ION:DAOrayaki ｜通过匿名和声誉解决DAO中的群体思维和偏见

一、DAO中的影响力攻击

讨论是DAO的关键要素之一。

?协调成员之间的任务?提出和讨论想法及提案由于提案有效地指导了DAO的决策和财务支出，以至于在审议阶段DAO很容易受到影响力的攻击。

这是一个经典问题，游说者使用不同的策略来影响提案的决策。例如：交换条件、贿赂、胁迫、勒索等。

我们相信，在提案的创建、审议和投票过程中，真正的匿名性可以解决大多数的影响力攻击。

二、链上治理系统中的人格偏见问题

研究发现DAO在创建和审议提案时面临的三个挑战。

CNBC：华尔街仍然看好区块链技术:金色财经报道，CNBC7月26日的一则新专题强调，华尔街对区块链技术的看法仍然乐观，因为市场发展的压力和创新的需求推动美国金融体系探索区块链技术以实现未来增长。CNBC撰稿人Tanaya Macheel称，华尔街将区块链视为解决当前金融体系中效率低下且耗时的流程的解决方案。这种去中心化、透明且快速的交易方法在受基础设施孤立和传输缓慢困扰的系统中大有希望。

摩根大通Onyx首席执行官Umar Farooq向CNBC表示，相信区块链技术可以彻底改变和改写金融市场基础设施。这种跨平台集成和速度的潜力让摩根大通和高盛等银行押注于区块链的变革力量。乔治城大学商业教授James Angel表示，代币化（将现实世界的资产转换为区块链上的数字资产的过程）并不是一个新概念，几个世纪以来一直是金融市场的一部分。[2023/7/27 16:00:54]

1）DAO成员的技术和知识不对称

由于DAO由具有不同知识水平的参与者组成，因此：

Animoca Brands联席首席运营官Arnoldo Concepcion将于年底离职:3月28日消息，Animoca Brands的联席首席运营官Arnoldo Concepcion将于年底离职，出任Gryfyn首席执行官一职。 与保管人Hex Trust合作，Web3钱包Gryfyn是Animoca的最新合资企业。（TheBlock）[2023/3/28 13:31:30]

许多成员无法准确评估复杂的提案即使简单的提案，用户也无法判断某些动作的二阶和三阶效应成员们缺乏动力去花时间熟悉提案以做出更明智的决策进一步导致在评估期间缺乏参与，并且对提案的批评不太有效。2）过度依赖身份来评估提案

没有时间或专业知识研究提案，时间或知识储备不足的用户依赖于来自高地位成员的社交启发来判断提案是“好”还是“坏”。

3）评论中的身份和偏见问题

这导致DAO决策根据身份而不是提案优点来评估和接受。

油漆和涂料巨头宣伟Sherwin-Williams提交涉及NFT的商标申请:金色财经报道，据商标及版权代律师@NeerMcD在社交媒体披露，全球市值最高的涂料供应商宣伟Sherwin-Williams已提交与NFT有关的商标申请，其中涉及可下载的虚拟商品、数字资产和多媒体文件，包含与油漆、油漆色片和相关商品相关的艺术品、文本、音频和视频，并通过NFT或区块链网络进行验证，通过持有NFT可授予基于会员访问权限的会员俱乐部服务。[2023/3/16 13:06:37]

有意识和无意识的偏见是学术界公认的问题，并且已被广泛研究。例如，与双盲审稿人相比，非盲审稿人更有可能接受著名作者或顶级机构的论文。

三、通过匿名技术解决偏见

几十年来，学术界一直在与这种偏见作斗争，并已开始使用信息技术消除其审查系统中的偏见。

Bakkt四季度收入为1560万美元，同比增14%:金色财经报道，Bakkt发布第四季度报告称，在另一项大额减值费用的推动下，第四季度的收入和支出有所增加。收入为1560万美元，低于FactSet估计的1600万美元，但仍同比增长14%。调整后的利息、税项、折旧和摊销前收益低于预期，为-3050万美元，比去年高出30.3%。预估数字为-2800万美元。营业费用从8600万美元增至3.41亿美元，比2022年第四季度增长近300%。费用由约2.72亿美元的非现金商誉和无形资产减值支出推动。

Bakkt报告第三季度净亏损15亿美元，这主要是由于其先前公布的商誉减值费用所致。[2023/3/10 12:53:32]

然而，由于工具不足，DAOs并没有解决这个问题。我们认为，可以首先概述DAO中参与者的动态来解决偏见。换句话说，DAO既有明显的偏见—“超级明星”故意劫持提案，也有隐性的偏见，即提案不是仅根据优点来判断的。

1）专家：在特定领域具有高技能、知识或贡献的人。

数据：美元稳定币USDC市值自6月1日以来已蒸发超65亿美元:金色财经报道，据最新数据显示，美元稳定币USDC市值已跌至49,588,200,646美元。历史数据显示，USDC市值在6月1日触及561.59亿美元高位，随后便开始不断走低，截至目前市值已蒸发65.71美元。[2022/9/26 7:21:26]

由于提案者的历史工作和可靠性，专家的提案更容易“信任”。专家和非专家的意见和讨论质量存在差异非专家缺乏时间或技能来正确阅读和理解提案。TLDR：DAO的专业知识具有内在优势，可用于帮助非专家2）地位：相对的社会或职业地位；

无论专业水平如何，地位高的成员绝对值得信。用户融合了地位、专业知识和信任。例如，节点操作员可能具有较高的地位，但专业知识和信任度较低。地位高的人自私地行事并得到承认地位低的人为DAO的利益行事，但会被忽略3）高地位成员的提案带有内在的积极偏见

4）低地位成员的提案带有固有的负面偏见。

TLDR：DAO中的地位有固有的缺点，会降低讨论的价值

四、引入匿名，将会发生么？

然而匿名性缺乏突出的、个性化的或不寻常的特征。

匿名从话语中剥夺了地位和专业知识的信号。每个人的审查都会增加

增加了治理疲劳，所有职位都受到平等审查。

增加了垃圾邮件的风险。在线信誉系统在减少疲劳和垃圾邮件方面有着成功的历史。具体来说，StackOverflow已被证明在Crowd文档和讨论方面非常成功。一般来说，专家在StackOverflow上的行为和有效性也得到了研究和记录。

当Anonymity和Reputation结合时，一个具有理想属性的Robust讨论系统就出现了。即：

随着时间的推移积累的专业知识数量：只有专家才能发提案较少的专家可以TLDR，赞成/反对提案和话题专家可以调节垃圾邮件专家可以示意性地直接讨论专家可以获得更多的专业点数没有技能的用户现在可以依赖有贡献历史的专家，而不会被依赖纯粹身份的非专家所左右。参考文献：

Reviewerbiasinsingle-versusdouble-blindpeerreview

AndrewTomkins,MinZhang,andWilliamD.Heavlin

Nobelandnovice:Authorprominenceaffectspeerreview?

JürgenHuber,SabiouInoua,RudolfKerschbamerandVernonL.Smith

Understandingandsupportinganonymitypoliciesinpeerreview

SyavashNobaranyandKelloggS.Booth

Crowddocumentation:ExploringthecoverageandthedynamicsofAPIdiscussionsonStackOverflow

GeorgiaTechnicalReport

TowardsDynamicInteraction-BasedReputationModels

A.Melnikov,J.Lee,V.Rivera,M.MazzaraandL.Longo

TheImportanceofReputationfortheEvolutionofDecentralization

CraigCalcaterra,WulfA.Kaal

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