TPS:AI免费设计LOGO效果惊艳，雷军200万花早了？

本文来源：公众号量子位

StableDiffusion又被发掘新用途了——

设计LOGO最关键的“形意结合”，被它拿捏得明明白白。看见Cat秒画猫猫头：

瑜伽店YOGA几个字母用人体形态一转换，风格完全不出错：

只设计其中一个字也没问题，例如将Dog的D画成一个狗子：

属实简洁又传神了有木有！

哪怕是面对中文字体，AI也能很好地理解其中的意思，快速画出甲方想要传达的LOGO形象：

要是开店用上这个，哪里还需要花几十上百块专门设计一个LOGO出来？

虽然之前也有不少设计LOGO的AI了，不过从这次生成的效果来看，还真有点不太一样。

PancakeSwap关于为Cake代币提供带有VIP池的额外功能提案已获投票通过:5月25日消息，Snapshot投票页面显示，去中心化交易平台PancakeSwap关于“为Cake代币提供带有VIP池的额外功能”提案以99.6%的支持率获得通过。该提案旨在为Cake代币提供另一种用途，通过创建独家产品使其更具吸引力。

提案提议创建用于赋予用户特殊质押权力的sCake代币，功能类似于IF0，用户为了参与IF0，需要在池中质押Cake，并以此数量和质押时间确定可提交给VIP池的sCake数量。该功能将提升Cake需求、推动Cake有更多的质押，并对项目有更多的排他性。[2023/5/25 10:39:36]

01保留一部分原有字体的味道

事实上，在这次研究之前，已经有不少研究在考虑如何用AI设计LOGO。

NFTGo正式推出NFT稀有度模型GoRarity，并开源核心算法:3月30日，据官方消息，NFTGo 近期宣布已在 Github 上完全开源自研稀有度算法 GoRarity，为 Web3 开发者和用户提供一个透明、合理的稀有度模型，并丰富 NFT 估价逻辑。

GoRarity 于 2021 年 11 月由 NFTGo 团队发明，模型使用 Jaccard Distance 算法，相较于市场上其他模型，GoRarity 反映了单个 NFT 与所在项目的相关性。目前，用户可以在 NFTGo 直接查看和使用 GoRarity 稀有度评分。[2023/3/30 13:35:02]

从效果来看，主要可以分成三类：

一是以字体为形状限制，将图片风格迁移上去；二是以图片风格为基底，将字体迁移到图片中去；三是将不同图片的形状和字体关联起来，生成或彩色或黑白的“图像拼接”风格LOGO设计。

隐私区块链Dusk Network将于本月底结束激励测试网第一阶段，并将在2023年启动下一阶段:12月26日消息，隐私区块链Dusk Network将于本月底结束激励测试网的第一阶段，并将在2023年启动下一阶段。该测试网旨在允许用户测试和试验网络，提供与网络交互并获得参与奖励的方式，以帮助开发团队收集有价值的反馈和数据，进一步改进网络。

据RootData显示，DuskNetwork是一个开源区块链(DLT)基础设施，企业使用它来代币化金融工具和自动化成本高昂的流程。该项目获得BinanceLabs投资。[2022/12/26 22:07:19]

然而，与下面人类手工设计的LOGO比起来，上面AI设计的效果不能说不好看，但似乎还差那么点意思：

欧洲央行高管担心该机构尚不具备监管数字资产的能力:7月27日消息，欧洲央行监管机构担心其将如何执行预计将于2025年生效的新加密规则。欧洲央行管理局主席José Manuel Campa表示，该机构尚不具备监管数字资产的能力，其中一个主要问题是雇用和留住所需的专业人员，因为这对加密人才的需求很高。

Campa称，欧洲央行对执行其新权力的后勤规划感到担忧，因为直到2025年临近时，它才知道自己将监管哪些加密货币。Campa还表示：“我更担心的是确保我们已经确定的风险是否能够正确地管理。如果我们没有做得像我们应该做的那样好，我们将不得不承担后果。（英国金融时报）[2022/7/27 2:41:10]

作者们经过一通探查，发现人类手工设计的LOGO并不“喧宾夺主”。

人类设计师会在保留原本字体特色、让人们能一眼认出单词的基础上，再加入一点创新之处，例如将Jazz中的J改成乐器，但其他人一眼仍然能认出“JAZZ”字体的形状。

整体来说，就是在保留一部分字体“味道”的同时，加入一定的设计感。

例如这是StableDiffusion生成的“FROG”设计，FRO仍然是原本字体的形状，只有G变成一只跳出去的小青蛙：

如果用StableDiffusion2进一步进行后期处理的话，还能进一步实现上色功能，显得更加生动：

生成LOGO的风格也能随着原本设计字体的变化，而产生不一样的变化。

例如这是8种字体下生成的不同瑜伽LOGO，每种风格都不一样：

相比之下，其他AI模型在生成字体的时候，倒是更喜欢保留自己的风格：

那么，这种神奇的字体设计AI是怎么做出来的？

02用贝塞尔曲线调整字母形状

为了一定程度上保留原本字体的风格、以及只改变单词中的某几个字母，作者们想出一种“微调”字母形状的方法——

那就是让AI学会用贝塞尔曲线，对不同字体的字母进行小幅度变形。

具体控制点数量，则根据字母复杂度和字体风格进行迭代变换，直到设计出来的字母符合要求，其中橙色是初始点，蓝色是后续增加的控制点：

控制点数量对生成效果影响有多大？

例如这是不同数量的控制点生成字母的效果，如果数量太少，会看不清设计的图像形状；但数量过多又容易扭曲字体原本的形状：

基于这种核心设计思路，作者们结合StableDiffusion和CLIP，设计出了一整个字体设计AI模型：

其中，ACAP损失函数基于德劳内三角形剖分算法，对字母形状进一步进行了约束。

例如这是PANTS在变形前和变形之后的形态，可以看见ACAP在保留裤子形态的同时，也保留了字体的效果：

与此同时，为了进一步保留字体形态，作者们采用了一个低通滤波器，保证调整后的字母不与原始字母偏离太多。例如这是Bear中的B调整后的形态：

应用这套模型，生成每个字母的速度也还不错。

在一块RTX2080GPU上，生成单个字母的LOGO设计大约需要5分钟。

03作者介绍

虽然作者们放到项目主页上的论文是匿名的：

不过在arXiv上，作者们的名字倒是已经公开了，他们分别来自以色列特拉维夫大学、ReichmanUniversity，以及伦敦大学金史密斯学院：

共同一作ShirIluz，特拉维夫大学电子与电气工程理学硕士，目前的研究方向是生成AI，感兴趣的方向是深度学习与计算机视觉。

共同一作YaelVinker，特拉维夫大学计算机视觉博士生，曾经在以色列希伯来大学获得计算机科学本科与硕士学位，目前研究方向同样是深度学习与计算机视觉。

这么看来，雷军当年设计小米LOGO的200万元花早了啊？

论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.01818

项目地址：https://wordasimage.github.io/Word-As-Image-Page/

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