USDT:金色硬核 | BTC出块时间出现差异：理论与实际对比

金色财经近期推出金色硬核（Hardcore）栏目，为读者提供热门项目介绍或者深度解读。本期金色硬核（Hardcore）探讨了BTC出块时间的问题，将理论和实际相结合，究竟出块时间有多符合预期？

BTC出块时间出现差异：理论与实际对比

BTC区块时间戳历史分布情况究竟有多符合预期？

本周，我收到了一些消息提醒，这些提醒都是关于一个时不时会出现的问题：

“BTC区块链两个小时都不能挖到一个块的情况多久会出现一次呢？昨晚，我偶然发现了在区块670637和638之间出现了这个状况。”

这让我陷入了思考，我不禁想到在过去12年中，BTC区块时间戳历史分布情况究竟有多符合预期？

金色午报 | 12月14日午间重要动态一览:7:00-12:00关键词：Sigma?Prime、XRP、Lumi、波卡

1.Sigma?Prime发布以太坊2.0客户端Lighthouse v1.0.4版本；

2.1亿枚XRP在未知钱包间转移 价值约5178.38万美元；

3.加密钱包Lumi支持用户通过Apple Pay购买22种加密货币；

4.未使用比特币轨迹图显示：下方形成新支撑18300/18108/17895美元；

5.余额大于1BTC的地址数量达84.04万；

6.波卡隐私计算平行链Phala正在准备预备主网开发计划；

7.CME BTC期货本周出现1040美元的跳空缺口。[2020/12/14 15:07:33]

我之前也对BTC时间戳机制进行过讨论，有充分理由认为BTC的安全性很高，其时间戳背后的博弈论机制也非常完美。

幸运的是，你如果有一个节点的话，就能很轻松地循环访问所有BTC区块头，查看它们的时间戳。为此，我写了个脚本，我的笔记本电脑只用了5分钟就查看了所有的时间戳。

金色热搜榜：MXC居于榜首:根据金色财经排行榜数据显示，过去24小时内，MXC搜索量高居榜首。具体前五名单如下：MXC、ZIL、ONT、XTZ、MANA。[2020/8/9]

请注意，为了方便测量数据，BTC区块链中第100个区块之前都被我排除了，因为BTC诞生之初，矿工数量很少，发生了一些很特殊的状况。

结果表明，有190个区块在前一个区块出块后106分钟才被挖出，占迄今挖出的67万个区块中的0.0028%，非常接近0.0025%的预期值！这个结果很容易通过计算得出，但只能代表某个特定时间段内出块时间的差值分布情况。

深层次分析

如果要对这个问题进行深入思考，Felix?Weiss已经解决了这个问题，他提供了一种方法，能够确定在前一个区块挖出后的特定时间段内应该挖出的区块数量。

这个数量能够通过计算指数分布的累积分布函数得出。

但就出块时间的差值而言，怎样才能其整个历史分布状况与预期分布进行对比呢？为了解决这个问题，我们需要利用指数分布的概率密度函数，这个函数可以通过f(x;λ) =?λe^-(λx)进行建模。针对出块时间问题，x等于上个区块出块后的某个时间点，λ作为率参数，等于1/600（即目标出块时间），概率密度函数用线性方式表示如下图：

金色财经合约行情分析 | BTC价格下跌市场情绪低落，持仓量持续增长:据火币BTC永续合约行情显示，截至今日16:00（GMT+8），BTC价格暂报8855美元（-4.38%），20:00（GMT+8）结算资金费率为0.010000%。

昨日晚至今，BTC在小幅反弹后持续下跌， 最低至8600美元，成交量出现放大。根据火币交割合约数据，BTC季度合约成交额大幅上涨，持仓量保持上涨趋势，精英多头占比稳定，季度合约处于贴水状态。市场整体情绪较低，但可注意到近几天下跌行情持仓量处于持续增长状态，投资者需注意风险，不宜追涨杀跌。

USDT于火币全球站OTC的报价为7.11元，溢价率为-0.40%。[2020/5/25]

我在写这篇文章的同时也绘制出了670000区块之后所有区块的预期分布状况，与上图的形状很相似。

于是我收集了脚本的数据，并将其放入了以下这个表格中：

金色相对论 | 启富：DeFi的存币生息产品是一种相对安全的方式:在今日举行的金色相对论中，针对“Defi的投资者该怎样使用Defi，将其定义为金融工具还是投资渠道？”的问题，慢雾科技启富表示，用户的需求不同就会导致使用方式有所区别，并且高收益就对应着高风险。对普通持币者来说，DeFi的存币生息产品是一种相对安全的方式。DeFi产品也需要有和CeFi一样完善的风控系统，例如在依赖的外部系统（如预言机）出现问题时，能暂停平台内的某些功能模块，避免被恶意利用造成损失。同时在抵押资产价格急剧下跌时，能够有相应的保障措施避免平台清算出现问题。[2020/5/9]

