数字资产:富达数字资产：UTXO模型导致比特币真实交易量被高估

数字资产的数据是很复杂的，不应该按表面价值计算。

原文作者：富达数字资产研究总监RiaBhutoria

数字资产数据在原始和未经过滤的形式下，可能会是误导人的。

当按表面价值去进行计算时，一些指标会夸大某些活动，而其它指标可能会低估了使用量。

比如，比特币网络上的交易价值通常是被高估的，至少在经济方面是如此，因为比特币网络使用的是未花费交易输出系统。虽然该账本没有区分经济交易和非经济交易，但我们认为，在可行的情况下，剔除非经济交易是至关重要的。

数据提供商在将经济价值与非经济价值分离的方面，取得了长足的进展。它们应用于原始数据的几个过滤器不包括：

声音 | 富达数字资产总裁：不担心早期加密货币基金关闭:金色财经报道，最近的一份报告显示，2019年有几十家加密货币基金关闭。对此，富达数字资产(Fidelity Digital Assets)总裁Tom Jessop表示并不担心。Jessop称，早期加密货币基金的关闭使公司在短期内有点看跌，但这与互联网初创企业的早期阶段非常相似。尽管他们代表了一系列潜在的客户，但富达更关注新业务和客户的多元化。富达不会追踪早期基金的状况，而是追踪客户类型的范围，以及他们为什么对加密技术感兴趣，因为加密技术是该领域活动增长更好的指标。[2019/12/17]

已知的找零输出，或发送回原始地址的交易输入部分，以及

声音 | 富达数字资产总裁：正进行谈判，推动比特币成为基础投资标的:富达数字资产(Fidelity Digital Assets)总裁Tom Jessop表示，富达目前更倾向于扮演做市商的角色而非交易所。其指出，现在场外交易提供商提供的规模流动性可能比订单中显示的要好。尽管交易所交易量很大，但与通过交易所达成交易相比，某些投资者对通过场外交易来获取流动性更感兴趣。Jessop补充说，富达正在与许多传统机构进行谈判，希望让比特币成为机构首选的基础投资标的之一，富达（Fidelity）旗下数字资产部门富达数字资产服务公司（FDAS）或将在 2020 年推出以太坊托管服务。富达数字资产服务公司负责人 Tom Jessop 在接受采访时表示，该公司已经在以太坊上做了很多工作，如果仍然有客户需求，那么将在 2020 年支持以太坊托管服务。

此前报道，富达数字资产服务公司（FDAS）周二宣布获得纽约州颁发的信托运营的许可牌照，该公司负责人 Tom Jessop 表示在获得牌照后将会扩大潜在客户群，并与目前已在纽约运营信托业务的其他公司展开直接竞争，包括 Coinbase Custody 和 Bakkt。（Ambcrypto）[2019/12/15]

由于连续花费和传输而可能被多次计数的交易；

动态 | 前巴克莱加密专家加入富达数字资产团队:据Finance Magnates消息，前巴克莱加密专家Chris Tyrer现已加入富达数字资产团队。据此前彭博社报道，Chris Tyrer和Coinlist的交易员Matthieu Jobbe Duval曾试图设立一个加密交易平台。[2019/4/30]

因此，调整后交易与未调整交易价值之间的差异是显著的。

例如，比特币从年初至今的总调整后交易价值约为2.2万亿美元，而未调整交易的数字则约为7万亿美元。换句话说，根据累计原始数据来估算比特币经济活动，实际要比真实活动高约3.3倍。

图1来自：CoinMetrics，富达数字资产

图1显示了累计原始交易值和调整后交易值之间的差异，调整后的值根据其它因素中的变化输出进行调整。

图2来自：CoinMetrics，富达数字资产

图2显示了比特币原始交易价值与调整后价值之间的比率。

使用未经过滤的交易价值度量，对使用这一数字作为输入的比率也有显著影响，例如常用的网络价值与每日交易价值比率和NVTS比率。

图3来自：CoinMetrics，富达数字资产

图3显示了在NVT比率分母中，使用调整后交易价值与使用未调整交易价值之间的差异。

给定交易价值作为分母，而原始、高估的数字，会导致一个被低估的比率。

而基于NVT/NVTS比率，将比特币与其他数字资产进行比较时，这可能会产生特别的误导。

NVT比率的概念，是WillyWoo在两年多前提出的，它是比特币的一种市盈率，后来由ChrisBurniske命名。而NVTS比率则是DmitryKalichkin提出的，它是NVT比率的继承者，而这两种指标是分析师度量比特币周期最常用的。

虽然有些因素需要向下调整，以明确经济交易价值，但某些其它因素，例如在Layer2解决方案上发生的交易，以及在中心化交易所上的交易量，则会导致交易经济价值被低估。

虽然数字资产网络提供了大量实时、细粒度的数据，但在实际分析时，我们不应该以表面价值为依据，而是需要进行更深入的分析，以滤除噪音，并尽可能形成正确的结论。

感谢CoinMetrics和AvonVentures团队对此分析提供的反馈和建议。

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