SRM:研究 | BTC、ETH等加密货币下跌分析：BTC回调幅度最小，ETH是“晴雨表”

无论是在金融市场还是宏观经济的新兴战略中，普遍存在VUCA特性。

VUCA就是volatility、uncertainty、complexity、ambiguity。在BTC每一段时期的行情走势里同样具有VUCA这样的特性。

所以永远都会有人在问BTC现在到底是抄底的机会，还是远没到下跌终点？

而思考的结果往往是，你前一秒的答案，后一秒又会被自己推翻。

导致它下跌的因素又那么多，恐慌情绪、美股、矿难、洗盘、企图低位吸筹......等等。

对很多正在做交易决策的人来说，他们越思考越看不懂最后，只能凭直觉行动。

那么，尤其在BTC冲上1万美元后，又迅速跌回7600位置的看似“底部”阶段，该怎么做决策？

对此，我们做了BTC/主流币/非主流币在回调幅度和时间方面的研究分析，简单来说，它可以帮你在一定程度上发现，所有币种每一次下跌后多久能够修复，以及需要多久...让你的心理预期从模糊变为明确。

或许还能帮助大家从更全面和完整的视角来了解整个行情趋势，更理性、客观地做出判断。

研究时间：BTC的波周期

纵览BTC的历史行情数据，从2017年年末——2020年3月9日，一共有三次“大行情”，按照波浪理论可以理解为“涨-跌浪型”的3次循环，具体时间如下表所示：

研究：FTX可能曾凭空铸造1亿枚SRM以支撑其资产负债:金色财经报道，CoinMetrics研究主管Lucas Nuzzi发推表示，FTX可能凭空铸造了Serum（SRM）以支撑其资产负债表，今年SRM的总供应量通过两次大额铸币增加了 60%。根据目前能获取到的信息，这些以前都没有披露过。第一次铸造2月19日5000万SRM，第二次铸造5月25日5000万SRM。

据此前报道FTX对其SRM头寸的估值为22亿美元，这是其资产负债表上最大的头寸。Serum的市值不到8800万美元，因此他们很可能使用更高的SRM价格来估价，这可能是非法的。[2022/11/13 12:59:22]

结合我们平台的BTC走势曲线来看，这三个下跌波浪非常清晰：

如果用波周期来表现这三段市场行情变动周期，第一段就属于较长期的基波，第二段则是主波，可能预示着行情主要走势，第三波波幅较小，很可能只是主波影响下的次波。在技术分析上也可以根据波周期理论，

特别是波峰或波谷来观察市场变动的周期性。

本次则主要通过选取明显的波峰和波谷来观察BTC及其他币种的下跌幅度与时间。

动态 | 开发以太坊2.0的研究人员:将在几天之内展示以太坊2.0部分阶段成果:据trustnodes 9月26日消息，开发以太坊2.0的研究人员表示，将在几天之内展示部分阶段成果，包括在Devcon上演示分片链执行环境等。据悉，以太坊2.0团队正处于运行执行环境的早期阶段。[2019/9/26]

研究对象：BTC/主流币/非主流币

我们将研究对象分为三类资产：BTC/主流币/非主流币，其中主流币取ETH,非主流币是合成指数。

非主流币合成指数：指由随机抽取的30个币种合成，并且合成中做了归一化处理，将币种价格全部映射到区间，防止在等权重合成中价格高的币种影响指数整体的价格走向。合成非主流币种指数的30个币种要求在2017年3月15日至2020年3月9日有完整数据。

注：非主流币指数由以下30个币种合成

研究结论：BTC竟然回调幅度最小？

研究过程主要靠人工与计算机模型来同时协作，这里简要概述一下。

首先我们拿出不同波浪的历史数据，将一个上涨浪和一个下跌浪视作一个涨跌周期，然后记录完成一个上涨浪需要多少天多少个点、下跌浪又需要多少天多少个点。

公告 | 安妮股份：对区块链技术的研究仍处前期阶段:安妮股份发布股价异动公告称，区块链技术在版权保护中的应用是公司完整版权保护生态体系中的重要技术环节，有利于促进公司版权业务的发展，但目前公司对于区块链技术的研究仍只处于前期阶段，暂时未对业绩产生实质性影响。[2019/4/3]

计算过程其实并不复杂。

用下跌浪的点位幅度/上涨浪的点位幅度就是回调幅度，同样用下跌浪的天数/上涨浪的天数就是回调时间比例。

根据上图，我们可以列公式如下：

回调幅度=从点c运动到点b幅度/从点a运动到点c幅度

回调时间比例=c点至b点所需天数/a点至c点所需天数

综上，通过计算得出的结论是：

1.回调幅度方面：主流币和非主流币的回调幅度均大于BTC的回调幅度

大家可以理解为，当BTC、ETH和非主流币都下跌后，虽然各自的下跌幅度不同，但每个币种与自身下跌幅度进行对比时，ETH和非主流币回调得更多。

在实际操作中能进行指导的是，ETH和非主流币种下跌后涨回来的更多。

清华大学国家金融研究院院长朱民：区块链将有很大的应用，但是也有三个致命弱点:今日，在博鳌亚洲论坛上，清华大学国家金融研究院院长朱民在主题午餐会上表示：区块链作为一个技术在未来，我觉得是革命性的，所以区块链的将来有很大的应用，是因为它的去中心化、保密性、可信度、便捷等等。所以，我觉得区块链是很好的。但区块链有三个致命弱点，第一，不安全，第二个，它的容量有限，第三，基础应用有限，很难发展复杂产品。[2018/4/11]

