ETH分析公司Covalent的联合创始人GaneshSwami发布的数据表明,去中心化金融(DeFi)交易在以太坊区块容量中的占比越来越大,而ETH转移的份额却在下降。
Swami分析了以太坊交易在一段时间内所产生的gas成本,以此来估算由ETH转移、简单的ERC-20交易以及与通常与DeFi协议相关的智能合约的复杂交互所代表的网络活动的占比。因为,每笔交易类别所产生的gas费用都在不断增加。
金色数据 | USDT目前场外价格为6.76元人民币:金色数据显示,USDT自3月份以来,持续创新低,目前场外价格为6.76元人民币,相关走势见下图。
注:USDT溢价分为正溢价和负溢价,指的是场外买USDT的价格超过(或低于)人民币对美元的汇率。对市场的影响:
1.USDT正溢价说明购买USDT的人多了,场外资金正在入场,一般对市场利好。
2.USDT负溢价说明抛售USDT的人多了,场内资金正在流失,一般对市场不利。
更多数据请点击原文链接查看。[2020/9/23]
DeFi交易“蚕食”以太坊区块容量
凌发明:IPFS&Filecoin所承载的是数据 能解决数据存储的问题:6月22日,由金色财经主办,节点咨询、IPFS100.com承办,IPFS星际特工等联合主办的“星际漫游指南——IPFS技术与应用研讨论坛”正式开幕。
在会上,全球币码翁区块链研究院院长凌发明表示:每一次数据库技术的突破都是一次新的康波周期,都蕴藏着巨大的商机。数字经济科技革命当下的问题:海量数据成本的问题、数据隐私安全问题、数字资产及数据权益流通。IPFS&Filecoin所承载的就是数据,就是解决数据存储的问题,有没有数据数字资产决定了人们未来的财富。未来的资产都需要对标和映射为数字资产。在我看来,我们要用发展的眼光看待行业,不必短期逐利。[2020/6/22]
Swami指出,“所有类型的交易消耗的总gas量似乎是一个自然上限”,这显示了“对以太坊区块容量的强烈需求”和其网络“缺乏可扩展性”,他并补充道:
亚马逊提交专利:可搜集比特币交易数据 确定交易者身份:据外媒消息,亚马逊在提交的一项关于“流数据市场”的专利中阐明了对比特币的流向进行数据监控的可能性。他们设想了一个完整的系统,可收集所有与比特币相关的数据(如通过互联网供应商、在线商店、邮政运营商等接受比特币支付的平台),并将其合并成一个数据集,为政府提供交易背后的真实身份。[2018/4/19]
“在一个理想的可扩展区块链网络中,所有类型的交易都有增长空间。但在今天的以太坊中,其中一种交易的增长必须蚕食其他交易份额。”
当查看由这三个类别中的每一个代表的交易的相对比例时,数据显示以ETH和ERC-20转移为代价的复杂交易数量稳步增长——复杂转移这种网络活动从2017年初的5%左右增长到近几个月的20%至30%。
以太坊上每个交易类别产生的gas费用相对份额:?Covalent
该图还显示了首次代币发行的起起落落,2017年初,ERC-20转移占网络活动的20%。2017年剩余时间,ERC-20的交易量占网络活动的比例在10%至15%之间徘徊,到2018年年中,下滑至5%。
在2018年最后的几个月短暂反弹至10%之后,ERC-20交易一直在下降,目前ERC-20转移在以太坊网络活动中所占比例不到5%。
Covalent预计以太坊上将发生大反转
Swami预测,随着越来越多的去中心化组织(DAOs)、游戏和其他不可替代通证(NFT)应用程序在以太坊上推出,复杂交易在网络活动中所占的比例将继续上升。
因此,这位分析师预计,这一趋势将很快推动一场“大反转”,即复杂交易将超过ETH转移。
本文来源:彩云区块链,作者:ack123888比特币最近经历了历史性的单日最大跌幅,在不到48小时的时间内比特币价格从7900美元降至5,000美元附近.
1900/1/1 0:00:00来源:共享财经作者:jonathanjoseph?编译:共享财经Neo从表面上看,上周四对DeFi来说是个糟糕的日子.
1900/1/1 0:00:00作者:XiuMU来源:比推bitpush.news据比推数据,市值最高的加密货币比特币在北京时间周四晚间迎来大幅下跌,价格瞬间跌破6000美元,跌幅超20%.
1900/1/1 0:00:002019年10月24日,为推动诉源治理,从源头化解纠纷和实现网络空间信用再造,杭州互联网法院上线区块链智能合约司法应用系统,开启信用生态系统级诉源治理新模式,并将其率先应用到电商领域.
1900/1/1 0:00:00这是加密世界的至暗时刻。短短24小时内,比特币价格从7600多美元跌到3900美元,市值蒸发550亿美元,全网爆仓230多亿人民币.
1900/1/1 0:00:00作者:冯泽冰?芦玥来源:信息通信技术与政策编者注:原标题为《区块链增强无人机蜂群系统安全性分析》摘要:无人机蜂群作战在面对高强度对抗、动态性战场变化时具备规模优势和成本优势.
1900/1/1 0:00:00