STR:区块链变革生产关系？大数据还没做好充当生产资料的准备

文|互链脉搏·金走车

去年年底在一次区块链论坛上，银保监会监事陈伟钢提出：大数据是生产资料，人工智能是生产力，区块链是生产关系。这一结论已经被科技界广泛认知。

大数据、人工智能、区块链当是相辅相成、融合发展的，但目前的情况是，这三种技术仍在各走各的路。虽然国内有企业在着手布局“区块链+大数据”，却也始终是“只闻其声，不见其人”；另一边国外推出了多项“区块链+大数据”的应用，而其发展形式也并不乐观。

大数据与区块链，这两种技术的结合已在国内和国外探出了两条不同的发展路径，但仍未迎来融合发展的时机。

国内：数据安全与交互

“1024”讲话时，就有提出“加快区块链和人工智能、大数据、物联网等前沿信息技术的深度融合，推动集成创新和融合应用。”区块链与大数据等前沿科技的结合已是势在必行。在此之前，学者、产业人士对于区块链和大数据的结合也曾提出较多设想。知网上，有关区块链和大数据的论文便有百余篇。

综合来看，区块链应用于大数据领域，主要在四个方面发挥作用：

中银协：银行函证区块链服务平台接入银行业务规则:金色财经报道，中国银行业协会称，目前，银行函证区块链服务平台已投入实际业务应用，各银行及会计师事务所陆续接入并实际开展业务。平台已支持各事务所在发函过程中直接调取银行详细业务规则。目前，平台正进一步优化相关功能，支持各用户在平台登陆首页（非登陆状态下）直接查询银行详细业务规则，预计于2月底前上线。尚未完成改造的事务所，可直接与各所对接人索要银行业务规则和网银操作手册，也可致电或邮件咨询银行函证平台服务中心。（中国银行业协会网站）[2022/1/8 8:34:19]

1.?数据主权：运用区块链技术为数据确权，解决大数据的实际归属权问题，同时保障数据隐私；

2.?数据安全：通过区块链的应用，避免中心化数据解决方案中，敏感数据易被恶意篡改的问题，保障数据安全性、完整性、真实性，提高大数据系统中的数据质量；

3.?数据交互：运用区块链技术确保彼此信任的达成，以促进数据共享，避免大数据处理过程中数据的重复分析、数据孤岛现象；

4.?数据交易：基于区块链的激励机制，个体和小机构间可以用通证的形式，进行点对点的数据交易。

VeChain将为猪肉产品提供区块链溯源服务:唯链（VeChain）将为验证猪肉产品的供应链数据提供解决方案，其Thor区块链还将存储生猪来源、处理流程、物流信息和包装日期等数据，以解决猪肉加工公司透明度不足的问题。（U.today ）[2020/6/7]

国内的“区块链+大数据”项目便是基于数据安全、数据交互两个场景展开应用落地。其项目主要面向企业间，旨在保障数据安全，促进彼此间的信任，以促成数据交互。

如国内2018年11月启动的区块链大数据加密计算平台——UD数链开源项目，便是运用区块链技术，使参与各方在保护自己的专有数据、保护用户隐私的条件下，消除数据壁垒，实现数据安全、合法的流通。

据悉，该项目是由大数据智能服务商富数科技率先发起，其后获挖财、游族MobData、神州泰岳、前隆科技、数汇通、浙江大数据交易中心等企业和机构的认可，并成为创始节点单位。项目以跨公司的方式建设，每个贡献单位都仅有一个节点，不存在单一公司控制。项目此前已落地金融行业的风控数据流通和用户画像联合建模。

声音 | 河南省委常委：积极探索推动区块链等先进技术在公益捐助、诚信建设等领域的运用:人民日报发表江凌署名文章 谈如何推进公民道德建设。河南省委常委、宣传部长表示，将深化与微博微信、抖音快手等知名互联网社交平台的合作，围绕脱贫攻坚、环境治理、扶危济困等组织开展广泛多样的网络公益、网络慈善活动，实现资源与需求的有效对接，擦亮网络的正能量底色。将积极探索推动大数据、区块链、云计算等先进技术在公益捐助、诚信建设等领域的运用，建立完善公益行为积分制度、记录制度，更好助力全社会道德建设。（人民日报）[2019/11/28]

而针对金融行业中的风控领域，“区块链+大数据”也确有用武之地。国内曾有团队提出相似的解决方案，将区块链与大数据风控结合，以解决大数据风控的数据孤岛问题、改善大数据风控数据质量不佳的问题、防范数据泄露问题。

除金融领域外，区块链与大数据在政务、教育等领域的应用也较受关注。

前几日，经济日报发布的“用好应急政策优化营商环境”一文中，便有提出，各部门应运用区块链技术建立政务大数据服务体系，形成信息公开共享和政务审批智能系统，促进政务营商环境优化再造。济南市也曾提出“区块链+教育大数据”的平台方案。