回调幅度柱状图

横轴代表三个下跌波浪，纵轴代表波幅的倍数，我们先人工识别下跌浪的范围，然后用计算机找到这个范围的最高点和最低点就是下跌的开始时间和结束时间，把高点与低点的价格做差就是下跌浪的波幅，上涨浪的波幅计算同理。

不理解计算过程也没关系，只要记得纵轴数值越大，说明该币种的回调幅度越大。所以上图可以明显看出结论，在三段波浪中，就回调幅度来说：BTC＜主流币＜非主流币。

这里需要注意一点，BTC由于本身价格基数最大，下跌后的回调幅度不如其他币种其实在情理之中，市值越大的币种，上涨和下跌空间越稳定，所以非主流币种回调幅度会更大，市值小的币种就是更“生猛”和不成熟。

金色财经现场报道，火币研究院院长袁煜明：区块链体系设计应当从供给出发:金色财经现场报道，火币研究院院长袁煜明在GoldenBlock 共识·链上未来论坛上表示，区块链体系设计，应当从供给出发，一切应当以促进生产力为关键。[2018/4/10]

回调幅度BTC跑不过其他币种，那回调时间呢？

根据公式：回调时间比例=b点至c点所需天数/a点至c点所需天数，用三个分类的币得出了回调时间柱状图

横轴依旧是三个下跌波浪，纵轴则是下跌浪时间/上涨浪时间得出的倍数，所以纵轴的数值越大，说明需要的回调时间越长。

在回调时间方面，非主流币的回调时间占上涨时间的比例大于BTC回调时间比例，并且回调时间越短回调价格幅度越小。下跌后所需的回调时间：非主流＞BTC＞主流币，回调价格幅度：非主流＞BTC＞主流币。

每次涨跌，不同类型币种是否有时间先后顺序？

原始波浪回调数据统计表

注：表1中start为每次下跌的开始时间，end为每次下跌的结束时间，callback_range为每次回调价格幅度占上一浪比例，callback_time为每次回调耗时占上一浪的比例

由表1我们进一步得出结论：

在行情下跌启动时间方面，每次要么是BTC先进入下跌浪，要么就是ETH先进入下跌浪，非主流币在下跌时的反应总是滞后，同样，在下跌结束时间上，非主流币也滞后。

由BTC或ETH领跌，其他币种跟跌。

ETH偶尔会先于BTC完成下跌浪，止跌回升；并且ETH有逐渐先于BTC开始下跌浪的趋势。

在整体下跌浪的启动和结束时间先后顺序上，可以认为：ETH先于BTC先于非主流币。

放在实际操作中，可以进行指导的是：如果ETH开始下跌，可能其他币种都要开始下跌了，如果ETH停止下跌了，那么整个下跌趋势或进入收尾阶段。

不同涨跌周期同一币种的跌幅规律

同一币种在不同波动周期的跌幅与耗时成正比，同一币种通常耗时越多，回调的比例越大。

如下表所示：耗时占比0.44时，价格回调比例为0.53，耗时占比0.64时，价格回调比例为0.91，耗时占比0.88时，价格回调比例为1.36，随着耗时比例上升回调价格也更多，个别情况除外。

同一涨跌周期不同币种下跌幅度关系

由表1可知，同一波动周期内，非主流币往往能够用绝对数上更短的时间，向下回调最大的百分比价格幅度。

与不同涨跌周期幅度和时间对比，本次下跌是否完成？

以往大的下跌运动中，从价格来看BTC回调幅度都要超过0.6，ETH的回调幅度都要超过0.95，非主流币的回调幅度都要超过0.9。

从时间上来看，BTC回调耗时基本都要超过上涨浪耗时0.9，ETH耗时超过0.85，非主流币耗时超过1.3。

所以综上所述，无论是从上升浪的价格回调幅度还是耗时比例来讲，本次下跌均未结束，道阻且长啊。

若本次下跌未完成，还会下跌多少个点，下跌还会持续多久？

假设以上结论正确，根据表2可以推导出：

BTC上一波上涨耗时57天，按照以往回调要耗时至少0.9倍，可能本次回调要耗费51天，即持续到4月4日前后；价格下跌至少0.6倍，也就是2168点至8155点。

同理也可以计算出ETH和单个非主流币种的下跌持续时间和可能的目标价格。

原始波浪价格幅度与耗时表

本文从技术分析的角度，为大家提供了一个新的思路去判断市场处在哪个周期，主要三类币种在下跌后的回调幅度与时间，以及我们完全跟据历史数据与规律，计算出了BTC下跌持续的时间......但这仅仅作为其中一种参考，市场还充斥着我们无法精确计算的变数，比如全球疫情加剧后带来的恐慌情绪，全球可能颁布的刺激经济政策，假设经济衰退而导致的金融危机甚至经济危机，这些无人能预测。

在这里非小号也建议所有投资者，我们可以学会在万变中找到不变的应对方向：

在宏观层面上，主动且敏感地去感受一切的周期性变化，训练自己的直觉，机会往往是火中取栗；

在中观层面上，了解人性，市场的变动永远离不开人性；

在微观层面上，不断学习，精进自己，下跌的时候仍然有事可做，上涨了才能抓得住，积蓄力量吧。

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