显而易见的是，下图的x轴用对数表示更加合理，否则数据会过于分散，而观察不到一些有趣的现象。

不同挖矿时期

出块时间的预期分布是基于哈希率恒定不变的假设。但根据BTC的发展历史，其哈希率不可能是恒定不变的。

所以我选取了三个时期进行分析。

金色财经行情播报丨BTC冲击斐波那契50%后回落 MA30支撑将再次受到挑战:据火币行情显示，BTC于今日凌晨上涨探最高至7225USDT后回落，其形态显示在10500-3800USDT区间斐波那契50%（7150USDT）受阻，形成较长上影线。现已回落至4小时线布林带上轨6889USDT下方，短线下探目前可观察MA30（6601USDT）附近支撑。市场整体跟随BTC震荡整理，主流币振幅较小，涨跌各异。[2020/4/3]

1.?CPU时代：哈希率相对平稳。

2.?GPU时代：哈希率加速上升。

ASIC时代：哈希率增速相对较缓

CPU时代

在CPU时代，对于出块时间少于10分钟的区块，实际数量比预期少，为什么会出现这种情况呢？我将在下文进行解释。

GPU时代

请注意，在GPU时代，情况截然相反，实际数量比预期要多，最可能是因为哈希率加速上升。

ASIC时代

在早期ASIC时代，BTC哈希率有大幅上升，我特地选取了距离当今较近的时间段，这样数据不会受到很大影响。我们能从上图看出，BTC出块数量仍然多于预期，但是不能够与GPU时代相比。

整个挖矿时代

如果将670000个区块的数据全部绘制成一张图表会是怎么样的呢？根据下图，实际出块时间与预期是非常吻合的，除了图中左边的部分。

根据上图，我们能得知，父区块挖出后29秒内出块的数量远低于预期，对此有没有合理的解释呢？

深入研究

在这个时间戳范围内的预期出块数量为30497。

另一方面，实际出块数量是22441。

那么为什么出块数量会相差8056？

我们发现，14296个区块的增量是负数，其中有3549个属于-29到0的区间范围内，那么剩下还有大约6000个区块，下文将会对这6000个区块进行详细分析。

通过绘制负增量的时间戳分布情况，我们能得出，下图基本上是正增量分布情况的镜像。

这是因为BTC协议允许负时间戳增量的存在，但这不是根本原因，我们要考虑到实际挖矿的工作过程：

1.?矿池会为下一个区块生成区块元。

2.?矿工向矿池发出工作请求，开始对区块元进行哈希计算。

3.?矿工将完成的工作返回给矿池，形成工作量证明。

所以问题就变成了：区块元的产生频率是多少？时间戳多久更新一次？

但是，我认为背后的答案更加复杂，因为矿工也有可能更新时间戳，这就牵涉到了研究特定ASIC应用的硬件或者固件。

上文提到，还剩下大约6000个时间戳增量是负的区块，对这些区块有合理的解释吗？我认为理论上是能够解释的，原因可能是时钟漂移或挖矿软件没有得到很好的适配。如果你了解BTC挖矿历史的话，早期矿工没有组成矿池，都是单独挖矿。所以矿工配置不能达到企业级别，这些业余矿工无法保证矿机数据与权威渠道定期同步。早期矿池都是由业余挖矿爱好者而不是全职专业人士运营。我认为，如果我的理论合理，那么随着挖矿产业逐渐成熟，矿池软件得到改进，时钟漂移出现的频率也在下降。所以我运行了另外一个脚本，按照时间绘制了时间戳增量为负的区块分布情况图。

根据上图，我们能看出，不仅时间戳增量为负的区块数量在减少，时钟漂移问题也逐渐得到改善，值得特别注意的是，自2017年底后，只有少数区块的时间戳增量为负。

总结

BTC大部分运行机制都基于数学原理。通过分析实际出块时间的分布情况，我们能发现，在过去12年中，10分钟出块时间这个机制运行非常良好，只出现过很少的极端情况，背后的原因也很容易找到。挖矿也形成了产业化，挖矿软件得到逐步改善，出块时间分布状况越来越符合预期。

这就是数学的力量！

本文内容来自于：Cypherpunk Cogitations

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