声音 | 证券日报头版：区块链概念股再掀涨停潮，蹭热点追涨非理性:证券日报头版评论文章称，受10月24日中共中央局就区块链技术发展现状和趋势进行集体学习，提出要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口的消息影响，10月28日，百余家区块链概念股盘中涨停。10月29日，具备实质性题材的区块链概念股再掀涨停潮。在区块链概念股一飞冲天之际，总会有一些蹭热点的公司出现。或许正因如此，昨日尾盘时刻，一些似是而非的区块链概念股公司股价大幅下跌，有的甚至是从涨停板直线跳水，这对于短线跟风炒作者无疑是一个警告。由此看来，在坚定长期看好区块链相关产业发展方向的同时，投资者也要“留一份清醒留一份醉”，切忌短线追涨杀跌。[2019/10/30]

此外，数知科技在近期回答投资者提问时也表示，公司自2015年以来，已在区块链相关的产业为数值联盟链、智能投顾、自律智能合约等开展了技术研发，完成了基于区块链技术的大数据平台建设，并在积极拓展信用、环保、智慧城市等领域的应用。

新国都也曾表示，目前在区块链技术和研究方向上，公司主要聚焦于区块链技术+大数据等领域的技术融合。

SoFi CEO启动区块链初创公司Figure 已获5000万美元融资:SoFi首席执行官成立新贷款公司Figure，并获5000万美元风险融资。该轮融资由DCM Ventures和Ribbit Capital领投，Mithril Capital Management跟投。SoFi正在探索一种使用区块链来彻底改变产权保险。[2018/5/2]

但互链脉搏进一步检索上述平台和研究时，均无更详细的介绍披露。

国外：数据主权与交易

而在前几年，国际团队也已开展相应的研究和实践。其中，比较有代表性的项目有Streamr、Fysical、ReBloc、EndorProtocol，这几个项目多是旨在运用区块链来保障用户的数据主权，从而促进用户间的数据交易。

如Streamr便提出，大数据行业中，数据所有权多掌握在谷歌、亚马逊、百度、阿里巴巴、腾讯等大公司手中，它们拥有海量用户数据，但数据不对外。被排除在外的小公司、科研机构无法获取数据；而同时，一些小的数据主能生产数据，但因为数据价值相对不高，所以无法找到买家。两者之间无法实现直接的互通。

针对于此，Streamr团队在2017年时推出了为个体服务的去中心化开源网络。Streamr允许用户出售各种实时数据产品，数据购买者可使用通证DATA与卖方直接交易，市场上所有数据均可通过Streamr网络点对点交付，从而消除传统的中间商及费用。

互链脉搏观察，目前，Streamr网站上的数据产品涉及的领域、类型十分广泛，有纽约人口密度数据、法国南特的空气质量数据、健身数据等，同时数据有免费的，也有付费的。

而相对于Streamr，Fysical和ReBloc项目针对的是更为细分的数据市场。Fysical是分布式的位置数据市场，通过区块链网络交易的数据信息主要是人的位置和移动信息；ReBloc则是基于区块链技术的房产数据网络。

这两个平台同样允许用户将数据通证化，并保留数据的控制权和所有权，而买方可通过平台获取更低价和可靠的数据。

而与上述三个项目不同，EndorProtocol自动预测引擎重点结合了人工智能技术。项目利用区块链基础设施和Endor专有的社会物理技术，运用人工智能分析大数据，以准确找到客户行为模式，从而为个人和企业提供快速、准确、智能的业务决策。

区块链在Endor中发挥的作用，一方面是保障私人数据在传输和存储过程中的安全性；另一方面，仍是促成数据交易，平台用户可借助通证EDR购买预测。

综上来看，国外的“区块链+大数据”项目多是面对个人和小机构，在保障用户数据主权的基础上，以激励的模式，促成数据交易。观察其官网，这四个项目均已有实际的应用案例达成。

但若从其各自的通证行情来观察，上述四个项目的发展形势似乎并不乐观。

非小号数据显示，Streamr的通证DATA年内有上涨，但总的来看仍下降了22.8%；EndorProtocol的通证EDR更是较发行时下降了99.02%；Coincodex平台数据显示，自从2019年10月起，Fysical的币价就已归零。而这或是因为国外的“区块链+大数据”应用面向的主要是个体和小机构用户，并针对细分场景。小数据主生产的数据价值相对不高，而细分数据领域的需求量也相对有限。

“区块链+大数据”的时代尚未到来

由此来看，国内和国外的“区块链+大数据”平台建设似乎仍未迎来真正的发展时机。这主要是由于区块链落地大数据领域，在认知、技术、标准等方面均不成熟。

一是认知层面，基于公众对区块链的认知程度，区块链的信任仍是小范围的，尚未无法促成大规模的信任的达成。能够上链的数据仍是少量的，这与大数据分析所需要的海量数据不相匹。

二是技术层面，区块链技术尚且不成熟。比如保护数据隐私的同态加密、零知识证明等计算技术尚不成熟。区块链应用于数据交易市场，也仍以代币交易为主，未能形成价值数据交易的规模化市场。

三是标准层面，大数据领域实际上需要更为标准化的管理，以适应各产业、领域的数据规范，但当前，什么样的数据能上链、应上链，仍未有明确的标准。

国内外的“区块链+大数据”项目仍在缓慢的摸索前行。却也是在此阶段做出了有益的探索和尝试。

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