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RewardTax|REWARD_REWARD币价格_REWARD最新价格_REWARD交易所

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https://rewardtax.io

RewardTax简介

RewardTax的使命是通过奖励长期持有的散户投资者来增强他们的能力,并为他们提供安全、透明和对任何人开放的金融产品。该协议的目的是在区块链行业创建一个更容易获得、更有效、更公平的金融系统。利用其2%的买入税分成两部分:1%转换为BUSD并分配给$REWARD持有人,另外的1%在不同的价格点提供战略价格支持,以便长期稳定$REWARD价格。买方获得2倍的税收,即4%的$REWARD代币作为购买奖励。

Andrew Kang在15分钟前将274万枚RDNT转入了币安:金色财经报道,据余烬监测,Andrew Kang在15分钟前将274万枚RDNT(79万美元)转入了币安。Andrew Kang在6月7日以0.285美元买进392万枚RDNT(111万美元);7月14日以0.285美元的成本价卖出110万枚RDNT(31万美元);15分钟前将剩余274万枚RDNT转入币安,若以现价0.29美元出售,Andrew Kang本次RDNT投资将实现1万美元的亏损。[2023/8/1 16:11:41]

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慢雾:Cover协议被黑问题出在rewardWriteoff具体计算参数变化导致差值:2020年12月29日,慢雾安全团队对整个Cover协议被攻击流程进行了简要分析。

1.在Cover协议的Blacksmith合约中,用户可以通过deposit函数抵押BPT代币;

2.攻击者在第一次进行deposit-withdraw后将通过updatePool函数来更新池子,并使用accRewardsPerToken来记录累计奖励;

3.之后将通过_claimCoverRewards函数来分配奖励并使用rewardWriteoff参数进行记录;

4.在攻击者第一次withdraw后还留有一小部分的BPT进行抵押;

5.此时攻击者将第二次进行deposit,并通过claimRewards提取奖励;

6.问题出在rewardWriteoff的具体计算,在攻击者第二次进行deposit-claimRewards时取的Pool值定义为memory,此时memory中获取的Pool是攻击者第一次withdraw进行updatePool时更新的值;

7.由于memory中获取的Pool值是旧的,其对应记录的accRewardsPerToken也是旧的会赋值到miner;

8.之后再进行新的一次updatePool时,由于攻击者在第一次进行withdraw后池子中的lpTotal已经变小,所以最后获得的accRewardsPerToken将变大;

9.此时攻击者被赋值的accRewardsPerToken是旧的是一个较小值,在进行rewardWriteoff计算时获得的值也将偏小,但攻击者在进行claimRewards时用的却是池子更新后的accRewardsPerToken值;

10.因此在进行具体奖励计算时由于这个新旧参数之前差值,会导致计算出一个偏大的数值;

11.所以最后在根据计算结果给攻击者铸造奖励时就会额外铸造出更多的COVER代币,导致COVER代币增发。具体accRewardsPerToken参数差值变化如图所示。[2020/12/29 15:58:07]

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声音 | 总统候选人Andrew Yang:对经济的看法与加密货币领域的人非常一致:据cryptobriefing报道,近日,在YouTube上的Crypto Joe的 “ The Coin Chat ” 采访中,美国民主党总统候选人杨安泽(Andrew Yang)表示,对经济的看法与加密货币领域的人非常一致,有必要在和经济体系中加大权力下放和透明度。分布式分类账技术可以成为促进有效分配普遍基本收入的关键工具。[2019/8/16]

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