均每家公司雇佣了17名员工。该行业最大的雇主是Blockset、CryptoCompare和Santiment，分别拥有50、35和34名员工。

观点：BTC与标普500关联度过高 或将很快暴跌400点:6月25日消息，比特币与标准普尔500指数的关联度高达95%，而这也让交易员们感到不安。数字货币交易员Tone Vays就警告称，比特币可能很快就会暴跌400点。而他还表示，比特币将在今年大部分时间停留在6000美元到1万美元之间。（Cointelegraph）[2020/6/26]

动态 | 观点：央行发行的电子货币可以使货币政策走出“流动性陷阱”:新时代证券首席经济学家潘向东在接受《证券日报》记者采访时表示，电子货币具有方便、快捷、高效的特点，基于区块链技术的电子货币更是具有分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等优点，能够极大地改善资源配置效率。央行发行的电子货币，可以消除未来负利率的下限，使货币政策走出“流动性陷阱”，是未来应对通货紧缩的重要方式，对宏观调控形成深远影响。（证券日报)[2019/11/15]

数字资产数据和基础设施公司被细分为三个主要的垂直领域——基础设施提供商、链上指标提供商和市场数据提供商。在我们样本集中，链上和市场数据公司占到了近三分之二。这两个领域占主导地位的原因之一是它们的客户群覆盖面很广。基础设施提供商主要专注于工程团队，而市场和链上数据提供商的客户群更广泛，包括零售客户、金融机构和工程团队。

基础设施提供商

基础设施提供商提供区块链节点基础设施服务和开发工具。他们的潜在客户是那些希望将资源密集的数字资产部分外包出去，以及想要访问区块链节点数据的区块链企业。需要源源不断的节点数据的公司包括去中心化应用和区块链数据和分析提供商。

链上指标提供商

虽然区块链产生的数据是可以公开访问的，但从数据中获取可行的见解需要额外的工作。区块链节点需要维护，原始数据必须被提取、解析和清洗。链上指标提供者提供的服务可将原始和无组织的区块链数据更改为用户友好且可视化的数据。这些公司中的许多公司部署了一系列的算法策略，将其汇总成交易计数、交换流量和价值结算等指标。

市场数据提供者

股票市场的现货交易数据仅来自纳斯达克和纽约证券交易所，大部分衍生品数据来自少数金融市场公司(CME集团、洲际交易所或CBOE)，而数字资产生态系统中的市场数据则分散在许多不同的数字资产交易所。目前至少有20家合法的数字资产交易所这些交易所拥有真实的交易量和足够的流动性。每家数字资产交易所都有自己的API，有不同的文档编制，这意味着数据需要经过规范化和预处理，才能在不同交易所之间实现数据的可比性。

市场参与者寻找数字资产市场数据提供商的原因主要有以下几个方面。一个原因是为了将所有的API汇总到一个综合的API中。第二个原因是为了获取预处理的历史数据。这两点是通过数字资产交易所的API无法实现的，因此，对于量化或算法交易员、对冲基金、投资管理公司和投资银行来说，这两点很有价值。

与金融市场数据供应商的整合类似，随着市场的成熟，数字资产数据供应商也将看到整合。行业内的健康竞争加上新冠疫情的压力，可能会导致这种成熟度的加快，我们将看到没有差异化产品套件的数据和基础设施公司被收购。尽管如此，在金融机构和金融科技公司的兴趣日益浓厚的推动下，数字资产数据和基础设施领域的未来看起来仍然是光明的。

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